Autor: Mario, Quack AI
„Wprowadzenie Quack AI ustanawia jaśniejsze i bardziej operacyjne ramy dla zarządzania AI i zgodności RWA w zakresie mechanizmów uczestnictwa, jakości podejmowania decyzji i ścieżek egzekucji. To nie tylko oznacza nowy etap dojrzałości zdecentralizowanego zarządzania, ale jest również postrzegane jako punkt wyjścia rewolucji w zarządzaniu.”
Od wczesnych dni branży DAO stopniowo stało się główną formą zarządzania. Jednak widzimy również, że choć paradygmat zarządzania DAO stale ewoluuje, model ten od dawna boryka się z problemami niskiego zaangażowania, powolnego zarządzania oraz obawami dotyczącymi bezpieczeństwa.
W rzeczywistości, obecnie większość DAO utrzymuje wskaźnik głosowania na poziomie jednocyfrowym, a udział w Maker wynosi zaledwie 2–3%. Zarządzanie w projektach takich jak Compound czy Uniswap jest często zdominowane przez kilku dużych graczy, co prowadzi do wysokiej koncentracji władzy. Niskie zaangażowanie bezpośrednio obniża efektywność zarządzania. Procesy DAO zwykle trwają kilka dni, a nawet tygodni, przez co trudno jest szybko reagować na zmiany rynkowe lub incydenty bezpieczeństwa. Jednocześnie techniczne bariery i koszty operacyjne odstraszają zwykłych użytkowników – wysokie progi dla propozycji, skomplikowana obsługa portfela, koszty Gas – wszystko to w praktyce wyklucza większość posiadaczy tokenów.
Oczywiście, nawet jeśli ktoś zdecyduje się uczestniczyć, obciążenie poznawcze pozostaje wysokie. Niezależnie od tego, czy chodzi o dostosowanie parametrów protokołów DeFi, czy alokację środków ze skarbca społeczności, propozycje często obejmują złożone kwestie finansowe lub strategiczne, których użytkownicy bez narzędzi wspomagających nie są w stanie zrozumieć i muszą polegać na „rdzennych nielicznych”, którzy podejmują decyzje za nich.
Ponadto DAO od dawna borykają się z ryzykiem manipulacji i bezpieczeństwa. W 2022 roku Mango Markets padło ofiarą ataku z powodu manipulacji ceną połączonej z głosowaniem nad zarządzaniem, a Ooki DAO zostało postawione na pierwszej linii odpowiedzialności prawnej z powodu problemów z zgodnością. Przypadki te pokazują, że w tradycyjnym paradygmacie DAO nie da się uniknąć ograniczeń związanych z brakiem zaangażowania, wypaczeniem gry czy emocjonalnymi decyzjami.
Dyskusja o zarządzaniu AI
Wraz z tym, jak AI staje się kluczową narracją w branży technologicznej i krypto, dyskusje na temat zarządzania AI nabierają tempa i uważa się, że mogą one dostarczyć rozwiązań dla szeregu problemów, z którymi borykają się DAO.
Patrząc na cechy AI, potrafi ona przetwarzać ogromne ilości danych, utrzymywać wysoką częstotliwość i stabilność wykonania oraz przewyższa ludzi w rozpoznawaniu wzorców i ocenie ryzyka. W porównaniu z modelami zarządzania opartymi wyłącznie na ludziach, zaangażowanie AI oznacza nie tylko wzrost efektywności, ale także rekonstrukcję logiki zarządzania: ludzie nadal odpowiadają za ocenę wartości i kierunek strategiczny, podczas gdy zadania wymagające dużej ilości danych i podatne na manipulacje są przekazywane AI.
W rzeczywistości AI może przejąć wiele żmudnych i powtarzalnych operacji. Na przykład modele mogą automatycznie analizować dane on-chain i dyskusje społecznościowe, identyfikować zbędne lub ryzykowne propozycje, zmniejszać obciążenie informacyjne użytkowników, a także wzmacniać modele uczenia i predykcji, które na podstawie danych historycznych symulują różne wyniki, dostarczając prognoz ryzyka i pomagając uniknąć emocjonalnych i krótkowzrocznych decyzji. Jednocześnie automatyzacja napędzana przez smart kontrakty zapewnia natychmiastowe wdrożenie wyników głosowania, skracając okresy próżni.
