Cohere presenta Command: una solución para impulsar aplicaciones empresariales con rendimiento, eficiencia y control avanzados
En Resumen Cohere lanzó Command A Reasoning, un nuevo modelo de razonamiento empresarial que supera a rivales similares como gpt-oss y DeepSeek R1 en puntos de referencia de agentic.
Adherirse , empresa especializada en procesamiento del lenguaje natural y modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), anunció el lanzamiento de Command A Reasoning, su modelo más avanzado, diseñado para tareas de razonamiento empresarial. El modelo demuestra un rendimiento superior al de otros modelos de implementación privada de su clase, como gpt-oss-120b, DeepSeek-R1 0528 y Mistral Magistral Medium.
Command A Reasoning está diseñado para implementaciones empresariales y ofrece opciones seguras, eficientes y escalables. Para configuraciones más pequeñas, puede operar con una sola GPU H100 o A100 con una longitud de contexto de 128k, mientras que las implementaciones multi-GPU optimizadas para la latencia pueden escalar hasta una longitud de contexto de 256k. Esta flexibilidad permite a las organizaciones maximizar el uso del hardware. Sus amplias capacidades de contexto lo hacen especialmente adecuado para flujos de trabajo con gran cantidad de documentos y aplicaciones complejas de múltiples pasos.
Las organizaciones pueden establecer presupuestos de tokens para gestionar el uso de cómputo y controlar los costos, lo que permite que el modelo gestione tareas que requieren máxima precisión o se configure para operaciones más rápidas y de alto rendimiento. Command A Reasoning funciona como el modelo generativo principal de North, la plataforma segura de IA con agentes de Cohere, lo que permite a las empresas implementar agentes de IA personalizados y automatizaciones locales, aprovechando las capacidades avanzadas de razonamiento del modelo.
El modelo de razonamiento empresarial demuestra un sólido desempeño en tareas comerciales clave
Command A Reasoning ofrece un rendimiento excepcional en los principales benchmarks de agentes y es compatible con una amplia gama de lenguajes empresariales, lo que permite a las empresas globales implementar agentes con una calidad constante. El modelo es especialmente eficaz para impulsar sistemas integrales con agentes encadenados o jerárquicos, así como para seleccionar las herramientas más relevantes para completar tareas. Una aplicación destacada es el sistema de Investigación Profunda, que supera las capacidades similares de otros laboratorios líderes de IA.
Investigación Profunda está diseñada para gestionar preguntas complejas y exhaustivas que requieren más que una simple búsqueda. Genera informes detallados y con fuentes fiables en minutos (tareas que normalmente llevarían horas a los empleados) mediante una arquitectura multiagente impulsada por Command A Reasoning. El sistema divide las solicitudes de los usuarios en temas de investigación más pequeños; posteriormente, varios agentes de IA buscan y analizan información de diversas fuentes en paralelo, antes de consolidar los hallazgos verificados en un único informe estructurado que aborda directamente la consulta original.
El modelo permite aplicaciones empresariales escalables en diferentes sectores, combinando alta precisión con un uso eficiente de la computación. Sus bajos requisitos de hardware permiten implementaciones privadas en una sola GPU H100 o A100. Los usuarios pueden gestionar la computación y los costes mediante un presupuesto de tokens, equilibrando dinámicamente la precisión para tareas críticas con operaciones de alto rendimiento, eliminando la necesidad de modelos separados de razonamiento y sin razonamiento, y maximizando la eficiencia de la GPU. Las pruebas internas de North muestran un escalamiento fluido del rendimiento, desde respuestas eficientes con razonamiento mínimo hasta resultados más profundos y detallados con niveles de razonamiento más altos, con Command A Reasoning superando a su predecesor incluso con razonamiento cero.
La seguridad es un principio fundamental en el entrenamiento y la evaluación del Razonamiento del Comando A. El modelo está diseñado para evitar el rechazo excesivo de solicitudes válidas y, al mismo tiempo, prevenir la difusión de contenido dañino o malicioso. Las áreas de enfoque incluyen la explotación y el abuso sexual infantil, la autolesión, la violencia y el odio, el contenido sexual y las teorías conspirativas.
Command A Reasoning está actualmente disponible en la plataforma Cohere y para uso de investigación a través de Hugging Face.
Cohere desarrolla modelos básicos y soluciones integrales de IA para abordar desafíos empresariales prácticos. Recientemente, la empresa... asociado con Ensemble Health Partners para integrar IA agente segura en flujos de trabajo de atención médica complejos, brindando a los proveedores, al personal clínico y a los equipos de ciclo de ingresos un sistema de IA avanzado diseñado para reducir las cargas de trabajo administrativas y, al mismo tiempo, mantener los altos estándares de seguridad y cumplimiento requeridos en las operaciones de atención médica.
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