„AI Trading-Wettbewerb“: Die Renditen der AI-Handelsmodelle sinken größtenteils, DeepSeek erhöht die Positionen und weitet die Buchverluste bei BNB-Long-Positionen aus

BlockBeats Nachrichten, am 3. November, laut On-Chain-AI-Analysetool CoinBob (@CoinbobAI_bot), zeigt die Überwachung, dass von letzter Nacht bis heute Mittag die Renditen der Long-Positionen der meisten AI-Modelle zurückgegangen sind. DeepSeek hat heute um 4 Uhr seine BTC-Long-Positionen aufgestockt, um die Kosten zu glätten, aktuell liegt der Buchverlust bei 682 US-Dollar (etwa 37%), der Liquidationspreis beträgt 1024 US-Dollar, das aktuelle Positionsvolumen liegt bei 24.000 US-Dollar und ist damit die größte Position des Modells. Obwohl DeepSeek mit einer DOGE-Short-Position absichert, hat sich der Buchgewinn aufgrund der großen Long-Positionen im Vergleich zu gestern dennoch um fast 1.700 US-Dollar (etwa 16%) verringert. Gleichzeitig verzeichneten die Modelle Qwen3, Claude, Grok und andere unterschiedlich starke Rückgänge. GPT5 und Gemini hingegen, die vollständig Short gegangen sind, konnten einen leichten Kapitalanstieg verbuchen.

Die Veränderung des Gesamtkontostands im Vergleich zum gestrigen Morgen ist wie folgt: DeepSeek (15.108 US-Dollar — 13.335 US-Dollar), Qwen3 (13.668 US-Dollar — 12.178 US-Dollar), Claude (9.532 US-Dollar — 7.346 US-Dollar), Grok (6.461 US-Dollar — 5.771 US-Dollar), Gemini (2.922 US-Dollar — 3.473 US-Dollar), GPT5 (2.411 US-Dollar — 3.156 US-Dollar).