Ungenutzte Bandbreite kann gegen Token eingetauscht werden! Enthüllung von Grass' Token-Anreizen und Wachstumspotenzial
Ungenutzte Bandbreite kann gegen Token eingetauscht werden! Enthüllung von Grass' Token-Anreizen und Wachstumspotenzial
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远山洞见2024/10/16 10:12
Von:远山洞见
I. Projekteinführung
Grass ist eine dezentrale Datenschicht, die von Wynd Network gestartet wurde und zur Unterstützung von künstlichen Intelligenz (KI)-Modellen entwickelt wurde. Indem Benutzer ihre ungenutzte Internetbandbreite teilen, ermöglicht Grass Einzelpersonen, öffentliche Netzwerkdaten über ungenutzte Netzwerkverbindungen von Knotenbetreibern zu sammeln und zu verifizieren. Diese Daten werden dann verarbeitet und für das Training von KI-Modellen verwendet. Benutzer werden mit nativen Protokoll-Token belohnt, indem sie Bandbreite bereitstellen. Grass verändert nicht nur die Art und Weise, wie Benutzer ungenutzte Ressourcen nutzen, sondern löst auch die Genauigkeits- und Glaubwürdigkeitsprobleme von KI-Trainingsdaten durch transparente Datenverarbeitungslösungen.
Die Kernarchitektur von Grass besteht aus zwei Teilen: Grass-Knoten und souveränes Datenaggregationssystem. Grass-Knoten ermöglichen es Kunden, mit dem Netzwerk zu interagieren und Token-Belohnungen zu erhalten, indem sie ungenutzte Bandbreite bereitstellen; das souveräne Datenaggregationssystem umfasst Knoten, Router, Validatoren, ZK-Prozessoren und Datenbücher, die helfen, unstrukturierte Netzwerkdaten in strukturierte Datensätze umzuwandeln.
II. Projekt-Highlights
1. Dezentrales Netzwerk: Grass nutzt ungenutzte Internetbandbreite, um Benutzern zu ermöglichen, Token-Belohnungen durch das Teilen von Ressourcen zu verdienen und eine dezentrale, KI-unterstützte Infrastruktur zu schaffen.
2. Datentransparenz und -verifizierung: Grass zeichnet die Metadaten der Daten auf und speichert sie auf der Solana-Blockchain, um sicherzustellen, dass die Quelle und Authentizität jedes Datensatzes verifiziert werden, was die Transparenz der KI-Modell-Trainingsdaten verbessert.
3. ZK-Prozessor-Technologie: Grass führt den ZK-Prozessor ein, um eine hochdurchsatzfähige Verarbeitung von Webdatenanfragen zu erreichen, und generiert Zero-Knowledge-Beweise, bevor Daten in die Kette eingereicht werden, um die Effizienz und Privatsphäre der Datenverarbeitung zu gewährleisten.
4. Souveränes Datenaggregationssystem: Durch das Datenbuch und den ZK-Prozessor von Grass können KI-Unternehmen vertrauenswürdige Trainingsdaten erhalten und deren Quelle verifizieren, um hochwertige Daten für das KI-Modell-Training bereitzustellen.
5. Benutzerfreundlich: Benutzer müssen nur das Grass-Desktop-Knotenprogramm herunterladen, es im Hintergrund ausführen und Token-Airdrops erhalten, indem sie ungenutzte Bandbreite bereitstellen. Die Bedienung ist einfach und erfordert keine zusätzliche Ausrüstung.
III. Markterwartungen
Grass ($GRASS) ist eine dezentrale Datenschicht, die von Wynd Network gestartet wurde und zur Unterstützung von künstlichen Intelligenz (KI)-Modellen entwickelt wurde. Das Ziel ist es, hochwertige Trainingsdaten für KI-Modelle bereitzustellen, indem ungenutzte Bandbreite geteilt wird. Das Kernmerkmal ist das dezentrale Bandbreitenteilungs- und Datenverifizierungssystem, das durch die ZK-Prozessor-Technologie Daten-Effizienz und -Transparenz gewährleistet. Derzeit liegt der Stückpreis des $GRASS-Tokens im Vorhandelsmarkt bei 1,09 Dollar, mit einem anfänglichen Umlaufangebot von 77 Millionen Münzen und einem anfänglichen Umlaufverhältnis von 7,7%, was sein Potenzial im Bereich der dezentralen Dateninfrastruktur zeigt.
Um die zukünftige Marktwertentwicklung von $GRASS vorherzusagen, können wir den Marktwert und den Token-Preis durch Benchmarking mit anderen dezentralen Rechen- und KI-bezogenen Projekten wie Dojo Protocol ($DOAI), iExec ($RLC) und Render ($RENDER) schätzen.
Benchmark-Projekt:
Dojo Protocol ($DOAI) : KI-Blockchain-Netzwerk, mit einem Token-Stückpreis von 0,00563 Dollar und einem umlaufenden Marktwert von $2.497.074,655.
iExec ($RLC) : Dezentralisiertes Cloud-Service-Netzwerk mit einem Token-Preis von 1,53 Dollar und einem umlaufenden Marktwert von 111.078.392,624 Dollar.
Render ($RENDER) : Ein Anbieter von dezentralisierten GPU-basierten Rendering-Lösungen, mit einem Token-Preis von 5,47 Dollar und einem umlaufenden Marktwert von 2.831.611.357,501 Dollar.
Angenommen, der Marktwert von Grass erreicht die Niveaus dieser Benchmark-Projekte, sind der erwartete Preis und die Steigerung des $GRASS-Tokens wie folgt:
Benchmarking Dojo Protocol ($DOAI) : Der umlaufende Marktwert beträgt 2.497.074,655 Dollar, und der $GRASS-Token-Preis liegt bei etwa
0,0324 Dollar , was einem
Rückgang von 96,97% im Vergleich zum aktuellen Preis entspricht.