Pod względem bezpieczeństwa AI może nieprzerwanie monitorować ryzyko i przeprowadzać audyty zgodności, automatycznie wykrywać nietypowe głosowania i przepływy środków oraz generować przejrzyste i możliwe do prześledzenia raporty z zarządzania, zwiększając sprawiedliwość, zgodność i zrozumiałość dla zewnętrznych obserwatorów.
Dlatego zarządzanie AI ma szansę rozwiązać długotrwałe problemy DAO, pozwalając ludziom skupić się na ocenie wartości i wyborach strategicznych, podczas gdy zadania wymagające dużej ilości danych, zautomatyzowane i podatne na manipulacje są obsługiwane przez maszyny, wprowadzając nowe możliwości do zdecentralizowanego zarządzania.
Z drugiej strony, wraz z coraz jaśniejszym globalnym otoczeniem regulacyjnym, RWA (Real World Assets) stają się jedną z głównych narracji na rynku krypto. Główne kraje na świecie opracowują ramy dla aktywów tokenizowanych, co sprawia, że zgodność staje się wymogiem podstawowym. Na tym nowym rynku, którego skala może sięgnąć bilionów dolarów, ujawnianie informacji, egzekwowanie zgodności i ochrona inwestorów stają się priorytetami, a szybka tokenizacja stawia przed zarządzaniem bezprecedensowo wysokie wymagania w zakresie przejrzystości i audytowalności.
Podobnie, tradycyjne narzędzia zarządzania on-chain trudno bezpośrednio spełnić te wymagania: mechanizmy głosowania DAO nie są z natury przystosowane do ujawniania zgodności, zarządzania ryzykiem i śledzenia zgodności w różnych jurysdykcjach; poleganie wyłącznie na procesach manualnych jest nieefektywne i podatne na luki w zgodności. Dlatego kluczowym zagadnieniem staje się, jak wykorzystać AI do odbudowy mechanizmów zaufania on-chain, poprzez inteligentne metody poprawić terminowość ujawniania informacji, przewidywanie ryzyka i możliwość śledzenia audytów zgodności.
Podczas gdy branża wciąż znajduje się na etapie dyskusji o zarządzaniu AI, Quack AI już rozpoczął praktyczne wdrożenia. Stworzył modułową, natywną warstwę zarządzania AI, zaprojektowaną specjalnie dla ekosystemu tokenizacji, obejmującą DAO, DeFi oraz RWA. Ramy te umożliwiają automatyzację zarządzania end-to-end: od analizy dokumentów ujawniających, generowania propozycji, ocen ryzyka, po głosowanie i audyty zgodności. Quack AI dostarcza branży jasny i operacyjny wzorzec zarządzania AI.
Quack AI: Uniwersalna infrastruktura AI Governance dla Web3
Quack AI to uniwersalna infrastruktura AI Governance dla Web3, której celem jest wsparcie całego ekosystemu tokenizacji i lepsze wdrożenie w scenariuszach takich jak RWA. W tym systemie AI jest osadzona w kluczowych procesach zarządzania: od ujawniania informacji, przez generowanie propozycji, modelowanie ryzyka, głosowanie, po audyt zgodności i wdrożenie cross-chain, tworząc zautomatyzowaną pętlę end-to-end.
W przeciwieństwie do tradycyjnych procesów zarządzania opartych na ludziach, Quack AI stawia na podejście oparte na danych i inteligentnych agentach, zapewniając, że zarządzanie jest realizowane w czasie rzeczywistym, przejrzyście i możliwe do prześledzenia, a także zachowuje spójność w środowisku cross-chain. Umożliwia użytkownikom niskoprogiowy udział, protokołom zapewnia skalowalny silnik wykonawczy, a dla tokenizacji RWA buduje podstawy zaufania niezbędne do zgodności i audytu. W czasie, gdy branża wciąż eksploruje nowe rozwiązania, te ramy już pokazują się jako „system operacyjny zarządzania”, oferując operacyjny standard dla połączenia zdecentralizowanego zarządzania i aktywów rzeczywistych.
Duży model wykonawczy AI Governance
Quack AI wprowadza zaawansowany model wykonawczy zarządzania oparty na sztucznej inteligencji, który eliminuje nieefektywność ludzką w ocenie propozycji, realizacji głosowań i automatyzacji finansów. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli zarządzania opartych na statycznych parametrach decyzyjnych, Quack AI wykorzystuje uczenie maszynowe, analizę nastrojów i śledzenie zachowań on-chain, stale iterując i optymalizując logikę zarządzania, osiągając bardziej efektywne i przejrzyste wykonanie.
