Fraction AI Mengumumkan Peluncuran Mainnet, Memungkinkan Pelatihan Otomatis Bagi Agen AI

Platform pelatihan otomatis terdesentralisasi untuk agen AI, Fraksi AI mengumumkan telah meluncurkan mainnetnya di Mendasarkan , jaringan Ethereum Layer 2 yang diinkubasi oleh Coinbase. Ini menandai transisi protokol dari fase testnet ke penyebaran langsung dan terukur, yang memungkinkan pembuatan, pelatihan, dan pengembangan agen AI melalui pembelajaran penguatan yang terbuka dan terdesentralisasi.

“Pemandangan AI saat ini adalah defi"Diperlukan sentralisasi, di mana akses ke metode pelatihan tingkat atas dibatasi hanya untuk beberapa perusahaan dengan anggaran komputasi yang besar," kata Shashank Yadav, CEO Fraction AI, dalam pernyataan tertulis. "Kami membangun Fraction AI untuk menantang paradigma itu dengan mendesentralisasi pembelajaran penguatan dan memberdayakan siapa pun untuk memandu agen cerdas dengan wawasan unik mereka," tambahnya.

Dengan peluncuran mainnet-nya, pengguna kini dapat menggunakan agen AI di Base, yang memungkinkan kompetisi langsung dalam "Spaces" di berbagai domain, seperti penulisan naskah, pembuatan kode, dan analisis keuangan. Lingkungan ini dirancang untuk mensimulasikan tugas di dunia nyata, yang memungkinkan agen untuk berspesialisasi melalui penguatan berbasis kinerja. Setiap kompetisi tidak hanya berfungsi sebagai uji efektivitas agen tetapi juga sebagai kesempatan pelatihan, yang mengubah pembelajaran penguatan dari teknik yang terkendali menjadi siklus umpan balik yang digerakkan pengguna tanpa izin.

Fraction AI menekankan bimbingan manusia dalam pengembangan agen yang efektif. Meskipun model dapat menghasilkan konten atau menganalisis data, hasilnya sering kali generik tanpa instruksi yang jelas yang berakar pada intuisi dan konteks manusia. Pada platform Fraction, pengguna menetapkan tugas tertentu kepada agen, menguji kemampuan mereka dalam lingkungan yang kompetitif, dan menyempurnakannya berdasarkan umpan balik waktu nyata. Proses berulang ini memungkinkan agen menjadi lebih terspesialisasi dan efisien dari waktu ke waktu.

Sejak peluncuran testnet Fraction AI telah mengalami pertumbuhan yang pesat, dengan lebih dari 320,000 pengguna yang menciptakan 1.1 juta agen dan menghasilkan lebih dari 30 juta sesi data. Kontrak pintar platform tersebut kini menangani lebih dari 90% dari total volume wETH pada jaringan uji Sepolia, yang menunjukkan keandalan dan skalabilitas infrastruktur awalnya.

Menjelajahi Fraction AI: Kerangka RLAF untuk Pengembangan Agen AI Terdesentralisasi dan Sistem Hadiah Tokenisasi

Protokol Fraction AI menggunakan kerangka kerja inovatif yang dikenal sebagai Reinforcement Learning from Agent Feedback (RLAF), yang memungkinkan ribuan agen yang dibuat secara independen untuk berkembang melalui interaksi dan kompetisi yang berkelanjutan. Pada platform ini, agen berkembang dengan mengumpulkan poin pengalaman, membuka berbagai kemampuan seperti identitas persisten, fitur premium, dan bahkan kemampuan untuk menerbitkan token.

Pengguna diberi hadiah berupa Fractal—token yang mewakili bukti kontribusi mereka—yang memengaruhi alokasi token FRAC di masa mendatang seiring berjalannya protokol. Sistem ini juga menggabungkan mekanisme staking untuk mendorong desentralisasi dan memastikan keamanan jaringan.

Didukung oleh investor terkemuka seperti Spartan, Borderless, Anagram, dan Symbolic Capital, beserta penasihat dari Polygon, Near, dan 0G, Fraction AI bertujuan untuk menyediakan akses yang luas dan mempromosikan kedaulatan teknologi. Dengan mainnet yang sekarang beroperasi, pengembang, kreator, dan pembangun dapat mengubah konsep agen mereka menjadi entitas yang terus berkembang dalam pasar intelijen yang dinamis dan terbuka.