FOMO, competencia interna y el dilema del prisionero: la guerra psicológica en una competencia de trading on-chain

Autor:CryptoBrand

 

En el mercado Web3 de 2025, la narrativa está cambiando silenciosamente. Además de los eternos Meme, están surgiendo sectores más sólidos, como la tokenización de RWA, que está causando sensación. Según datos, solo la tokenización de cartas de Pokémon alcanzó un volumen de transacciones de aproximadamente 124 millones de dólares en agosto de 2025. Al mismo tiempo, el sector de infraestructura Web3 también está madurando aceleradamente gracias a la inyección de capital institucional y la mejora de los indicadores técnicos.

En este contexto, la liquidez es la línea vital. Tanto para protocolos emergentes como para plataformas consolidadas, el volumen de operaciones está directamente relacionado con la atención del mercado, el precio de los tokens e incluso su supervivencia. Las competencias de trading, como herramienta, han cobrado nueva vida en el mundo Web3.

Competencias de trading: catalizador del crecimiento de proyectos y motor de beneficios para todos

Las competencias de trading son, en esencia, un juego de incentivos cuidadosamente diseñado, donde los participantes obtienen lo que necesitan y juntos conforman un delicado ecosistema.

1. El foso de las CEX: Competencia de trading Alpha de Binance

El programa Alpha de Binance es un ejemplo típico de la estrategia CEX. Con incentivos triples de “puntos Alpha”, “recompensas de competencia ecológica” y “recompensas por pares de trading designados”, logran un “tres en uno”. El enorme flujo de tráfico se canaliza a través de la competencia de trading, aumentando la actividad y la retención de usuarios en la plataforma, y brindando valiosa liquidez inicial a los proyectos del ecosistema.

2. El motor de liquidez de las DEX: Competencia de trading de PancakeSwap

Las competencias de trading pueden incentivar a los LP, atrayendo usuarios a inyectar activos en los pools de liquidez mediante recompensas, lo que incrementa el TVL y la profundidad de trading del protocolo, reduce el slippage para los usuarios y genera un círculo virtuoso.

3. El puente ingenioso de las plataformas de tareas: Trading Race de TaskOn

Las plataformas de tareas conectan proyectos y usuarios masivos en el ecosistema Web3, ayudando a los proyectos a arrancar con una variedad de tareas. El Trading Race de TaskOn utiliza un presupuesto de recompensas relativamente bajo para impulsar un volumen de trading sorprendente. A través de Leaderboard y la asignación en tiempo real de recompensas, se activa el deseo de competir de los participantes, convirtiendo una simple operación de trading en una competencia apasionante.

Equilibrio de Nash y dilema del prisionero en competencias de trading on-chain

¿Por qué las competencias de trading pueden activar el volumen de operaciones tan eficazmente? ¿Por qué el análisis racional lleva finalmente a una “competencia interna” colectiva? Cuando muchos participantes se encuentran en el mismo campo de juego, detrás de la microcompetencia se esconde un mecanismo de juego adictivo.

La competencia de trading es el escenario perfecto para el dilema del prisionero. Cada participante debe decidir: ¿mantenerse moderado o aumentar el volumen de trading? Si todos se moderan, el beneficio colectivo es óptimo, pero basta con que uno “traicione” y aumente su volumen para superar fácilmente a los demás. El rechazo al riesgo y el FOMO empujan a todos a competir cada vez más, hasta que las comisiones diluyen las recompensas. Finalmente, el mercado tiende al equilibrio de Nash: la inversión de todos los participantes hace que su beneficio neto se acerque al mínimo global, y nadie quiere cambiar su estrategia unilateralmente. Este “equilibrio de suma cero” es precisamente el estado de máxima eficiencia de incentivos que buscan los proyectos.

Simulación práctica: el juego de “desgaste” en la competencia Alpha de Binance

Recientemente, Binance Alpha lanzó una competencia de trading en la BNB Smart Chain, donde los participantes compiten por premios equivalentes a 3.1 millones de dólares operando en cinco pools de volumen independientes: AKE, ARIA, TAKE, BOT y RICE.