Model wykonawczy zarządzania składa się z pięciu kluczowych komponentów:
- Model AI i silnik oceniania: rdzeń zarządzania, filtruje szum w czasie rzeczywistym, identyfikuje propozycje o wysokiej wartości, integruje zachowania on-chain, dane użytkowników, wydarzenia rynkowe i wskaźniki RWA, generując wiarygodne oceny zarządzania.
- Logika decyzyjna AI: wbudowani agenci AI weryfikują propozycje na każdym etapie, oceniając wpływ, ryzyko i zgodność przed wdrożeniem, przechodząc od pasywnego głosowania do inteligentnych, autonomicznych decyzji.
- Smart kontrakty i silnik automatyzacji: wyniki zarządzania są automatycznie wdrażane przez samowykonujące się kontrakty, obejmujące przechowywanie propozycji, alokację środków, weryfikację zgodności, zapewniając przejrzystość, bezpieczeństwo i zgodność z zasadami ekosystemu.
- Warstwa infrastruktury cross-chain: obsługuje działanie na publicznych łańcuchach, L2 i platformach RWA, unikając powielania wdrożeń i zapewniając spójność i interoperacyjność logiki zarządzania i wykonania w środowisku wielołańcuchowym.
- System prywatności, audytu i śledzenia: wbudowane mechanizmy prywatności i audytu, wszystkie propozycje i ścieżki wykonania są możliwe do prześledzenia, a selektywna kontrola prywatności łączy przejrzystość z ochroną danych.
Podczas realizacji wszystkie decyzje zarządcze w powyższym modelu przechodzą przez analizę i weryfikację napędzaną przez AI przed wdrożeniem.
Ocena przed wdrożeniem propozycji
Agent zarządzania AI najpierw ocenia jakość i wpływ propozycji za pomocą sieci neuronowych, identyfikuje potencjalne wzorce na podstawie historycznych trendów zarządzania, filtruje zbędne lub niskowartościowe propozycje, a następnie przechodzi do warstwy przetwarzania nastrojów i danych.
W warstwie przetwarzania nastrojów i danych AI wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego i analizę sentymentu, wydobywając sygnały z dyskusji społeczności, opinii użytkowników i interakcji zarządczych, a następnie sortuje propozycje według pozytywnego, neutralnego lub negatywnego nastawienia, zapewniając zgodność kierunku zarządzania z konsensusem społeczności.
Na podstawie wglądu w dane algorytm decyzyjny AI stale dostosowuje parametry zarządzania poprzez uczenie ze wzmocnieniem i wykorzystuje modele predykcyjne do optymalizacji wyboru propozycji, z wyprzedzeniem unika potencjalnych zagrożeń i zwiększa przewidywalność decyzji. Jednocześnie mechanizmy weryfikacji danych i wykrywania anomalii porównują propozycje z historią transakcji on-chain, rozkładem uprawnień i wcześniejszymi zapisami zarządzania, wykorzystując modele wykrywania anomalii do identyfikacji manipulacji lub złośliwych działań, zapewniając sprawiedliwość i przejrzystość zarządzania.
Ostatecznie wszystkie przefiltrowane i zoptymalizowane propozycje trafiają do modułu automatyzacji smart kontraktów on-chain.
Faza wykonania
W oparciu o moduł automatyzacji smart kontraktów on-chain, zarządzanie odbywa się poprzez bezpośrednią interakcję agentów AI i smart kontraktów, realizując pełną automatyzację od głosowania po zarządzanie środkami. Moduł ten nie jest tylko narzędziem wykonawczym, ale także systemem zarządzania, który stale się uczy i optymalizuje.
Moduł automatyzacji smart kontraktów on-chain obejmuje kilka głównych części, w tym kontrakt propozycji zarządzania, kontrakt inteligentnego zarządzania, kontrakt zarządzania środkami oraz kontrakt zgodności i bezpieczeństwa.
Na początku fazy wykonania zarządzania, kontrakt propozycji zarządzania najpierw zapisuje propozycje ocenione przez AI na łańcuchu i przejrzyście wykonuje transakcje głosowania w imieniu użytkowników. Automatycznie odrzuca nieważne lub powielone propozycje, zapewniając efektywność i porządek procesu zarządzania od samego początku.
