Grass memamerkan mesin LCR, menyediakan dukungan data real-time untuk model AI
Lihat versi asli
依始2024/10/30 06:34
Grass adalah produk unggulan dari Wynd Network, yang memungkinkan pengguna untuk mendapatkan keuntungan melalui koneksi internet dengan menjual sumber daya jaringan yang tidak terpakai. Bagi individu, ini akan tampak sebagai perpanjangan jaringan, diunduh, disimpan, dan dilupakan. Ini akan bekerja di belakang layar, membantu orang lain mendapatkan data jaringan publik dengan imbalan pembayaran dalam bentuk token asli protokol.
Pada tanggal 30 Oktober, Grass mendemonstrasikan mesin Real-Time Contextual Retrieval (LCR) di X, yang membantu model AI mendapatkan keunggulan unik dengan mengakses data jaringan real-time yang tidak bias. Fungsi kuat dari mesin LCR membuat model AI lebih kompetitif dalam perolehan informasi dan pengambilan keputusan real-time.
0
0
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
PoolX: Raih Token Baru
APR hingga 12%. Selalu aktif, selalu dapat airdrop.
Kunci sekarang!
Kamu mungkin juga menyukai
Trump Tegaskan Kembali: Federal Reserve Harus Turunkan Suku Bunga
金色财经•2025/07/28 14:28

Pembaruan Pasar: MARA Holdings Berhasil Mengumpulkan $950 Juta untuk Mengakuisisi Lebih Banyak Bitcoin
BlockBeats•2025/07/28 14:03
Perusahaan Terbuka Metavesco Umumkan Pembelian 28 ETH dengan Harga Rata-Rata $3.595
BlockBeats•2025/07/28 14:02
Berita trending
LainnyaHarga kripto
Lainnya
Bitcoin
BTC
$118,101.84
-0.13%

Ethereum
ETH
$3,791.17
-0.19%

XRP
XRP
$3.17
-0.49%

Tether USDt
USDT
$1
-0.06%

BNB
BNB
$838.57
+5.14%

Solana
SOL
$187.77
+1.05%

USDC
USDC
$0.9998
-0.05%

Dogecoin
DOGE
$0.2333
-1.27%

TRON
TRX
$0.3237
+0.58%

Cardano
ADA
$0.8074
-1.24%
Cara menjual PI
Bitget listing PI - Beli atau jual PI dengan cepat di Bitget!
Trading sekarang
Belum menjadi Bitgetter?Paket sambutan senilai 6200 USDT untuk para Bitgetter baru!
Daftar sekarang