AGI Akan Hadir, Tapi Seberapa Cepat?

AGI ada di mana-mana. Ada yang bilang masih lima tahun lagi, yang lain menyebutnya fantasi. Kebanyakan orang bahkan tidak sepakat tentang apa artinya. Namun, pertanyaannya tetap sama: seberapa dekatkah kita sebenarnya?

Jawabannya tergantung pada bagaimana Anda defiBagi sebagian orang, AGI adalah sistem yang dapat melakukan apa pun yang dapat dilakukan manusia. Bagi yang lain, AGI hanyalah sebuah model yang dapat memecahkan serangkaian masalah yang luas tanpa perlu pelatihan ulang.

Bagaimanapun, ada sesuatu yang berubah. Sebelumnya, AI hanya menulis email dan menggambar. Namun kini, AI mampu bernalar, merencanakan, dan menggunakan alat secara mandiri. Pergeseran inilah yang membuat banyak orang mulai menganggap AGI lebih serius daripada sebelumnya.

Dimana Kita Berada Saat Ini

Model AI yang kita miliki saat ini memang belum AGI, tetapi semakin mendekati sesuatu yang menyerupainya. Setidaknya dalam beberapa hal.

Model suka GPT-4 , Claudia 3 , dan Gemini 1.5 dapat melakukan percakapan panjang, mengikuti instruksi yang rumit, dan menggunakan alat eksternal seperti peramban atau kotak pasir Python. Beberapa bahkan dapat merefleksikan hasil mereka sendiri atau merevisi langkah sebelumnya, sebuah bentuk primitif dari perencanaan atau koreksi diri.

Dalam pengujian, sistem-sistem ini kini mengungguli kebanyakan manusia dalam ujian pengacara, olimpiade matematika, dan SAT. Sistem-sistem ini masih kesulitan dalam hal konsistensi, penalaran abstrak, dan interaksi fisik. Namun, kemampuan mereka berkembang pesat, terutama dalam hal penalaran, memori, dan penggunaan alat.

OpenAIitu Sam Altman telah disebut GPT-4 “sedikit memalukan” selangkah menuju sesuatu yang jauh lebih hebat. Anthropic mengklaim Claude 3 mendekati level "mahasiswa pascasarjana awal" di beberapa area. DeepMind, Meta, dan xAI semuanya sedang mengembangkan model-model baru yang mereka yakini dapat mengubah permainan.

Jadi, kita tidak punya AGI hari ini. Tapi kita juga tidak berada di posisi yang sama seperti 18 bulan yang lalu.

Berbagai Kemungkinan Jalur Menuju AGI

Hampir tidak ada yang sepakat tentang apa itu AGI. Tidak ada peta jalan tunggal menuju AGI. Namun, sebagian besar perdebatan terbagi menjadi tiga skenario umum:

Lebih Sama

Beberapa pakar yakin kita akan mencapai AGI hanya dengan meningkatkan skala model yang ada, menjadikannya lebih besar, lebih cepat, dan dilatih dengan data yang lebih baik. Idenya adalah kita sudah berada di jalur yang benar, dan ini hanya masalah waktu (dan komputasi). Hal ini sering disebut "hipotesis penskalaan". Orang-orang menyukai Ilya Sutskever dan lainnya di OpenAI telah menyatakan keyakinannya dengan hati-hati dalam pendekatan ini.

Arsitektur yang Lebih Cerdas

Yang lain berpikir kita akan membutuhkan desain model yang benar-benar baru. Mungkin sesuatu yang meniru cara manusia bernalar, merencanakan, atau belajar seiring waktu. Ini bisa berarti sistem hibrida yang menggabungkan pembelajaran mendalam dengan penalaran simbolis, modul memori, atau pohon keputusan. Anggap saja seperti mengajarkan model untuk "berpikir", alih-alih hanya memprediksi.

Sistem Multi-Agen atau Penggunaan Alat

Beberapa pihak berpendapat AGI tidak akan menjadi model tunggal, melainkan jaringan AI yang berkolaborasi, bernalar, dan bertindak bersama, mungkin lintas platform, masing-masing dengan spesialisasinya sendiri. Pihak lain berpendapat kuncinya adalah memberi model akses ke alat-alat seperti mesin pencari, kalkulator, atau robotika, yang memungkinkan mereka mengembangkan kemampuan mereka melampaui prediksi teks.

Setiap jalur memiliki konsekuensinya. Penskalaan memang sederhana, tetapi menghadapi keterbatasan perangkat keras dan data. Arsitektur baru mungkin bekerja lebih baik, tetapi belum teruji. Sistem multi-agen juga menimbulkan pertanyaan baru tentang koordinasi dan kontrol.

Seberapa Dekatkah Kita Saat Ini?

