AlphaX de DeAgentAI atrae a más de 86.000 usuarios y registra un crecimiento del 232% en el volumen de operaciones en dos semanas durante la competencia de predicción en la cadena Sui
Según informa Odaily Planet Daily, la competencia de interacción de señales de predicción “Predict2Win: SUI Season”, lanzada por AlphaX, un producto incubado por la comunidad de DeAgentAI, ha obtenido resultados destacados en las últimas dos semanas. El evento atrajo a más de 86.000 usuarios, generó 732.000 transacciones on-chain y logró un aumento del 232% en el volumen de operaciones, ubicándose en el puesto 16 del ranking de proyectos de Suiscan y consolidándose como uno de los principales proyectos del sector de Infraestructura de IA en el ecosistema Sui.
AlphaX, desarrollado por DeAgentAI, es una plataforma de predicción de precios impulsada por IA que se enfoca en ofrecer a los usuarios señales de precios de criptomonedas con alta precisión. Aprovechando algoritmos de inteligencia artificial para analizar datos de mercado, la plataforma brinda señales de predicción para tokens principales como BTC, ETH y SUI, con tasas de precisión de hasta el 72,3%. Los usuarios pueden ganar puntos, airdrops de tokens y otros incentivos al participar en las predicciones y completar interacciones on-chain.
DeAgentAI es un proyecto de infraestructura de red de Agentes de IA construido sobre ecosistemas multichain como Sui, BSC y BTC, con la visión central de “Hacer la IA más inteligente”. El proyecto está dedicado a potenciar las transacciones on-chain mediante mecanismos de predicción y retroalimentación basados en IA, y ya ha respaldado más de 190 millones de interacciones on-chain. La competencia actual de predicción en la cadena Sui se extenderá hasta el 31 de agosto, con un pozo total de premios de 100.000 USDT.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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