FLock.io arbeitet mit Walrus Protocol und Sui Foundation zusammen, um dezentrale, datenschutzkonforme KI im Sui-Netzwerk voranzutreiben

Dezentrale Plattform mit dem Ziel, das Training von KI-Modellen durch den Einsatz von föderiertem Lernen und Blockchain-Technologie zu verbessern. FLock.io kündigte eine strategische Zusammenarbeit mit dezentraler Blob-Speicherung und Datenverfügbarkeitsschicht an Walross-Protokoll und die Organisation, die sich der Unterstützung und Förderung der Einführung der Sui-Blockchain widmet, Sui-Stiftung um dezentrale, datenschutzfreundliche KI in der gesamten Sui-Netzwerk Ökosystem.

Im Rahmen dieser Initiative werden die dezentrale Dateninfrastruktur von Walrus und das Verschlüsselungsframework von SEAL in die föderierte Lernarchitektur von FLock integriert. Dies ermöglicht das sichere Training von KI-Modellen auf eine Weise, die die Eigenverantwortung der Community unterstützt und den Bedarf an zentralisiertem Datenaustausch überflüssig macht.

Der Ansatz von FLock nutzt föderiertes Lernen, um verteiltes Modelltraining zu ermöglichen, ohne Rohdaten der Benutzer preiszugeben. Um diesen Prozess sicher durchzuführen, benötigt die Plattform dezentrale Mechanismen zum Senden, Speichern und Verschlüsseln von Modellaktualisierungen.

Die Integration von Walrus und SEAL ermöglicht diese Möglichkeit. Walrus fungiert als grundlegende Infrastruktur für die Federated Learning Alliance von FLock – ein Netzwerk von Knoten, die gemeinsam Modelle trainieren. Es bietet dezentrale Methoden zur Übertragung und Speicherung von Modellgradienten, Parametern und Ausgaben, wodurch die Abhängigkeit von zentralen Servern reduziert und einzelne Fehlerquellen eliminiert werden.

SEAL erweitert das System um programmierbare Verschlüsselungs- und Zugriffskontrollmaßnahmen. Es beschränkt die Sichtbarkeit und Teilnahme an jeder Trainingsrunde auf verifizierte Teilnehmer und stellt sicher, dass die Daten während des gesamten Prozesses verschlüsselt bleiben und gespeichert und abgerufen werden können, ohne dass Vertrauen in einen bestimmten Server oder Vermittler erforderlich ist.

Gemeinsam schließen Walrus und SEAL wichtige Lücken beim Aufbau sicherer und dezentraler Federated Learning-Pipelines. Dieser Fortschritt unterstützt FLocks Ziel, seine Federated Learning Alliance zu erweitern und eine breitere Beteiligung von Entwicklern zu ermöglichen, während Datenschutz und Dezentralisierung standardmäßig gewahrt bleiben.

Diese Zusammenarbeit ist Teil eines umfassenderen Projekts zum Aufbau einer sicheren, modularen und Community-gesteuerten KI-Infrastruktur. Im Rahmen der Roadmap arbeitet FLock.io mit der Sui Foundation an der Weiterentwicklung eines Open-Source-Foundation-Modells, das auf agentenbasierte KI-Anwendungen innerhalb des Sui-Ökosystems zugeschnitten ist.

FLock.io kooperiert mit AIGEN Sciences, um datenschutzfreundliche KI-Infrastruktur für die Arzneimittelforschung bereitzustellen

FLock.io bietet eine Infrastruktur, die das kollaborative Training von KI-Modellen zwischen verteilten Teilnehmern ermöglicht und gleichzeitig die Privatsphäre der einzelnen Datenquellen schützt. Die Plattform integriert Blockchain-basierte Belohnungssysteme, um eine transparente und überprüfbare Vergütung für Beiträge in jeder Phase der Modellentwicklung zu gewährleisten.

Kürzlich hat FLock.io offengelegt eine strategische Partnerschaft mit AIGEN Sciences mit dem Ziel, dessen datenschutzorientiertes KI-Framework im Bereich der Arzneimittelforschung einzusetzen und so sichere und dezentrale Innovationen in der biomedizinischen Forschung zu unterstützen.