Kita semakin dekat, tapi masih belum sepenuhnya sampai. Model-model top masa kini seperti GPT-4o, Claude 3, Gemini 1.5, dan LLaMA 3 lebih cakap, multimodal, dan umumnya berguna daripada apa pun sebelumnya. Mereka bisa menulis kode, lulus ujian sulit, memecahkan teka-teki penalaran, dan bercakap-cakap panjang. Namun, mereka masih kekurangan sifat-sifat utama yang kita harapkan dari sesuatu yang benar-benar "umum".

• Mereka tidak benar-benar memahami duniaMereka mungkin terdengar pintar, tetapi sering kali berhalusinasi fakta atau gagal dalam tes logika sederhana. Itu karena mereka bekerja dengan memprediksi pola dalam data, bukan dengan membangun model dunia nyata.
• Mereka berjuang dengan ingatan jangka panjang dan perencanaanKebanyakan model AI saat ini beroperasi dari waktu ke waktu. Mereka tidak dapat menetapkan tujuan, melakukan refleksi mendalam, atau mengerjakan tugas yang membutuhkan waktu berhari-hari atau berminggu-minggu dengan andal.
• Mereka tidak konsistenAjukan pertanyaan yang sama dua kali kepada model yang sama, dan Anda mungkin akan mendapatkan dua jawaban yang sangat berbeda. Bukan begitu seharusnya kecerdasan yang andal berperilaku.
• Mereka tidak memiliki agensiManusia bisa menyadari masalah, menyusun rencana, dan menindaklanjutinya. AI masih menunggu perintah. Ia tidak bertindak kecuali kita memintanya.

Meski begitu, kesenjangannya semakin mengecil. Model-model ini semakin baik dalam hal penalaran, memori, dan penggunaan alat. Beberapa di antaranya kini dapat menjalankan simulasi, belajar dari umpan balik, dan mengoreksi diri sendiri. Kemampuan-kemampuan tersebut dulunya dianggap masih jauh dari kenyataan.

Jadi, kita berada di momen peralihan yang aneh. AI jelas kuat dan semakin bermanfaat setiap bulannya. Tapi tak seorang pun percaya kita sudah benar-benar mencapai AGI.

Mana Kami Pergi Dari Sini?

Jika kita terus bergerak dengan kecepatan ini, pertanyaannya hanyalah bagaimana dan kapan kita akan mencapai AGI. Seperti yang dikatakan Sam Altman, "Kita mungkin tidak akan tahu seperti apa AGI sampai kita sudah menggunakannya."

Ketidakpastian itulah yang membuat momen ini menarik sekaligus berbahaya. Kita mungkin hanya berjarak satu makalah dari sebuah terobosan, atau berpuluh-puluh tahun lagi, mengejar jalan buntu. Yann LeCun (kepala ilmuwan AI Meta) menunjukkan , model-model yang ada saat ini masih belum memiliki “pemahaman dasar mengenai cara kerja dunia.” Sementara itu, Demis Hassabis (CEO DeepMind) mengatakan kita "semakin dekat dengan sesuatu yang sangat hebat," namun hal ini memerlukan tanggung jawab, kerja sama, dan waktu.

Jadi, seberapa dekatkah kita? Tidak ada yang bisa memastikannya. Namun, jika kemajuan terus berlanjut, AGI mungkin tidak akan menjadi konsep fiksi ilmiah dalam waktu lama.

Lebih Dekat Daripada yang Kita Duga?

AGI memang belum ada. Namun, ada sesuatu yang jelas berubah. Sistem yang kita bangun saat ini sudah mampu melakukan hal-hal yang bahkan tak terpikirkan setahun yang lalu, mulai dari pengodean aplikasi lengkap, pembuatan naskah film, hingga memandu penelitian ilmiah.

Yoshua Bengio, pemenang Penghargaan Turing, memperingatkan itu Model AI saat ini sudah menunjukkan “sifat-sifat yang muncul” yang tidak diantisipasi oleh para peneliti. Para pendiri Anthropic telah menulis tentang “belokan tajam ke kiri”, gagasan bahwa model masa depan bisa tiba-tiba mendapatkan kemampuan tak terduga selama pelatihan. Dan OpenAI anggota dewan Helen Toner mengatakannya dengan jelas “Kami tidak tahu seberapa cepat keadaan bergerak.

Beberapa pakar masih mengatakan kita masih puluhan tahun lagi. Yang lain berpikir kita hanya selangkah lagi dari titik kritis. Tidak ada yang tahu pasti. Namun satu hal semakin jelas: pertanyaannya bukan lagi apakah AGI mungkin, melainkan seberapa siap kita saat ia tiba?

Karena apakah AGI mengubah segalanya, atau diam-diam menyelinap ke dalam alat yang kita gunakan, pilihan yang kita buat sekarang akan membentuk bagaimana dampaknya terhadap dunia.