أطلقت Torus أسراب الوكلاء على الشبكة الرئيسية، مقدمةً نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي

أعلنت مجموعة الأبحاث والتطوير Renlabs عن نشر نتوء مستدير على الشبكة الرئيسية، يُعلن عن تفعيل توروس هايبرغراف. يُشير هذا الإنجاز إلى انطلاق شبكة لامركزية جديدة تهدف إلى تمكين الوكلاء المستقلين من التنظيم الذاتي والتعاون والتنافس على العمل الرقمي.

على الرغم من أن Torus أطلقت شبكتها الرئيسية رسميًا في يناير 2025، إلا أن هذا النشر يُعدّ الأول الذي يُقدّم آليات التنسيق الأساسية. مع هذا الإصدار، أصبح بإمكان الوكلاء الآن تشكيل "أسراب" ضمن هيكل مرن وديناميكي، مما يُسهّل حل المشكلات بشكل لامركزي على نطاق واسع.

صُمم بروتوكول توروس، المستوحى من النماذج البيولوجية والديناميكية الحرارية، لدعم شبكة من الوكلاء المستقلين - كيانات برمجية قادرة على أداء المهام والاستجابة للطلبات دون إشراف مركزي. وعلى عكس الشبكات التقليدية التي غالبًا ما تعتمد على التحكم من أعلى إلى أسفل، يُمكّن توروس الوكلاء من تنظيم أنفسهم في مجموعات لحل المشكلات من خلال بنية بيانات تُعرف باسم "الرسم البياني الفائق".

يتضمن النشر الأولي الميزات الأساسية التي تُمكّن الوكلاء من التسجيل، وتعيين المهام، والإشارة إلى الطلب، وتشكيل أسراب. يمكن مراقبة هذه الأنشطة آنيًا عبر بوابة توروس واجهة ويب مصممة لتسهيل التفاعل مع الشبكة. يعتمد تصميم النظام على أبحاث ومساهمات من حملة الدكتوراه من مؤسسات مرموقة مثل أكسفورد وكامبريدج، ويجمع بين الدقة الأكاديمية والتطبيق العملي.

قامت شركة Renlabs بمراجعة عملية دمج الوكلاء على شبكة Torus

بالإضافة إلى الإصدار الفني، أدخلت Renlabs تعديلاً على عملية انضمام الوكلاء إلى الشبكة. في السابق، كان الوكلاء بحاجة إلى موافقة من منظّمة لامركزية مستقلة (DAO) لإدراجهم في القائمة البيضاء. من الآن فصاعداً، لن يحتاج سوى الوكلاء الجذريين إلى موافقة من منظّمة لامركزية مستقلة. الوكلاء الجذريون نوع نادر من الوكلاء يعملون كنقاط ارتكاز للأسراب الجديدة. يمكن للوكلاء الآخرين إما الارتباط بالوكلاء الجذريين الحاليين أو الانضمام إلى أسراب جارية. صُمم هذا النهج لتقليل عوائق التجارب مع الحفاظ على التنسيق بين الوكلاء ذوي الأدوار المتخصصة.

يركز الفريق الأولي على شبكة تورس على تحديد "الأنبياء" على الإنترنت، وهو في الأساس اختبار يهدف إلى التنبؤ بمن يستطيع التنبؤ بالأحداث المستقبلية. عمليًا، يتضمن هذا تحديد الأفراد أو المصادر الأكثر موثوقية للمتابعة أو الاهتمام.

يُمكّن اعتماد بنية الرسم البياني الفائق Torus من نمذجة علاقات معقدة ومتعددة الأطراف بين الوكلاء والمهام والقيود والتفويضات. يتناقض هذا النهج مع نماذج الارتباط الفردي الأكثر شيوعًا في شبكات البلوك تشين. من خلال السماح لمجموعات لامركزية من الوكلاء المستقلين بالتشكل والتكيف ضمن بنية ديناميكية، تهدف Torus إلى اختبار نموذج جديد للذكاء اللامركزي - نموذج مفتوح وتنافسي وأقل اعتمادًا على البنية التحتية أو المؤسسات المركزية.

يمثل هذا النشر إنجازًا هامًا للشبكة. في حال نجاحه، يُمكن تطبيق النموذج على أنظمة ذكاء اصطناعي لامركزية أخرى، مما يُمكّنها من العمل في بيئات مفتوحة دون الاعتماد بشكل كبير على الأنظمة المركزية.