Tether uruchamia zdecentralizowaną aplikację AI oraz zbiór danych, aby rzucić wyzwanie dominacji Big Tech

Tether Data, technologiczne ramię największego na świecie emitenta stablecoinów, rozszerza swoją działalność na sztuczną inteligencję poprzez uruchomienie tego, co nazywa największym na świecie syntetycznym zbiorem danych dla modeli AI skoncentrowanych na STEM.

Wcześniej dziś firma zaprezentowała QVAC Genesis I, zbiór danych zawierający 41 miliardów tokenów, stworzony do trenowania modeli językowych ukierunkowanych na nauki ścisłe i inżynierię, oraz QVAC Workbench, wieloplatformową lokalną aplikację AI, która uruchamia modele bezpośrednio na urządzeniach użytkowników. Według Tether, QVAC oznacza "QuantumVerse Automatic Computer".

"QVAC to odpowiedź Tether na scentralizowaną AI. Całkowicie nowy paradygmat, w którym inteligencja działa prywatnie, lokalnie i bez zezwoleń," głosi misja na stronie QVAC. "Bez chmury. Bez strażników. Tylko Ty, Twoje maszyny i niepowstrzymana inteligencja."

Ten ruch oznacza wyraźną eskalację ambicji Tether poza sektor finansowy. Firma poinformowała, że zbiór danych został zweryfikowany na benchmarkach z matematyki, fizyki, biologii i medycyny, a jego celem jest „wyrównanie szans” dla otwartoźródłowej AI poprzez udostępnienie badaczom alternatywy dla zastrzeżonych danych kontrolowanych przez firmy takie jak OpenAI i Google.

Chociaż QVAC Genesis I sam w sobie nie jest produktem finansowym, szerszy ekosystem QVAC jest budowany z wyraźnymi powiązaniami z infrastrukturą kryptowalutową Tether. W wcześniejszych oświadczeniach firma Tether zapowiedziała, że architektura QVAC ostatecznie zintegruje Bitcoin oraz własny stablecoin USDT, umożliwiając agentom AI autonomiczne dokonywanie transakcji przy użyciu aktywów cyfrowych.

Sugeruje to, że inicjatywa może ewoluować poza dane i lokalne narzędzia AI w kierunku sieci, w której inteligentni agenci nie tylko uczą się i rozumują, ale także płacą, handlują i wchodzą w interakcje bezpośrednio poprzez blockchain.

„Inteligencja nie powinna być scentralizowana,” powiedział Paolo Ardoino, dyrektor generalny Tether, w oświadczeniu towarzyszącym premierze. „Dzięki QVAC Workbench i Genesis I otwieramy drzwi do nieskończonej inteligencji—AI, która żyje, uczy się i ewoluuje lokalnie na Twoim własnym urządzeniu.”

Aplikacja konsumencka QVAC

Firma wypuściła także darmową aplikację skierowaną do konsumentów o nazwie QVAC Workbench na smartfony—na razie Android, a iOS „w ciągu kilku dni”—oraz na platformy desktopowe (Windows, macOS i Linux). "Z QVAC Workbench wszystkie rozmowy i interakcje z modelami AI pozostają lokalnie na urządzeniu, gdzie dane należą do użytkownika i pozostają w 100% prywatne," poinformowała firma.

Wprowadza ona również funkcję peer-to-peer o nazwie delegated inference, która pozwala aplikacji mobilnej przekazywać wymagające obliczenia do stacji roboczej desktopowej, zachowując przy tym całą prywatność i lokalność danych.

W przeciwieństwie do konwencjonalnych materiałów treningowych pozyskiwanych z publicznego internetu, zbiór danych QVAC jest w pełni syntetyczny: generowany, filtrowany i weryfikowany przez modele trenowane na materiałach edukacyjnych i naukowych. Tether twierdzi, że dane te umożliwiają modelom „rozumowanie, rozwiązywanie problemów i krytyczne myślenie”, a nie tylko naśladowanie wzorców tekstowych. Pełna analiza techniczna dostępna jest na blogu badawczym QVAC.

Aplikacja QVAC Workbench pozwala użytkownikom uruchamiać duże modele językowe, takie jak Llama, MedGemma i Qwen, całkowicie na swoich telefonach lub komputerach.

Tether przedstawia oba wydania jako część większego wysiłku na rzecz stworzenia „lokalnej inteligencji”, czyli AI działającej niezależnie od serwerów chmurowych. Firma, która już dominuje na rynku stablecoinów dzięki tokenowi USDT, pozycjonuje swoją jednostkę AI, Tether Data, jako orędownika zdecentralizowanej infrastruktury, która utrzymuje zarówno pieniądze, jak i informacje poza kontrolą korporacji.

Kto jest właścicielem Twojej AI?

Projekt pojawia się w czasie nasilającej się debaty na temat roli danych syntetycznych w trenowaniu modeli. Choć obiecuje prywatność i skalowalność, sceptycy ostrzegają, że syntetyczne dane treningowe mogą wzmacniać uprzedzenia lub błędy modeli macierzystych, potencjalnie utrwalając zniekształcone schematy rozumowania. Ogłoszenie Tether nie precyzowało, które systemy generatywne wyprodukowały treści Genesis I ani jak przeprowadzono kontrolę jakości.

Mimo to QVAC Genesis I stanowi jeden z najodważniejszych eksperymentów z otwartymi danymi ze strony prywatnej firmy kryptowalutowej. Jeśli twierdzenia Tether się potwierdzą, może to dać niezależnym badaczom i mniejszym laboratoriom nową pozycję w wyścigu AI i sygnalizować determinację Tether, by wpływać nie tylko na przyszłość finansów, ale i samej sztucznej inteligencji.