Dodatkowo, Quack AI sam w sobie wspiera uczestnictwo użytkowników cross-chain poprzez ramy delegowania AI. Użytkownicy mogą powierzyć swoje uprawnienia zarządcze agentom AI w czasie rzeczywistym (np. Sentinel skupia się na głosowaniu z uwzględnieniem ryzyka, Agora optymalizuje propozycje na korzyść społeczności), którzy podejmują decyzje głosowania na podstawie parametrów ustawionych przez użytkownika, umożliwiając udział w zarządzaniu nawet w przypadku nieaktywności użytkownika.
Aby zapobiec nadmiernej koncentracji władzy, system zaprojektował dynamiczny mechanizm kalibracji wagi głosowania, który na podstawie historii działań użytkownika, stanu stakingu i oceny zaufania stale dostosowuje wagę delegacji, skutecznie ograniczając wpływ centralizacji przy zachowaniu sprawiedliwości.
Po podjęciu decyzji zarządczej, agenci Quack AI samodzielnie wdrażają wyniki na obsługiwanych blockchainach. Eliminuje to opóźnienia i pominięcia typowe dla ręcznego zarządzania, umożliwiając natychmiastowe wdrożenie zatwierdzonych propozycji i zapobiegając próżni wykonawczej. Nawet zwykli użytkownicy, którzy nie mogą stale uczestniczyć ręcznie, mogą pozostać aktywni dzięki delegacji agentom AI, zapewniając, że ich wpływ jest odzwierciedlony i osiągając prawdziwe „ciągłe uczestnictwo, zero tarcia”.
Poza zarządzaniem, Quack AI rozszerza możliwości organizacji autonomicznych na poziom finansowy poprzez integrację automatyzacji finansowej napędzanej AI, optymalizując ryzyko i zapobiegając manipulacjom, umożliwiając zarządzanie całym procesem realizacji budżetu i dystrybucji zachęt.
Na tej podstawie Quack AI oferuje wielopoziomowe metody realizacji finansowej:
- Obsługuje automatyczne dzielenie przychodów, umożliwiając blockchainom zintegrowanym z Quack AI ustalanie różnych mechanizmów podziału zysków zgodnie z własnymi potrzebami zarządczymi;
- AI może bezpośrednio realizować przydziały budżetowe oparte na zarządzaniu, wykonując dystrybucję środków, nagrody za udziały i środki motywacyjne.
- System może inteligentnie oceniać wnioski o środki napędzane przez propozycje, określając najlepszy plan przydziału na podstawie analizy historycznej wydajności i wpływu.
Jednocześnie Quack AI dalej minimalizuje ryzyko poprzez sformalizowane ramy wykonawcze:
- Wielopoziomowa weryfikacja zgodności: przed wdrożeniem system sprawdza, czy propozycja została zatwierdzona przez zweryfikowanych uczestników zarządzania, czy spełnia warunki zgodności i jurysdykcji oraz czy nie występują ostrzeżenia o ryzyku lub konflikty logiczne;
- Możliwość wywołania zewnętrznego nadzoru: każda anomalia może wywołać ręczną weryfikację lub konsensus wielu agentów, zapobiegając nadużyciom AI lub wykorzystaniu pojedynczego punktu;
- Otwarty mechanizm wielomodelowy: umożliwia integrację zewnętrznych modeli i agentów na rynku wykonawczym, tworząc zróżnicowaną konkurencję i równowagę, zamiast twardo zakodowanego pojedynczego LLM;
- Przejrzystość i audytowalność: wszystkie przepływy środków są rejestrowane w standardowych logach, które mogą być niezależnie odtwarzane i weryfikowane przez strony trzecie lub społeczność.
Dzięki powyższym mechanizmom Quack AI eliminuje nieefektywność i uprzedzenia ludzkie w decyzjach finansowych, a także unika ryzyka pojedynczego punktu, jakie może nieść „naiwne zarządzanie AI”. Jednocześnie wyniki zarządzania mogą być wdrażane natychmiastowo i bezpiecznie, przy zachowaniu różnorodności i nadzoru systemowego, zapewniając zgodność i skalowalność organizacji autonomicznych w złożonych scenariuszach takich jak DeFi czy RWA.
