ربط تقنية البلوك تشين بالذكاء الاصطناعي: التحديات والفرص في الخصوصية والأمان ومستقبل الذكاء الاصطناعي العام

في بداية شهر يوليو، استضافت مدينة كان المهرجان السينمائي الرائد مؤتمر هاك سيزونز يجمع هذا الحدث نخبة من خبراء التكنولوجيا والمستثمرين والمطورين لدراسة التقاطع المتطور بين تقنية البلوك تشين والذكاء الاصطناعي. إحدى الجلسات الرئيسية في مسار التكنولوجيا، التي أدارها جاي زي، رئيس قسم المنتجات في بالقرب من الذكاء الاصطناعي ، الخبراء المنعقدين بما في ذلك ديل غونغ ( الآلي ), خوان بروس ( سوبر نت ), تينا بيكر تايلور ( Venice )، و ديفانش ميهتا ( مؤسسة إثريوم )، لمناقشة التطوير الآمن والآمن للذكاء الاصطناعي الخاص.

افتتحت الندوة بمناقشة رؤى أقل شهرة، لكنها مهمة عمليًا، حول تقاطع تقنية البلوك تشين والذكاء الاصطناعي. ومن النقاط الرئيسية أن أجهزة المستهلك الحديثة أصبحت الآن قوية بما يكفي لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة محليًا، مما يتيح خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة واللامركزية دون الحاجة إلى مشاركة البيانات خارجيًا. ومع استمرار تطور الأجهزة، من المتوقع أن تصبح هذه القدرات أكثر سهولة في الوصول. كما شدد المشاركون على مفهوم خاطئ شائع: الخلط بين الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs). وأشاروا إلى أن الذكاء الاصطناعي يكون أكثر فعالية عند العمل ضمن بيئة واضحة. defiسياق ومنظور مُحددان. ومن الأفكار الجديرة بالملاحظة أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يُمثل أول شكل مُعتمد على نطاق واسع للحوسبة غير الحتمية - فعلى عكس البرامج التقليدية، لا يُنتج الذكاء الاصطناعي نفس المخرجات باستمرار عند استخدام نفس المُدخلات. تُعقّد هذه التقلبات عملية المقارنة المعيارية، ولهذا السبب تعتمد بعض أسواق المعلومات اللامركزية (InfoFi) على أنظمة الذكاء الاصطناعي.

تناولت اللجنة أيضًا المناهج التقنية لتأمين الذكاء الاصطناعي، وتحديدًا مقارنة براهين المعرفة الصفرية (ZK) وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEE). وجادل بعض المتحدثين بأن هاتين التقنيتين يمكن أن تكونا متكاملتين، فبينما توفر TEE أمانًا قائمًا على الأجهزة في الوقت الفعلي، إلا أنها لا تضمن الخصوصية بالضرورة. قد تصبح براهين المعرفة الصفرية أكثر فائدة على المدى الطويل، لكنها تفتقر حاليًا إلى الأداء الكافي لبعض التطبيقات في الوقت الفعلي. يعتمد كلا النهجين في نهاية المطاف على تطوير الأجهزة، وقد أكد المشاركون على أهمية التعاون مع مصنعي الأجهزة لدعم أنظمة التشفير والذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. كما تناولوا أيضًا قلقًا متزايدًا: هل ستبقى المفاتيح الخاصة آمنة في سياق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، أم سيتعلم الذكاء الاصطناعي في النهاية استخراجها؟ يكمن هذا السؤال في جوهر تقاطع الذكاء الاصطناعي والتشفير.

من النقاط المحورية الأخرى التي ناقشها النقاش الفجوة المتزايدة بين تفضيلات المستخدمين المعلنة للخصوصية وسلوكهم الفعلي. وأشار المشاركون إلى أن معظم المستخدمين يُبدون حاليًا اهتمامًا محدودًا بالخصوصية، وغالبًا ما يشاركون معلومات حساسة مثل الموقع والمدفوعات على منصات التواصل الاجتماعي. ومع وصول خبراء إدارة المعرفة إلى هذه البيانات، يمكنهم استنتاج معلومات عن المستخدمين أكثر مما يدركونه عن أنفسهم. وبينما تظل الخصوصية موضوعًا بالغ الأهمية، اتفق المشاركون على ضرورة دمجها في الأنظمة بسلاسة لتحقيق تبني هادف. واعتُبر التنظيم قوةً فعّالة محتملة، لا سيما إذا حدّ من جمع البيانات دون رقابة أو تدريب الذكاء الاصطناعي غير المصرح به من قِبل المنصات الكبيرة.

تمحور النقاش حول القطاعات التي يُرجّح أن تستفيد أولاً من تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة والآمنة. وسُلط الضوء على قطاعات مثل الطب والتأمين والتجارة الإلكترونية والقانون وتخصيص رأس المال كمرشحين مبكرين نظرًا لحساسيتها العالية تجاه معايير خصوصية البيانات وأمنها.

ناقش المشاركون أيضًا كيفية بناء المشاريع الجديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي. مع التقدم في "ترميز الاهتزاز" والتطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي، أصبح بإمكان الفرق الآن الانتقال بسرعة من مرحلة الأفكار إلى مرحلة التنفيذ. يعتمد المطورون بشكل متزايد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة، والتي يمكنها التحقق من العمليات الحسابية تلقائيًا. هذا يجعل الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق مجال تركيز أساسي، مما يحول التركيز من بناء سلاسل أدوات كاملة يدويًا إلى نشر تطبيقات آمنة وقابلة للاستخدام.

اختُتمت الندوة بسؤالٍ مُثيرٍ للجدل: هل سيختار الذكاء الاصطناعي العام بيتكوين؟ تباينت الآراء. جادل البعض بأن الذكاء الاصطناعي العام سيُفضّل على الأرجح العملات المستقرة لتحقيق استقرار المعاملات، بينما اقترح آخرون أن الذكاء الاصطناعي العام قد ينافس بيتكوين على موارد الحوسبة، مما قد يُعيد تخصيص طاقة التعدين لاحتياجات حوسبة أخرى. كما أُقرّ بأن الذكاء الاصطناعي العام قد يستفيد في نهاية المطاف من ابتكارات بيتكوين، مع استمرار نمو قطاع العملات المشفرة الأوسع بالتوازي مع الذكاء الاصطناعي.

لا تفوت مشاهدة مقطع الفيديو الكامل للجلسة - شاهد جميع الأفكار والرؤى في مكان واحد.