Kripto berbasis Artificial Intelligence (AI) telah kehilangan hampir sepertiga dari nilai kumulatifnya, meskipun ada ekspektasi optimistis tentang datangnya “altcoin season” yang didorong oleh regulasi kripto yang lebih ramah pada tahun 2025.
Market cap kumulatif kripto sektor AI tercatat sebesar $50,5 miliar per pukul 07:15 UTC, turun lebih dari 28% dari puncaknya sebesar $70,4 miliar yang tercatat pada 7 Desember, menurut data dari CoinMarketCap.
Baca Juga Bitget Token $BGB Cetak ATH di US$7,9: Apakah Kenaikan Akan Berlanjut? Ini Analisa Teknikalnya!
Market cap mata uang kripto sektor AI. Grafik 1 bulan. Sumber: CoinMarketCap
Volume perdagangan kumulatif untuk token AI juga mengalami penurunan, turun hampir 11% selama sebulan terakhir menjadi $4,73 miliar saat ini. Hal ini menunjukkan bahwa minat trader terhadap kripto sektor AI telah menurun.
Penurunan hampir 30% pada kripto berbasis AI terjadi di tengah tren penurunan pasar kripto yang lebih luas, di mana harga Bitcoin (BTC) mengalami koreksi lebih dari 14% dari harga tertinggi sepanjang masanya di atas $108.000 pada 17 Desember, menurut data dari Cointelegraph Markets Pro.
BTC/USD, grafik 1 bulan. Sumber: Cointelegraph
Bisakah Altseason Mendorong Kenaikan Kripto AI di 2025?
Banyak analis yang semakin yakin akan datangnya altcoin season pada tahun 2025, yang dapat melihat keuntungan dari Bitcoin mengalir ke kripto yang lebih kecil, termasuk token AI.
Sumber: Rekt Capital
Altcoin season atau altseason biasanya diuntungkan dari penurunan dominasi pasar Bitcoin, yang sering kali berarti investor mengambil keuntungan dari posisi BTC mereka dan menginvestasikan sebagian dana tersebut ke altcoin.
Altcoin season 2025 diperkirakan akan dimulai pada kuartal pertama tahun 2025, berdasarkan pola fractal yang dibagikan oleh trader kripto populer, Elja. Dalam postingannya di platform X pada 27 Desember, ia menulis:
“Beberapa minggu lagi sebelum mega altseason…”
Dalam trading kripto, trader teknikal menggunakan pola fractal harga untuk mengidentifikasi level support dan resistance utama serta potensi pembalikan tren berdasarkan data historis.