Los participantes compiten ferozmente por los primeros puestos.Heisenberg, un habitual de Binance Alpha, me mostró su estrategia: “‘Comprar con la comisión más baja posible y poner órdenes de venta al 2%-5%, ganando pequeños diferenciales mientras aumento el volumen”. Pero su compañero Kai lo refutó de inmediato:“Compro y vendo enseguida, y perdí 1.6U”.

Al final de la competencia, el juego se vuelve intenso: “El último día de la competencia pasada fue muy competitivo, algunos perdieron decenas de U”, describe Heisenberg, explicando por qué se cae en el dilema del prisionero: “Todos apostamos a cuándo el otro se rendirá, cada vez la ventaja de cientos de U cambia de manos, y al final todo el beneficio se va en la competencia. Solo ganás si no te dejás llevar, pero no podés convencer al otro ni a vos mismo de aceptar la pérdida.”

Un recordatorio extra para los traders: calculen bien los costos de transacción y estudien el trasfondo de los tokens, porque solo si ganan dinero, tiene sentido participar en la competencia.

Eficiencia y capital: la eficiencia del Trading Race de TaskOn

En la plataforma TaskOn, una competencia de liquidez y trading de QLScon un premio de 1.155 dólares impulsó un volumen de trading de más de 30.000 dólares.

En la página del Trading Racese muestran en tiempo real el volumen de trading, el pozo total y los participantes, pero el acceso a Swap no es tan visible; en cambio, el Leaderboard ocupa el lugar más destacado. A través de los cambios en el ranking y las recompensas en tiempo real, se ofrece un ranking público y actualizado, y a medida que el puesto de los usuarios sube o baja, su competitividad y deseo de ganar fluctúan, siendo la mayor fuente de adrenalina y estimulando aún más la actividad de trading.

En la fase más intensa del juego, el efecto de dotación y los costos hundidos generan una interferencia psicológica más profunda. Una vez que un usuario alcanza un puesto mediante trading, considera esa “propiedad temporal” como propia, y al bajar en el ranking, el rechazo al riesgo y los costos hundidos lo impulsan a “apostar una vez más” para intentar recuperar la “pérdida”. A veces, esta competencia ni siquiera es por la recompensa, sino por el honor.

En la comunidad de Discord de TaskOn vi a un usuario preguntando a los administradores si podían lanzar medallas relacionadas con el Trading Race. Le escribí por privado a esta usuaria llamada “Bella”, y me dijo: “El viaje de grandes operaciones es muchas veces una muestra de honor on-chain, y compartir esa medalla en Twitter es más natural que mostrar capturas de pantalla de las operaciones.”

Por eso, TaskOn también mantiene el equilibrio en el diseño de reglas: toda la información sobre trading, como el volumen de operaciones y las ganancias estimadas, es transparente y fácil de consultar, lo que facilita calcular el costo total y alcanzar el equilibrio de Nash: cuando se calcula el punto de equilibrio general y se establece como el mínimo de operaciones, los pequeños inversores pueden maximizar sus beneficios de forma más controlada.

Como explica el modelo de comportamiento de Fogg: cuando se combinan una fuerte motivación, una operación simplificada y un ranking omnipresente, el comportamiento de trading de los usuarios se vuelve imparable.

¿Cómo organizar una buena competencia de trading?

Para construir con éxito la lógica subyacente de una competencia de trading, primero hay que aprovechar el modelo del gancho: un ciclo que hace que los usuarios se “enganchen”.

