La alianza estratégica entre FLock.io y AIGEN Sciences busca superar las barreras de privacidad de datos en la IA biomédica.

Plataforma descentralizada enfocada en transformar el entrenamiento de modelos de IA a través del aprendizaje federado y la integración de blockchain. FLock.io anunció una asociación estratégica con AIGEN Sciences para implementar su infraestructura de inteligencia artificial centrada en la privacidad en el campo del descubrimiento de fármacos.

AIGEN Sciences, fundada por el profesor Jaewoo Kang, cocreador de BioBERT y miembro del consejo asesor de FLock, aprovecha grandes modelos lingüísticos y tecnologías multiómicas para acelerar el descubrimiento de moléculas pequeñas y productos biológicos. La empresa está desarrollando una amplia cartera de productos para mejorar los resultados médicos en poblaciones de pacientes de todo el mundo.

Una barrera clave en la IA biomédica sigue siendo el acceso restringido a los datos sanitarios, que suelen estar aislados, son altamente sensibles e inaccesibles para los sistemas de IA centralizados. Estas restricciones de privacidad dificultan la colaboración eficaz entre hospitales, laboratorios y organizaciones farmacéuticas.

El marco de aprendizaje federado desarrollado por FLock ofrece una solución a este problema. Al permitir la coordinación descentralizada con privacidad integrada en el núcleo del sistema, AIGEN puede colaborar de forma segura con instituciones sanitarias y farmacéuticas en el uso de datos, lo que facilita un conocimiento más profundo y un desarrollo terapéutico más rápido.

La implementación técnica de la colaboración estará dirigida conjuntamente por el Dr. Zehua Cheng, Científico Jefe de FLock, y el Dr. Sunkyu Kim, Director de Investigación de IA en AIGEN Sciences. Está previsto que la investigación inicial de prueba de concepto comience en el tercer trimestre de 2025, y los resultados se presentarán en próximas conferencias centradas en la IA en la atención médica.

Esta colaboración presenta un modelo potencial para el avance seguro y colaborativo de la investigación médica basada en IA en una infraestructura descentralizada. Describe una vía para que hospitales e instituciones de investigación desarrollen y conserven la propiedad de modelos de IA de alto valor sin comprometer la privacidad de los datos ni la integridad de la investigación.

FLock.io amplía su experiencia científica y de seguridad y fortalece su plataforma incentivada

FLock.io Permite a los participantes de la comunidad entrenar modelos de IA de forma colaborativa, manteniendo la privacidad de los datos. El sistema incorpora mecanismos de recompensa en cadena para garantizar una compensación transparente por las contribuciones en todas las etapas del desarrollo del modelo.

En el núcleo de la plataforma se encuentra su oferta principal, AI Arena, que proporciona un entorno basado en incentivos donde los usuarios pueden apostar tokens, participar en procesos de entrenamiento, validar el rendimiento del modelo y recibir recompensas. Esta estructura está diseñada para fomentar la colaboración abierta entre una amplia gama de partes interesadas y conjuntos de datos.

En un desarrollo reciente, FLock.io ha anunciado el cita Dos profesores de la Universidad de Corea se han unido al consejo asesor de la Fundación FLock. El profesor Junghee Lee, experto en ciberseguridad, y el profesor Jaewoo Kang, especialista en aplicaciones de IA para la industria biofarmacéutica, se han unido formalmente al consejo. Se espera que sus contribuciones impulsen los esfuerzos de la fundación para reforzar la arquitectura de seguridad de la plataforma y ampliar su alcance de investigación en ámbitos científicos.