Messari publica informe de investigación Mira: Procesa 3 mil millones de tokens diariamente, tasa de precisión mejorada al 96%

Messari publica un informe de investigación sobre la infraestructura de IA descentralizada Mira, que optimiza la fiabilidad de los resultados de IA a través de un mecanismo de consenso de modelo distribuido. Su capa de verificación puede aumentar la precisión de los hechos de IA en escenarios como finanzas y educación del 70% al 96%. El protocolo descompone los resultados de IA en declaraciones de hechos independientes, que son verificadas de manera cruzada por modelos heterogéneos proporcionados por operadores de nodos como Io.Net y Aethir, requiriendo el consenso de más de dos tercios de los nodos para aprobar.

Actualmente, Mira procesa más de 3 mil millones de tokens de texto diariamente, cubriendo a 4.5 millones de usuarios en plataformas como chatbots y plataformas educativas. El protocolo adopta un modelo de incentivos económicos, donde los nodos de verificación reciben recompensas basadas en sus contribuciones, y los nodos anormales son penalizados. Los socios incluyen proveedores de potencia de cálculo GPU descentralizada como Hyperbolic y Exabits, logrando la expansión de la potencia de cálculo a través de un mecanismo de delegación de nodos.

Según los datos del equipo, el protocolo reduce las tasas de alucinación de IA en un 90%, con cada verificación tomando menos de 30 segundos. Los usuarios pueden rastrear el proceso de verificación a través de pruebas en la cadena, con cada resultado acompañado de un certificado encriptado que registra los detalles de la votación del modelo. Actualmente, aplicaciones integradas como Klok han utilizado esta tecnología para optimizar la generación de contenido educativo, con planes de expandirse a áreas de alto riesgo como el diagnóstico médico en el futuro.