W ostatnim ogniwie procesu zarządzania, kontrakty zgodności i bezpieczeństwa pełnią podwójną rolę ochrony i audytu.
Kontrakt ten ma wbudowane mechanizmy przeciwdziałania manipulacjom, które aktywnie wykrywają i blokują potencjalne ataki na zarządzanie, zapewniając, że system nie jest zakłócany przez złośliwe działania podczas wdrożenia. Aby zminimalizować ryzyko, AI przeprowadza weryfikację i audyt już na etapie propozycji, automatycznie filtrując spam, złośliwe propozycje i podejrzane strategie manipulacji głosowaniem.
Jednocześnie system generuje raporty z audytu zarządzania i przejrzystości, szczegółowo rejestrując zachowania głosujących, alokację środków i logikę decyzyjną, dostarczając społeczności i regulatorom jasnych i możliwych do prześledzenia dowodów. Ponadto Quack AI wykorzystuje mechanizmy wykrywania oszustw napędzane AI do monitorowania przepływów transakcji zarządczych w czasie rzeczywistym, natychmiast wykrywając i powstrzymując potencjalne ataki, zapewniając, że cały proces zarządzania odbywa się w sprawiedliwych, przejrzystych i zgodnych ramach.
Dzięki powyższemu systemowi Quack AI nie tylko optymalizuje dystrybucję praw głosu, ale także automatycznie wdraża propozycje, przydziela środki i wypłaca zachęty, umożliwiając natychmiastowe, przejrzyste i bezpieczne wykonanie wyników zarządzania, zapewniając rzeczywistą natychmiastowość i wiarygodność zarządzania.
AI to silnik, człowiek to kierownica
Założyciel Ethereum, Vitalik Buterin, opublikował na swoim blogu artykuł zatytułowany „AI as the engine, humans as the steering wheel”, w którym stwierdził: „Pojedynczy system AI bezpośrednio odpowiedzialny za zarządzanie lub alokację środków może być łatwo wykorzystany; bardziej stabilne zarządzanie można osiągnąć poprzez otwarty, zróżnicowany i audytowalny projekt systemowy.” To jest zgodne z filozofią Quack AI.
W ramach zarządzania Quack AI, AI jako warstwa wykonawcza nadal ma na celu uzupełnianie ludzi. Model ten można podsumować jako „AI to silnik, człowiek to kierownica”, czyli AI odpowiada za przetwarzanie danych, prognozowanie trendów i wdrożenie, a człowiek za wyznaczanie celów wartości i kierunku strategicznego.
Aby osiągnąć ten cel, Quack AI wprowadził szereg mechanizmów, w tym:
- Destylacja ludzkiego osądu (DHJ) – wprowadzenie zdecentralizowanego jury, które dostarcza modelom AI moralnych i strategicznych odniesień do treningu, zapobiegając ich przekształceniu w czarne skrzynki decyzyjne.
- Model Futarchy łączy rynki predykcyjne z głosowaniem społeczności, umożliwiając AI optymalizację ścieżek zarządzania w ramach ogólnych celów wyznaczonych przez społeczność, zapewniając zgodność z długoterminową wizją.
- W alokacji środków mechanizm grantów wzmacniany przez AI uwzględnia wpływ, wykonalność i wyniki historyczne, a kluczowe wskaźniki są weryfikowane przez ludzkich walidatorów, podczas gdy AI precyzyjnie realizuje dystrybucję, ograniczając uprzedzenia i marnotrawstwo.
- W ekosystemie treści selekcja treści napędzana przez AI jest nadzorowana przez ludzką komisję, zapewniając efektywność i wartość przepływu informacji oraz zapobiegając zniekształceniom i manipulacjom.
Dzięki temu kompleksowemu projektowi Quack AI wykorzystuje zalety AI w zakresie efektywności i precyzji, jednocześnie zachowując przewagę ludzi w zakresie moralności i kierunku strategicznego, tworząc wydajny, wiarygodny i przejrzysty zdecentralizowany paradygmat zarządzania wspierany przez AI.
Źródło grafiki:
Zarządzanie wielołańcuchowe
Model zarządzania Quack AI ma wbudowaną funkcjonalność cross-chain, mającą na celu działanie w wielu ekosystemach blockchain jednocześnie, umożliwiając użytkownikom udział w zarządzaniu i wdrażaniu decyzji cross-chain.
