El modo IA de Google permite a los usuarios comprar, comparar y probar ropa con sus propias fotos.
En Resumen Google ha presentado el Modo AI, una función de compras impulsada por Gemini que ayuda a los usuarios estadounidenses a explorar sugerencias de productos, rastrear precios y probarse ropa virtualmente usando su propia imagen.
Google ha introducido el Modo IA, una nueva incorporación a sus herramientas de compra diseñada para ayudar a los usuarios a tomar decisiones de compra más acertadas y rápidas. Con esta actualización, los compradores pueden explorar ropa, accesorios y otros artículos con la ayuda de sugerencias inteligentes, precios en tiempo real e incluso una opción de prueba virtual con su propia foto.
Esta nueva experiencia combina recomendaciones basadas en IA con una amplia lista de productos para mejorar la experiencia de compra en línea. El lanzamiento comienza en Estados Unidos y llegará gradualmente a más usuarios.
Una forma más flexible de explorar productos
El Modo IA funciona como un asistente personal dentro de la interfaz de compras de Google. En lugar de simplemente escribir el nombre de un producto y navegar por páginas interminables, los usuarios ahora pueden explicar lo que necesitan y el Modo IA se encarga del resto.
Por ejemplo, si alguien menciona que busca una mochila adecuada para un viaje en mayo, la IA examina las condiciones típicas de esa época y lugar. Luego, sugiere mochilas impermeables que se ajusten a sus necesidades. La selección se ajusta en tiempo real, mostrando solo los productos relevantes según filtros como el material, la facilidad de acceso o las opiniones de los usuarios.

