Berita

BlockBeats melaporkan pada 16 Maret bahwa seiring dengan meningkatnya permintaan listrik dari pusat data kecerdasan buatan (AI), pasar sedang memperdebatkan apakah hal ini akan melemahkan penambangan bitcoin, bahkan mempengaruhi keamanan jaringan bitcoin. Trader kripto Ran Neuner menyatakan di media sosial bahwa AI telah menjadi pesaing terbesar bagi penambangan bitcoin karena keduanya sangat bergantung pada sumber daya listrik. Ia menunjukkan bahwa pendapatan penambangan bitcoin per megawatt listrik sekitar 57 hingga 129 dolar AS, sedangkan pusat data AI dapat menghasilkan pendapatan 200 hingga 500 dolar AS per megawatt listrik, yang tertinggi sekitar 8 kali lipat dari penambangan. Oleh karena itu, semakin banyak perusahaan tambang mulai beralih ke bisnis AI. Neuner menyebutkan bahwa beberapa perusahaan pertambangan telah mulai merambah ke AI:Core Scientific baru-baru ini memperoleh batas kredit hingga 1.1 billions dolar AS untuk bisnis hosting AI;MARA Holdings mengajukan dokumen ke SEC Amerika Serikat, mengisyaratkan kemungkinan menjual sebagian bitcoin untuk mendorong transformasi ke AI;Hut 8 pada Desember tahun lalu menandatangani perjanjian infrastruktur AI senilai 7 billions dolar AS dengan Google;Cipher Mining juga mengurangi kapasitas komputasi untuk dialihkan ke komputasi AI.Selain itu, Jihan Wu (co-founder Bitmain) juga dianggap telah berhenti menambang dan beralih ke bidang AI. Neuner berpendapat bahwa jika para penambang terus keluar, penurunan hash rate bitcoin akan meningkatkan potensi risiko jaringan mengalami "serangan 51%". Saat ini, hash rate jaringan bitcoin secara keseluruhan telah turun sekitar 14,5% dari puncaknya pada Oktober tahun lalu. Namun, ada juga pihak di industri yang memiliki pandangan berbeda. Pengembang awal bitcoin dan kriptografer Adam Back menyatakan bahwa meskipun sebagian penambang beralih ke AI, mekanisme penyesuaian tingkat kesulitan bitcoin akan secara otomatis menurunkan tingkat kesulitan penambangan, sehingga meningkatkan profitabilitas penambang yang tersisa dan menarik hash rate kembali ke jaringan.

Glonghui, 16 Maret - JPMorgan Private Bank baru-baru ini menyatakan bahwa jika harga minyak tidak turun, gelombang penjualan terbaru pada indeks S&P 500 mungkin akan semakin parah. Kriti Gupta, Direktur Eksekutif JPMorgan Private Bank, dan Joe Seydl, Ekonom Pasar Senior, memperingatkan bahwa jika harga minyak tetap di atas 90 dolar AS per barel untuk waktu yang lama, hal ini dapat memicu koreksi 10%-15% pada indeks S&P 500 dan menimbulkan efek limpahan ke pasar internasional dan negara berkembang. "Seiring harga minyak naik ke 120 dolar AS per barel atau bahkan lebih tinggi, aksi jual pada indeks S&P 500 akan semakin parah. Efek domino mungkin akan memperburuk penurunan pasar saham seiring waktu," tulis mereka.Mereka juga lebih lanjut memperingatkan bahwa "efek domino" ini kemungkinan akan terus mengguncang ekonomi Amerika Serikat, dan menjelaskan bahwa kenaikan harga minyak dapat merugikan pertumbuhan ekonomi melalui dua cara. Di satu sisi, masyarakat Amerika sudah harus membayar lebih saat mengisi bahan bakar. Menurut data American Automobile Association (AAA), hingga Jumat lalu, harga rata-rata bensin nasional telah naik menjadi 3,63 dolar AS per galon, meningkat 21% sejak awal perang AS-Iran. Di sisi lain adalah efek kekayaan. Masyarakat Amerika mungkin mulai mengurangi pengeluaran karena mereka menilai dampak terhadap pasar saham dan tingkat kerugian kekayaan di atas kertas. Berdasarkan data terbaru Federal Reserve, total saham dan reksa dana yang dimiliki rumah tangga Amerika pada kuartal ketiga mencapai 56,4 triliun dolar AS. JPMorgan memperkirakan, penurunan 10% pada indeks S&P 500 dapat menyebabkan pengeluaran konsumen Amerika turun sekitar 1%.

BlockBeats News, 16 Maret, menurut data pasar Bitget, pasar saham Jepang dan Korea Selatan ditutup bervariasi pada hari Senin: · Indeks KOSPI Korea Selatan ditutup naik 62,61 poin pada hari Senin, naik 1,14% menjadi 5.549,85 poin; · Indeks Nikkei 225 ditutup turun 68,46 poin pada hari Senin, turun 0,13% menjadi 53.751,15 poin.