Jego rdzeniem jest budowa warstwy interoperacyjnej zarządzania AI, w której AI śledzi trendy zarządzania na różnych blockchainach w czasie rzeczywistym, optymalizując logikę głosowania cross-chain, tak aby wnioski z zarządzania na jednym łańcuchu mogły bezpośrednio wpływać na działania zarządcze na innym łańcuchu.
Obecnie Quack AI jest nie tylko kompatybilny z natywnymi mechanizmami zarządzania Ethereum, ale także oferuje API raportów zarządczych dla protokołów EVM, umożliwiając im bezpośrednią interakcję z wynikami analizy Quack AI. Warto dodać, że Quack AI został wdrożony w ponad 50 ekosystemach, a każda integracja zawiera wbudowanego agenta AI, wykonywanie w czasie rzeczywistym i model decyzyjny z uwzględnieniem ryzyka, zapewniając współpracę, przejrzystość i płynność zarządzania cross-ecosystem.
W oparciu o swój zestaw narzędzi cross-chain, Quack AI uruchomił pierwsze centrum zarządzania AI cross-chain, wspierające społeczności, DAO i instytucje w interakcji z zarządzaniem napędzanym przez AI w czasie rzeczywistym. Służy ono nie tylko do uczestnictwa, ale także zapewnia automatyczne wdrażanie decyzji, głosowanie z uwzględnieniem ryzyka i realizację finansową, eliminując wąskie gardła związane z ręczną obsługą.
Wzmocnienie zarządzania RWA
Wraz z szybkim rozwojem aktywów tokenizowanych, kluczowym wyzwaniem branżowym staje się budowa zrównoważonych ram instytucjonalnych on-chain, obejmujących cały łańcuch od monitorowania aktywów po egzekucję zgodności. Quack AI odpowiada na to wyzwanie, oferując specjalnie zaprojektowany dla RWA moduł zarządzania, pomagając platformom osiągnąć automatyczne, zgodne i możliwe do prześledzenia zarządzanie przez cały cykl życia aktywów.
Punktem wyjścia zarządzania jest monitorowanie aktywów.
Quack AI może w czasie rzeczywistym śledzić zmiany wartości netto (NAV) pochodzące z wyroczni i źródeł danych off-chain. Gdy na rynku pojawiają się nietypowe wahania, system natychmiast generuje propozycje rebalansowania lub odblokowania, włączając ryzyko do procesu zarządzania. Z tym powiązane jest zarządzanie kolejką wykupu – gdy presja wykupu zbliża się do limitu, agent AI automatycznie uruchamia logikę zamrażania lub opóźnienia, zapobiegając ryzyku runu i wspierając restrukturyzację wykupu na poziomie zarządzania.
Aby zapewnić, że aktywa są wiarygodnie odwzorowane on-chain, Quack AI wprowadza Proof of Reserves (PoR), mechanizm, który stale weryfikuje znaczniki czasu i ważność przesłanych dowodów, automatycznie oznacza przeterminowane lub nieważne dane oraz w razie potrzeby aktualizuje lub zawiesza propozycje, zapewniając zgodność aktywów on-chain z rzeczywistością.
Na poziomie zgodności Quack AI wprowadza system zarządzania progami tożsamości, w którym prawa głosu są powiązane ze zweryfikowaną tożsamością i udziałami, a także z filtracją KYC/AML i jurysdykcji, umożliwiając zróżnicowane zarządzanie zgodnością cross-region, tak aby decyzje on-chain były rzeczywiście powiązane z rzeczywistymi ramami regulacyjnymi.
Ponadto zarządzanie RWA wymaga zdolności do reagowania na zdarzenia. Moduł wyzwalania zdarzeń aktywów Quack AI może przekształcać istotne zdarzenia prawne, finansowe lub operacyjne w sygnały zarządcze on-chain, umożliwiając zarządzaniu natychmiastową percepcję i automatyczną reakcję.
Dzięki powyższym powiązanym mechanizmom Quack AI buduje dla platform RWA kompletny system zarządzania obejmujący monitorowanie, ryzyko, zgodność, wykonanie i reakcję, umożliwiając bezpieczne i przejrzyste działanie aktywów takich jak fundusze, obligacje czy udziały on-chain, a także zapewniając wiarygodne podstawy instytucjonalne dla masowego wprowadzania rzeczywistych aktywów do blockchaina.