Benchmarking iExec ($RLC) : Der umlaufende Marktwert beträgt 111.078.392,624 Dollar, und der $GRASS-Token-Preis liegt bei etwa
1,44 Dollar , was einer
1,32-fachen Steigerung im Vergleich zum aktuellen Preis entspricht.
Benchmark Render ($RENDER) : Der umlaufende Marktwert beträgt 2.831.611.357,501 Dollar, und der Preis des $GRASS-Tokens liegt bei etwa
36,77 Dollar , was einer
33,74-fachen Steigerung entspricht.
IV. Token-Ökonomie-Modell
Die Gesamtversorgung des Grass-Tokens ($GRASS) beträgt 1 Milliarde, und seine Verteilungsmethode zielt darauf ab, die langfristige Entwicklung des Ökosystems zu fördern und frühe Unterstützer zu belohnen. Derzeit hat die offizielle Stelle nur die Details des Airdrops öffentlich bekannt gegeben.
Die erste Charge von Airdrops wird 10% der Gesamtversorgung ausmachen und an Benutzer verteilt, die an der Closed Alpha und den ersten sieben Epochen teilnehmen.
Airdrop-Verteilung:
Geschlossener Beta-Test: 1,5% (15 Millionen GRASS)
Stufen 1-7: 7% (70 Millionen GRASS)
Bonusstufe: 0,5% (5 Millionen GRASS)
Noch anzukündigen: 1% (10 Millionen GRASS)
Darüber hinaus wird die Grass Foundation für die Verwaltung der Quoten verantwortlich sein, um die Dezentralisierung und Nachhaltigkeit des Grass-Ökosystems zu gewährleisten. In Zukunft wird die Stiftung weiterhin mehr Token-Belohnungen an Ökosystembauer und Unterstützer basierend auf ihren Beiträgen verteilen.
Kernwert: Der Grass-Token ist nicht nur ein Werkzeug, um Benutzer für das Teilen von Internetbandbreite zu belohnen, sondern repräsentiert auch die Kontrolle der Benutzer über die Zukunft des dezentralisierten Internets. Durch den Token-Anreizmechanismus ermutigt Grass mehr Knoten, dem Netzwerk beizutreten, verbessert die Datenerfassungs- und Verarbeitungskapazitäten und bietet qualitativ hochwertigere Trainingsdaten für künstliche Intelligenz-Modelle.
Token-Nutzung:
Belohnungsmechanismus : Benutzer erhalten GRASS-Token als Belohnung, indem sie ungenutzte Bandbreite bereitstellen.
Ökosystem-Governance : Benutzer, die GRASS-Token halten, können an den Governance-Entscheidungen von Grass teilnehmen und über zukünftige Quoten und Entwicklungsrichtungen abstimmen.
Handel und Nutzung : GRASS-Token können verwendet werden, um Daten im Netzwerk zu kaufen und darauf zuzugreifen, was Dienste wie das Training von KI-Modellen antreibt.
V. Team und Finanzierung
Teamteil:
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Andrej Radonjic - Mitbegründer
Chris Nguyen Chief Technology Officer (CTO)
Finanzierungsabschnitt:
Serie-A-Finanzierung
Zeitpunkt: 21. September 2023
Hauptinvestoren: Hack VC, Delphi Digital, Polychain, Brevan Howard Digital, Lattice Capital
Seed-Runde Finanzierung
Zeitpunkt: 18. Dezember 2023
Betrag: 3,50 Millionen USD
Hauptinvestoren: Polychain, Tribe Capital, Bitscale Capital, Big Brain Holdings, Typhon Ventures, Advisors Anonymous, Mozaik
Pre-Seed-Finanzierung
Zeitpunkt: 4. Juli 2023
Betrag: 1 Million USD
Hauptinvestoren: No Limit Holdings, Big Brain Holdings, Builder Capital, Cogitent Ventures, Kyle Samani, Neel Somani, Rahim Noorani
VI. Risikowarnung
1. Obwohl das Projekt die Nutzer ermutigt, Bandbreite durch den Token-Anreizmechanismus zu teilen, kann es bei einem unbeständigen Wachstum des Token-Werts oder wenn die Einnahmen der Nutzer nicht den Erwartungen entsprechen, zu einer Abwanderung der Nutzer kommen, was die Nützlichkeit des gesamten Netzwerks schwächen könnte.
2. Grass stützt sich auf dezentrale Netzwerke und Blockchain-Technologie. Sollten Schwachstellen in der technischen Umsetzung, insbesondere bei der Datenerfassung von Knoten, der Bandbreitenteilung und der Datentransparenz auftreten, könnte dies zu einer Verringerung der Netzwerkeffizienz oder zu einem Versagen der Datenverarbeitung führen. Darüber hinaus stellen die Implementierung fortschrittlicher Technologien wie ZK-Prozessoren hohe technische Herausforderungen dar und könnten Verzögerungen oder Sicherheitsrisiken mit sich bringen.
3. Grass umfasst die Verarbeitung von Nutzerdaten und die gemeinsame Nutzung grenzüberschreitender Internetressourcen. Unterschiedliche Länder und Regionen können unterschiedliche regulatorische Richtlinien in Bezug auf Datenschutz, Internetnutzung und Blockchain haben, was Compliance-Herausforderungen für den Betrieb von Grass mit sich bringen könnte, insbesondere in Bezug auf den Schutz der Privatsphäre und die Datentransparenz.
VII. Offizielle Links
Website :
https://www.getgrass.io/
Twitter:
https://x.com/getgrass_io
Discord:
https://t.co/K6TJbWECRJ
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Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.
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