En segundo plano, este sistema se apoya en Shopping Graph, que incluye datos de más de 50 mil millones de productos. Estos listados se actualizan constantemente; Google registra más de 2 mil millones de actualizaciones cada hora. Esto garantiza que los compradores siempre reciban información actualizada sobre disponibilidad de stock, descuentos y plazos de entrega estimados.
A medida que los usuarios navegan por los resultados, el sistema se adapta a su comportamiento. Aprende preferencias como estilo, color y sensibilidad al precio, lo que ayuda a acortar el tiempo entre la búsqueda y la compra.
Gemini hace que las compras sean más contextuales
Una de las mayores ventajas del Modo IA es cómo utiliza Gemini, el modelo de lenguaje avanzado de Google. Gemini no solo responde a palabras clave, sino que analiza la intención de cada búsqueda.
Digamos que un usuario busca una chaqueta de primavera cómoda para pasear por el centro. En lugar de buscar todas las chaquetas de primavera disponibles, Gemini considera la comodidad, el clima, la movilidad y el precio. Luego, recomienda prendas adecuadas para cada situación, como telas ligeras y transpirables, o chaquetas con bolsillos prácticos.
También presta atención a los hábitos. Si un comprador tiende a buscar marcas con conciencia ecológica o prefiere tiendas con opciones de devolución flexibles, ese comportamiento influye en futuras sugerencias. Esto le da al proceso de compra una sensación más personalizada, sin necesidad de que los usuarios ajusten manualmente los filtros.
El resultado es una experiencia de navegación que se siente más intuitiva y menos parecida a administrar un motor de búsqueda.
Caja inteligente que sabe cuándo comprar
El Modo IA también incorpora una potente herramienta llamada pago con agente. Con esta función, los usuarios pueden marcar un producto como favorito y dejar que el sistema lo supervise. Cuando el precio baje o se ajuste al precio objetivo del usuario, y el color o la talla que prefieran estén disponibles, el sistema les notificará.
También existe la opción de omitir el proceso manual. Los usuarios pueden configurar el sistema para que compre por mí una vez que se cumplan todas las condiciones. La herramienta completará la transacción mediante Google Pay, actuando en nombre del usuario directamente a través del sitio web del comercio.
Esta función está diseñada para reducir las oportunidades perdidas, especialmente cuando los artículos se agotan rápidamente o durante las ofertas relámpago. También beneficia a quienes no desean consultar las páginas de productos a diario.
La función de pago con agente se lanza primero en EE. UU. y se espera mayor cobertura más adelante. Refleja un cambio del comportamiento tradicional de búsqueda y compra a uno más eficiente y receptivo.
Función de prueba que funciona con tu propia foto
Una de las herramientas más comentadas del Modo IA es su función actualizada de prueba virtual. Esta herramienta permite a los usuarios ver cómo les quedaría la ropa a ellos mismos, no solo a las modelos.
Para usarlo, los compradores suben una foto de cuerpo entero que cumpla ciertos requisitos (pose neutra, buena iluminación, ropa ajustada). El sistema superpone diferentes prendas a la imagen, mostrando cómo quedarían en su figura real.
Esta función va más allá de la simple proyección de imágenes. Utiliza un modelo de IA personalizado, desarrollado por Google, para comprender el comportamiento de las telas, incluyendo cómo se pliegan, se estiran e interactúan con diferentes tipos de cuerpo. Como resultado, cada prenda se ajusta de forma natural a la postura y la talla del usuario.
Actualmente, la función funciona para blusas, faldas, pantalones y vestidos. Se pueden añadir categorías adicionales según la demanda del usuario.
Los usuarios también pueden guardar diferentes looks, compartirlos con amigos o comparar conjuntos antes de tomar una decisión final. Es especialmente útil para quienes no están seguros de cómo les quedaría una tendencia o quieren evitar las altas tasas de devolución.
Acceso a los laboratorios de búsqueda para los primeros probadores
Esta tecnología de prueba forma parte de una fase inicial de pruebas a través de Search Labs. Los usuarios de EE. UU. ya pueden probarla seleccionando el botón "Pruébalo" junto a los anuncios compatibles.
La herramienta permite a los usuarios previsualizar múltiples productos sin necesidad de visitar una tienda física. Funciona mejor para visualizar el ajuste, la longitud y el corte, aspectos que suelen ser difíciles de determinar a partir de imágenes estáticas de productos.
A medida que se expanda, este sistema podría convertirse en un nuevo estándar en el comercio electrónico de moda, especialmente porque los compradores continúan esperando más confianza y precisión en las compras en línea.
El plan de Google para simplificar las compras
El Modo IA de Google está diseñado para abordar la frustración que muchas personas sienten al comprar en línea. Desde tablas de tallas poco claras hasta cambios repentinos de precio y opciones difíciles de comparar, las compras en línea a menudo implican conjeturas.
Esta actualización combina tres puntos fuertes principales:
- Inteligencia de productos del Shopping Graph;
- Interacción inteligente a través de Gemini;
- Herramientas de acción personalizadas, como seguimiento de precios y prueba virtual.
Juntos, forman un viaje conectado: desde elegir un artículo hasta probárselo, establecer un precio objetivo y completar la compra automáticamente.
Ya no se trata solo de encontrar productos. Se trata de eliminar la fricción en cada paso, a la vez que se hace el proceso más visual, flexible y adaptado a las necesidades reales.
Cómo otras empresas están transformando las compras con IA
A medida que Google introduce el Modo IA, otras grandes empresas también utilizan la IA para simplificar, agilizar y personalizar las compras en línea. Muchas se centran en aspectos similares, como mostrar el aspecto de la ropa, ayudar a los usuarios a encontrar la talla adecuada o permitirles seguir automáticamente los cambios de precio. Cada plataforma tiene su propia forma de resolver estos problemas.
Compras con inteligencia artificial de Amazon :Prueba virtual y ayuda guiada por voz
Amazon, la tienda online más grande del mundo, utiliza IA en varias partes de su proceso de compra .
Una de sus herramientas más populares es la Prueba Virtual, que permite a los usuarios ver cómo les quedarán los zapatos y las gafas mediante realidad aumentada (RA). Esta herramienta funciona dentro de la app de Amazon. Un comprador puede abrir la cámara de su teléfono y ver en directo en la pantalla cómo le quedan un zapato o unas gafas en la cara o los pies. La imagen se ajusta en tiempo real con el movimiento.

Amazon también creó Rufus, un asistente de IA que responde preguntas sobre productos. Se pueden preguntar cosas como "¿Qué regalo es bueno para un amante del café?" o "¿Qué teléfono de menos de $300 tiene la mejor batería?". Rufus explica las funciones de cada producto, destaca reseñas clave y sugiere artículos según las necesidades del comprador. Ofrece respuestas en un lenguaje claro y natural.
En 2025, Amazon anunció el cierre de su programa "Pruébalo antes de comprar", también conocido como Prime Wardrobe. ¿El motivo? Nuevas herramientas como la Prueba Virtual y las funciones de tallas con IA estaban funcionando mejor. Este cambio demuestra que Amazon cree que las herramientas instantáneas guiadas por IA son más útiles que los modelos de compra tradicionales.
Comercio de realidad aumentada de Snapchat :Comprar lentes que hagan que probarlos sea divertido
Snapchat, una app de redes sociales enfocada en fotos y videos, usa sus herramientas de cámara para ayudar a los usuarios a comprar. La compañía ha creado Lentes de Compra con RA, que permiten a los usuarios probarse ropa, gafas, maquillaje y más, todo a través de la cámara de su teléfono.
Estas lentes de compra se ajustan al rostro o cuerpo de la persona en tiempo real. Muestran cómo se ven los artículos desde diferentes ángulos a medida que el usuario se mueve. Grandes marcas como Nike, MAC y Prada ya suben sus catálogos para que la gente pueda probar sus productos virtualmente dentro de la aplicación.