Role ekosystemowe
Obecnie w systemie zarządzania Quack AI wyróżniamy dwie główne role: użytkowników społeczności uczestniczących w zarządzaniu oraz deweloperów i zewnętrzne dApps po stronie B.
Użytkownicy uczestniczący w zarządzaniu
Aby uczestniczyć w zarządzaniu przez warstwę AI, należy posiadać aktywa Passport, które zapewniają tożsamość on-chain. Aktywa te są rodzajem certyfikatu opartego na opłatach gas i mogą służyć jako tożsamość użytkownika w warstwie zarządzania Quack AI. Posiadacze mogą delegować swoje głosy agentom AI, otrzymywać airdropy zarządcze, śledzić wskaźniki uczestnictwa i uzyskiwać dostęp do nagród.
Po delegowaniu głosów użytkownicy nie muszą głosować ręcznie. Agenci AI analizują dane on-chain, historyczne wzorce zarządzania i nastroje społeczności, oceniają każdą propozycję i automatycznie generują ranking i priorytety. Użytkownicy otrzymują wgląd AI przed głosowaniem lub delegacją, przechodząc od „intuicji” do „podejmowania decyzji opartych na danych”. Agenci ci samodzielnie głosują zgodnie z ustawioną przez użytkownika logiką i wzorcami zachowań oraz natychmiast wdrażają propozycje po ich zatwierdzeniu, eliminując próżnie wynikające z opóźnień lub braków operacyjnych. Użytkownicy zachowują jednak prawo do interwencji w kluczowych kwestiach.
System śledzi udział i działania użytkownika, dynamicznie dostosowując podział nagród na podstawie aktywności, historycznego wkładu i jakości głosowania, czyniąc zachęty bardziej sprawiedliwymi i przejrzystymi. Do tej pory ponad 3 miliony użytkowników Passport uczestniczyło w module zarządzania Quack AI, potwierdzając skuteczność tego modelu.
Społeczność deweloperów
Dla deweloperów Quack AI to modułowa warstwa zarządzania AI, wspierająca cross-chainową automatyzację decyzji end-to-end, wykonanie i koordynację wykrywania ryzyka.
Budowniczowie i deweloperzy mogą integrować Quack AI z dApp, protokołami lub ekosystemami, aby uzyskać wgląd w propozycje generowane przez AI, mechanizmy delegowania głosów, autonomiczne przepływy pracy, analizę zarządzania w czasie rzeczywistym oraz automatyzację nagród i finansów on-chain, zmniejszając obciążenie zarządzania i umożliwiając inteligentne, odporne na manipulacje decyzje.
Obecnie ponad 10 łańcuchów i ponad 40 protokołów on-chain przyjęło ramy zarządzania Quack AI i zintegrowało się głęboko z BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain, DuckChain i innymi, z zamiarem rozszerzenia na cały ekosystem, a nie ograniczania się do pojedynczego łańcucha.
Deweloperzy mają dostęp do API danych zarządzania AI, uzyskując w czasie rzeczywistym dane propozycji, analizy zarządzania i wgląd generowany przez AI, monitorując trendy zarządzania cross-chain. Mogą również korzystać z monitoringu i raportowania zarządzania napędzanego przez AI, przeszukiwać logi aktywności zarządczej, wyniki propozycji i wskaźniki uczestnictwa oraz korzystać z raportów analizy nastrojów i modeli prognozowania trendów przy podejmowaniu decyzji. Dzięki analizie smart kontraktów i zarządzania finansami deweloperzy mogą uzyskać dostęp do raportów zarządzania środkami zoptymalizowanych przez AI, śledzić dystrybucję tokenów i udziałów oraz korzystać z automatycznego monitoringu zgodności, aby zapewnić zgodność wszystkich decyzji z polityką zarządzania.
Zgodnie z planem Quack AI, pełen zestaw API dla deweloperów jest stopniowo udostępniany, otwierając dane zarządcze, logi głosowań, oceny propozycji i modele AI, umożliwiając deweloperom integrację silnika zarządzania Quack AI z aplikacjami zewnętrznymi i dashboardami.
