Sakana AI e MUFG firmam acordo de US$ 34 milhões para automatizar a geração de documentos bancários

Empresa de IA sediada no Japão IA Sakana revelou que havia finalizado um acordo de US$ 34 milhões com Grupo Financeiro Mitsubishi UFJ (MUFG) para implementar automação orientada por IA na criação de documentos bancários, incluindo materiais como memorandos de aprovação de crédito. 

Conforme descrito em um comunicado conjunto, o acordo terá duração de mais de três anos. Um programa piloto de seis meses está previsto para começar em julho, durante o qual a unidade bancária do MUFG utilizará o sistema da Sakana AI – The AI ​​Scientist. Este sistema, originalmente desenvolvido para automatizar tarefas em pesquisa científica – como elaboração de manuscritos e revisão por pares – agora será adaptado para a geração de documentos financeiros. De acordo com as empresas, a colaboração conta com o envolvimento contínuo de Ren Ito, cofundador e diretor de operações da Sakana AI, que atuará como consultor de IA do MUFG Bank durante toda a duração do projeto. 

Ren Ito observou que, embora se espere que o sistema de IA acelere a produção de memorandos de crédito, decisões mais amplas relacionadas a empréstimos permanecerão complexas e não serão determinadas exclusivamente por ferramentas de IA. Ele também reconheceu que a parceria precisará abordar considerações de longo prazo, particularmente aquelas que vão além dos ganhos básicos em eficiência operacional.

Sakana AI desenvolve ferramentas de IA de pesquisa autônomas e autoevolutivas

A Sakana AI, empresa fundada em 2023 por David Ha, emergiu como a startup não listada de crescimento mais rápido do Japão, atingindo uma avaliação de US$ 1 bilhão. A empresa obteve aproximadamente US$ 208 milhões em financiamento de um grupo diversificado de investidores, incluindo o MUFG Bank, a Sumitomo Mitsui Banking Corporation, o Mizuho Financial Group e a Nvidia. 

O The AI ​​Scientist da Sakana AI é um sistema de código aberto projetado para gerenciar o ciclo de vida completo da pesquisa sem intervenção humana: ele faz brainstorming de novas ideias científicas, conduz experimentos automatizados escrevendo e executando código, compila e visualiza dados, elabora artigos acadêmicos completos e realiza sua própria revisão por pares. 

Enquanto isso, a empresa também é conhecida por sua abordagem de pesquisa inspirada em padrões encontrados em sistemas naturais, que aplica ao desenvolvimento de tecnologias de IA. Entre suas inovações recentes está a Máquina de Darwin Gödel , um agente de IA projetado para revisar e aprimorar autonomamente seu próprio código. 

Além disso, a empresa tem introduzido Um novo método chamado Text-to-LoRA, um sistema baseado em hiper-rede projetado para criar módulos de Adaptação de Baixo Nível (LoRA) específicos para tarefas de grandes modelos de linguagem. Este método permite a geração desses módulos diretamente a partir de instruções textuais de tarefas, representando um avanço na personalização e adaptabilidade de LLMs.