Coinbase bertaruh pada AI untuk menulis setengah dari kodenya pada bulan Oktober

Kecerdasan buatan (AI) kini hadir di semua sektor, kadang sebagai sekutu, kadang sebagai tiran yang diam-diam. Apakah masih bisa dihentikan? Atau kita sedang hidup di awal era perburuan emas digital yang sesungguhnya? Di Coinbase, jawabannya sudah jelas: percepat, meski harus mengguncang timnya. Bursa kripto ini mengakui telah melewati langkah penting dengan mempercayakan hampir setengah dari kodenya kepada AI, dan CEO-nya Brian Armstrong mendorong lebih jauh lagi.

Coinbase mengubah kodenya menjadi laboratorium AI

Di Coinbase, AI bukan lagi eksperimen, melainkan kenyataan sehari-hari. Menurut Brian Armstrong, 40% baris kode kini dihasilkan oleh AI, dibandingkan kurang dari 20% beberapa bulan lalu. Targetnya jelas: mencapai 50% pada bulan Oktober. Bagi Armstrong, “kita harus menggunakan AI secara bertanggung jawab sebanyak mungkin.”

CEO juga menyoroti hasil yang spektakuler. Di Coinbase, beberapa insinyur kini mampu melakukan refaktor, memperbarui, atau membangun sistem baru hanya dalam beberapa hari, padahal sebelumnya membutuhkan waktu berbulan-bulan. Pemangkasan tenggat waktu ini menggambarkan janji yang diusung Armstrong: melipatgandakan produktivitas, yang mampu mengubah cara bursa kripto membangun dan memelihara infrastrukturnya.

Alat yang digunakan sangat beragam: GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Cody, JetBrains. Lebih dari 1.500 insinyur menggunakannya setiap hari. Bursa kripto ini bahkan memantau konsumsi token sebagai indikator produktivitas. 

Dengan menunjukkan angka-angka ini, Coinbase mengirim pesan kuat kepada investor: perusahaan publik ini ingin dipandang sebagai pelopor otomasi di keuangan kripto.

Armstrong, bos yang memaksa AI dengan langkah tegas

Di balik transisi ini terdapat metode yang keras. Armstrong memberi waktu satu minggu kepada para insinyurnya untuk mengadopsi GitHub Copilot dan Cursor.

Saya berkata pada diri sendiri: AI itu penting. Kalian semua harus mempelajarinya dan setidaknya mengenalnya. Kalian tidak perlu langsung menggunakannya setiap hari, kami akan menyediakan pelatihan, tapi kalian harus setidaknya mengadopsinya sebelum akhir minggu... Beberapa punya alasan yang baik, karena baru kembali dari perjalanan atau alasan lain. Yang lain tidak punya alasan, dan mereka dipecat. 

Kata-kata ini mengejutkan sebagian timnya, namun Armstrong tetap teguh pada perubahan ini. Baginya, masa depan Coinbase bergantung pada tenaga kerja “AI-native”, yang terlatih untuk bekerja dengan alat-alat baru ini. 

Bursa kripto ini juga mengadakan “AI speedruns”: setiap bulan, seorang karyawan yang berhasil mengintegrasikan AI dengan cemerlang memimpin lokakarya untuk berbagi praktik mereka.

Jika pendekatan ini mengkhawatirkan karena kekerasannya, Armstrong menganggapnya sebagai langkah yang diperlukan. Di sektor yang didominasi kecepatan dan persaingan, tertinggal dalam AI sama saja dengan bunuh diri strategis.

Insinyur kripto atau “AI-native”? Pasar berputar arah

Perubahan ini melampaui bursa Coinbase. Sejak 2022, perekrutan di sektor kripto menurun. Seperti dijelaskan Raman Shalupau dari CryptoJobsList, “pengembang dan wirausahawan pergi ke mana uang dan kegembiraan berada. Saat ini, AI menarik keduanya.”

Coinbase menggambarkan pergeseran ini. Tim pengembangan kini bekerja di ekosistem yang dipenuhi asisten AI, di mana kecepatan mengalahkan metode tradisional. Namun, perlombaan efisiensi ini menimbulkan kekhawatiran. 

Penggunaan AI secara masif menyebabkan peningkatan bug. Untuk mengatasinya, Coinbase membuat “repository sensitivity matrix” untuk membatasi risiko pada proyek-proyek sensitif.

Poin-poin penting yang perlu diingat

• 40% kode Coinbase dihasilkan oleh AI, target: 50% pada Oktober;
• Lebih dari 1.500 insinyur menggunakan Cursor dan Copilot setiap hari;
• Sejak 2022, perekrutan di sektor kripto menurun demi proyek AI;
• Pemecatan dijatuhkan kepada karyawan yang menolak adopsi AI.

Dalam konteks ini, Coinbase bukan lagi sekadar bursa kripto: ia menjadi simbol era baru di mana insinyur “AI-native” lebih diutamakan daripada insinyur kripto klasik. Namun satu pertanyaan tetap: seberapa jauh ketergantungan pada kode mesin ini dapat berjalan tanpa melemahkan keamanan?

AI memecah opini, baik di bidang keuangan maupun di tempat lain. Di kampus-kampus Amerika, AI sudah memicu perdebatan sengit tentang pembelajaran dan integritas akademik. Sementara itu, Washington melihatnya sebagai pendorong ekonomi dan strategi. Di antara ketakutan dan kekaguman, garisnya tetap tipis, dan masa depan milik mereka yang mampu menaklukkan mesin.