W przyszłości Quack AI wprowadzi również SDK zarządzania AI, umożliwiając dApp bezpośrednią integrację automatycznego wykonania decyzji; jednocześnie zapewni API automatyzacji smart kontraktów, umożliwiając DAO pełną automatyzację obsługi propozycji, głosowania i wykonania na wielu łańcuchach; a także poprzez narzędzia do orkiestracji zarządzania wesprze wielołańcuchowe wykonanie zarządzania na Ethereum i innych sieciach. Dzięki integracji z API i narzędziami analitycznymi Quack AI deweloperzy mogą wzbogacić funkcjonalność aplikacji o inteligencję zarządzania napędzaną przez AI, zapewniając jednocześnie, że Quack AI zawsze działa jako autonomiczny, skalowalny i kompatybilny cross-chain protokół zarządzania.
Emitenci RWA
Dla emitentów RWA Quack AI oferuje specjalnie zaprojektowany modułowy system zarządzania, zapewniający jasne i operacyjne centrum zgodności dla wprowadzania rzeczywistych aktywów na blockchain.
System ten umożliwia śledzenie w czasie rzeczywistym kluczowych sygnałów, takich jak wahania NAV, presja wykupu, wygaśnięcie danych PoR, progi płynności, generując logi audytu on-chain i spełniając wymagania regulacyjne dotyczące „weryfikowalności i wyjaśnialności”. Na poziomie zgodności i tożsamości Quack AI wykorzystuje KYC/AML gating i filtrację jurysdykcji, zapewniając, że uczestnicy zarządzania spełniają kryteria kwalifikowanych inwestorów i wymagania regulacyjne cross-region, rzeczywiście wzmacniając emitentów RWA.
Dla instytucji oznacza to, że nie muszą one dostosowywać się do zupełnie nowego paradygmatu zarządzania. Tradycyjne procesy decyzyjne, takie jak rady nadzorcze czy zgromadzenia akcjonariuszy, mogą być płynnie przeniesione on-chain i bezpośrednio połączone z modułami zgodności i warstwą wykonawczą AI. Niezależnie od tego, czy chodzi o fundusze tokenizowane, platformy obligacji i udziałów, czy finansowe łańcuchy bazowe i inne łańcuchy z pozwoleniami, wszystkie mogą wykorzystać Quack AI do zintegrowania zgodności, automatyzacji i wykonania cross-chain w jednej warstwie zarządzania.
Dzięki temu systemowi Quack AI pomoże RWA osiągnąć kompletną pętlę od monitorowania aktywów, zgodności tożsamości, kontroli ryzyka po wdrożenie instytucjonalne, rozwiązując kluczowy problem „jak zarządzać aktywami po ich wprowadzeniu na blockchain” i zapewniając wiarygodny standard zarządzania i zgodności dla rynku rzeczywistych aktywów o wartości bilionów dolarów.
Nowy punkt wyjścia rewolucji Web3 Governance
Ogólnie rzecz biorąc, punkt wejścia Quack AI jest bardzo precyzyjny. Poprzez integrację inteligentnych agentów w procesach propozycji, głosowania i wykonania, przekazuje najbardziej pracochłonne i czasochłonne etapy maszynom, umożliwiając DAO przejście od „autonomii formalnej” do „autonomii użytecznej”.
Model ten pozwala ludziom skupić się na ocenie wartości i kierunku strategicznym, podczas gdy wykonanie procesów i optymalizacja wyników są przekazywane maszynom, znacząco obniżając tarcia zarządcze i zwiększając przejrzystość oraz operacyjność zarządzania.
Jednocześnie masowe wprowadzanie RWA na blockchain staje się jedną z najważniejszych narracji wzrostowych w branży. Quack AI sprawia, że potwierdzanie praw i obrót RWA są bardziej efektywne i wiarygodne, a także zapewnia instytucjom finansowym i podmiotom zgodnym z regulacjami możliwą do zweryfikowania, przejrzystą ścieżkę, zapewniając instytucjonalne i regulacyjne bezpieczeństwo dla masowego wprowadzania aktywów na blockchain.
Dlatego paradygmat Quack AI można uznać za innowację w narzędziach DAO, która nie tylko przyspiesza dojrzewanie systemów zarządzania, ale także zapewnia podstawy instytucjonalne dla rekonstrukcji porządku finansowego on-chain i masowego wdrożenia RWA.
W oparciu o Quack AI w przyszłości zarządzanie AI stanie się kluczowym motorem napędowym podwójnej ewolucji zarządzania on-chain i tokenizacji aktywów, wyznaczając nowy punkt wyjścia dla rewolucji w zarządzaniu.