Como analizamos en el Trading Race de TaskOn, a través de las cuatro etapas del modelo del gancho, los usuarios pasan de participar pasivamente a involucrarse activamente:

Disparador: el anuncio del evento, los mensajes en la comunidad (disparador externo) y la ansiedad FOMO (disparador interno) inician el ciclo;

El Trading Race de TaskOn se destaca en la página principal y se difunde ampliamente en Twitter y otros canales. Las ganancias dinámicas públicas y el FOMO facilitan el arranque del flywheel;

Acción: el usuario realiza la operación de trading más simple;

Recompensa variable: el aspecto más ingenioso del modelo del gancho: la fluctuación en el ranking y la incertidumbre de las recompensas conforman la recompensa variable, estimulando continuamente la dopamina del usuario;

El movimiento en el Leaderboard y la reducción directa de 100 dólares en las ganancias previstas hacen que la “pérdida” sea más tangible y empujan la emoción de trading del usuario.

Inversión: el tiempo, el gas y hasta la emoción invertidos por el usuario aumentan su costo hundido;

Finalmente, se forma un flywheel positivo. Cuando el flywheel alcanza su límite, el proyecto puede construir una marca de competencia estandarizada en torno a “reglas—recompensas—ambiente competitivo (ranking)—branding”, generando un ciclo de crecimiento positivo.

El valor profundo y la evolución futura de las competencias de trading

Además de la operación independiente de un solo proyecto, las competencias de trading conjuntas entre proyectos del mismo ecosistema pueden lograr un efecto de escala en la liquidez y el volumen de operaciones. A medida que aumentan las dimensiones de trading, las formas de juego se diversifican, haciendo que la estrategia de trading del usuario sea la verdadera protagonista de la competencia.

Ejemplo avanzado: “Onchain Playground” de TaskOn y FourMeme

La competencia de trading de Meme “Onchain Playground”, lanzada conjuntamente por TaskOn y FourMeme, es un ejemplo de este enfoque. Reúne cinco populares Meme coins como $EGL1 y $Janitor, y diseña una sofisticada mecánica de flywheel “tridimensional”, elevando la competencia de la simple rivalidad de volumen a la estrategia:

FCFS Pool: los usuarios que completen tareas de trading para sus proyectos favoritos pueden repartirse un pozo base de 4.000 dólares y recibir recompensas GEMs de la plataforma.

Share Pool: los usuarios deben considerar varios “Task Collections”, competir en el ranking de volumen total y repartirse un pozo de 5.300 dólares. Este pozo crece dinámicamente con el volumen total, rompiendo el límite de ganancias e incentivando a los jugadores clave a seguir participando.

Sprint Pool: activa el valor de los GEMs, y el pozo final de 1.700 dólares se reparte según la cantidad de GEMs. En este punto, los GEMs son el único indicador de ganancias.

La genialidad de este mecanismo radica en implantar entre los usuarios la pregunta central de “cómo obtener GEMs eficientemente”. Los usuarios no solo compiten en volumen, sino que deben equilibrar su esfuerzo entre distintas tareas y pensar la mejor estrategia para maximizar los beneficios de los tres pozos. También muestra el potencial de las competencias conjuntas: mediante el diseño tridimensional de capa de juego básica, competencia estratégica y asignación de recursos, la competencia pasa de ser solo de volumen a una competencia de estrategias. Finalmente, el volumen total superó los 3 millones de dólares, y más de 1.000 usuarios participaron en la competencia.

Para los proyectos, la competencia de tradinges una palanca para iniciar el crecimiento;para los usuarios, es un excelente campo de pruebas para el trading. El futuro de las competencias de trading puede ser aún más diverso.

De hecho, en el futuro las competencias de trading pueden evolucionar hacia competencias de Hold Token, combinando el modelo veToken, el modelo ve(3,3), etc.,transformando los incentivos a corto plazo en vinculaciones a largo plazo con el protocolo, recompensas y aumento de peso. Más alineado con las necesidades del ecosistema Web3.

Las competencias de trading on-chain son un micro-laboratorio que combina perfectamente el juego humano, los incentivos económicos y la tecnología cripto. Demuestran claramente que, bajo un diseño de reglas razonable, aunque las decisiones racionales individuales caigan en el “dilema del prisionero”, finalmente pueden, en el “equilibrio de Nash”, impulsar a todo el ecosistema hacia una mayor actividad, estabilidad y prosperidad.