Este método no solo es divertido, sino que también funciona. Snapchat afirma que las personas tienen 11 veces más probabilidades de comprar después de usar lentes de compra de realidad aumentada que con imágenes normales. Para muchos usuarios, resulta más personal y natural que navegar por las listas de productos.
El enfoque de Snapchat convierte las compras en algo visual e interactivo, no solo una tarea.
Asistente de inteligencia artificial de Klarna : Ayuda inteligente con herramientas de chat y fotos
Klarna, una empresa tecnológica sueca conocida por su servicio de compra ahora y paga después, también Usando IA para mejorar la forma en que las personas compran .
Dentro de su aplicación, los usuarios pueden chatear con un asistente de compras con IA que les ayuda a encontrar lo que necesitan. Pueden solicitar comparaciones de precios, encontrar artículos similares o recibir alertas cuando un producto está en oferta. Este asistente recuerda los gustos del comprador y ofrece consejos basados en su comportamiento anterior.

Klarna también cuenta con una herramienta llamada Shopping Lens. Permite a los usuarios subir la foto de un producto que hayan visto, ya sea en persona o en línea. Luego, la IA busca artículos similares que puedan comprar. Esto convierte la inspiración visual en opciones reales rápidamente, sin necesidad de escribir.
La empresa afirma que su sistema de IA ahora realiza el mismo trabajo que más de 800 empleados. Esto ahorra tiempo y dinero, a la vez que ayuda a los clientes a obtener respuestas más rápidamente.
Al combinar herramientas de chat e imágenes, Klarna intenta ofrecer a los compradores lo que quieren incluso antes de que sepan cómo pedirlo.
Funciones de prueba de Shopify Complementos de IA fáciles para pequeñas marcas
Shopify, una plataforma que ayuda a las pequeñas empresas a vender en línea, no desarrolla su propia IA, pero ofrece a los dueños de tiendas maneras sencillas de usarla. Los comerciantes pueden agregar aplicaciones que ofrecen pruebas virtuales y selección de tallas con IA, incluso si no cuentan con un equipo grande ni un presupuesto amplio.

Algunas de las aplicaciones más utilizadas incluyen:
- OnYou: Los clientes suben una foto para probarse la ropa virtualmente. Esto les da más confianza y reduce las devoluciones.
- Estilista de IA: sugiere tamaños adivinando las medidas del cliente y comparándolas entre marcas;
- Camweara: ayuda a las personas a probarse gafas o joyas y muestra a los propietarios de las tiendas qué artículos reciben más atención.
Estas herramientas hacen que las compras en línea se sientan más como en casa. Además, proporcionan a los vendedores información sobre lo que los clientes buscan, lo que puede ayudar a planificar futuras colecciones.
Para las marcas que utilizan Shopify, estas aplicaciones de IA les brindan acceso a tecnología inteligente sin tener que desarrollarla desde cero.
Una nueva era de compras con IA: personalizadas, visuales e instantáneas
En todas estas plataformas, desde Google y Amazon hasta Snapchat, Klarna y Shopify, la IA se está convirtiendo rápidamente en el núcleo de la experiencia de compra en línea.
Cada empresa está resolviendo problemas similares, cada uno a su manera:
- Ayudar a las personas a encontrar el producto adecuado más rápidamente;
- Hacer que sea más fácil comprender cómo se ve realmente un artículo;
- Seguimiento de precios o tallas sin hacerlo manualmente;
- Convertir la navegación en un flujo inteligente y personalizado.
As Lilian Rincon, vicepresidenta de gestión de productos de Google , Dijo:
Nuestra nueva experiencia en Modo IA está diseñada para cada etapa de la compra: desde encontrar inspiración hasta comprar en el momento justo. Además, nuestra herramienta de prueba virtual ahora funciona con tus propias fotos.
Esta idea coincide con la tendencia de muchas empresas. La IA ya no es solo un complemento: se está convirtiendo en el cerebro detrás de cómo compran las personas.
Y si bien el Modo IA de Google integra la búsqueda, la prueba visual y el pago inteligente en un solo flujo, el resto de la industria también avanza rápidamente. Juntas, estas herramientas están cambiando nuestra perspectiva sobre las compras en línea: de páginas estáticas a experiencias inteligentes y adaptables que se adaptan a la vida real.
Las compras se están volviendo más humanas: impulsadas por máquinas que nos entienden mejor.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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