Como a HyperCycle combina eficiência de IA com segurança criptográfica

Um agente de IA é um sistema de software que toma decisões autônomas ou executa tarefas com base em dados e objetivos específicos. Esses agentes podem interpretar as entradas do usuário, planejar ações e raciocinar sem intervenção humana. Eles estão sendo usados ​​para automatizar tarefas e melhorar a eficiência e a tomada de decisões em todos os setores. Sua adoção em larga escala deu origem à internet da IA.

Ao mesmo tempo, as superfícies de ataque aumentam à medida que cada agente se torna um possível ponto de entrada ou vulnerabilidade, e reconhecer as possíveis consequências para a segurança se tornou mais importante do que nunca. 

O que é a internet da IA?

Agentes de IA compartilham conhecimento e interagem de forma autônoma em uma rede conhecida como internet da IA. Eles colaboram nessa rede global de inteligência em tempo real, de forma semelhante à interação humana online. O ecossistema interconectado ajuda a ampliar as capacidades coletivas dos agentes de IA e a impulsionar a eficiência em diversas áreas. Essa mudança promete custos mais baixos, soluções mais inteligentes e mercados mais eficazes, impulsionados por serviços de IA. 

Por outro lado, as redes de agentes de IA enfrentam riscos de segurança crescentes, incluindo superfícies de ataque expandidas. Cibercriminosos que as infectam com malware infostealer podem obter acesso sem precedentes a dados pessoais e credenciais. Os invasores também se aproveitam de ferramentas integradas para manipular o agente por meio de prompts enganosos, o que pode envolver a exploração de vulnerabilidades ou o desencadeamento de ações não intencionais, resultando em execução prejudicial ou não autorizada.

O malware Infostealer está no centro de um ataque cibernético 

Os ataques cibernéticos são meticulosamente planejados com base em um conjunto de técnicas e táticas metódicas na seguinte ordem: reconhecimento, armamento, distribuição, exploração, conexão, comando e controle e ações sobre os alvos. O invasor obtém acesso, estabelece uma posição na fase de conexão (ou instalação) e mantém o acesso ao ambiente comprometido por meio de um canal de comando e controle.

O malware Infostealer entra em ação nos estágios intermediários. Esse tipo de software malicioso foi desenvolvido especificamente para extrair dados confidenciais de um sistema comprometido. Os dados roubados podem ser vendidos no mercado negro ou usados ​​para chantagear as vítimas, onde o invasor ameaça liberá-los a menos que a vítima pague um resgate. Se os dados incluírem nomes de usuário, senhas ou chaves privadas, o cibercriminoso pode continuar seu ataque usando-os para comprometer outros sistemas.

Malware Infostealer recentemente comprometeu 16 bilhões de credenciais de login , incluindo senhas de contas do Google, Facebook e Apple, bem como de outras redes sociais e serviços governamentais. Pesquisadores chamaram o ataque de "um modelo para exploração em massa". Com tantos registros de login expostos, os cibercriminosos têm acesso sem precedentes a dados que podem usar para roubo de identidade, invasão de contas e phishing altamente direcionado.

Projeto da HyperCycle para sistemas de agentes de IA seguros e escaláveis

O vazamento de múltiplos bancos de dados ilustra o efeito cascata de uma falha descentralizada resultante de credenciais roubadas, semelhante às vulnerabilidades enfrentadas por redes de agentes de IA em arquiteturas ponto a ponto. As graves consequências de tais ataques fundamentam a defesa da HyperCycle por autenticação de nós descentralizada e defesas criptográficas. A plataforma, que está promovendo a colaboração em sistemas de IA por meio da engenharia de infraestrutura para um Rede P2P para sistemas multiagentes , incentiva usuários comuns e empresas a adotarem gerenciadores de senhas, autenticação de dois fatores e chaves de acesso para neutralizar os riscos de malware.

Além de meras recomendações, o HyperCycle fornece um modelo para sistemas de agentes de IA seguros e escaláveis ​​por meio de provas criptográficas. Nós comprometidos ou agentes invasores podem se passar por outros agentes ou exfiltrar dados, e verificações comportamentais e de identidade robustas são necessárias para mitigar esse risco. Como parte do processo de protegendo a internet de agentes de IA O HyperCycle utiliza Toda/IP, uma arquitetura sem registro com protocolos e provas criptográficas, para garantir a integridade das transações. As provas criptográficas ajudam a impedir o acesso não autorizado aos dados, pois os dados criptografados são ilegíveis sem chaves criptográficas, independentemente de estarem em repouso, em uso ou em trânsito. As chaves podem ser protegidas por meio de enclaves seguros ou atestado baseado em hardware.

Os agentes podem exigir provas criptográficas de origem, autorização e integridade antes de aceitar entradas ou instruções. Sistemas de identidade criptografada garantem que os cibercriminosos não consigam falsificar agentes ou aplicativos facilmente. Provas de conhecimento zero previnem vazamentos de credenciais, validando direitos de acesso sem expor senhas, tokens, etc. É possível verificar dados e comandos assinados para evitar adulteração de payload, ajudando a detectar e rejeitar quaisquer alterações feitas por malware. 

O design da plataforma da HyperCycle garante não apenas segurança, mas também escalabilidade e velocidade. Sua infraestrutura de rede pode acomodar um número crescente de agentes e serviços de IA sem comprometer o desempenho. Essa interoperabilidade permite que agentes de IA desenvolvidos em diferentes plataformas colaborem e se comuniquem de forma eficaz. Os nós de rede da HyperCycle são estabelecidos por meio de uma Fábrica de Nós, onde se autorreplicam, escalando de um nó para 1024 sem custos excessivos. A escalabilidade gera receita para desenvolvedores de IA, tornando econômica e eficiente a implantação de vários agentes de IA.

O HyperCycle Explorer permite que os usuários monitorem o tempo de atividade e o status do Node Factory e do ANFE em tempo real. A plataforma também possibilita o aumento da receita dos agentes de IA, permitindo que os agentes acessem e ofereçam serviços de forma integrada. Cada IA ​​na rede pode gerar mais receita ou aprimorar seus próprios recursos por meio de uma colaboração mais ampla. Essencialmente, o HyperCycle permite que os desenvolvedores criem aplicações eficientes e impulsionem o crescimento da receita, garantindo a segurança e a integridade dos agentes de IA.

Abordando falsificação de identidade e injeção rápida

Indo além das aplicações convencionais de LLM, os agentes de IA integram ferramentas externas que geralmente são incorporadas a diferentes estruturas e linguagens de programação, resultando em uma superfície de ataque ainda mais ampla. As provas criptográficas da Hypercycle podem ajudar a mitigar a falsificação de identidade e a personificação, situações em que invasores exploram autenticação comprometida ou fraca para se passarem por usuários legítimos ou agentes de IA. O roubo de credenciais de agentes permite que invasores acessem sistemas, dados ou ferramentas com uma identidade falsa.

Assinaturas digitais, provas ZK e infraestrutura de chave pública podem ser usadas para verificar a identidade de um usuário ou sistema sem revelar informações confidenciais. Por exemplo, um modelo poderia envolver a assinatura de mensagens recebidas com uma chave privada conhecida para garantir que sejam de uma entidade específica.

A injeção de prompts ocorre quando invasores ocultam ou induzem instruções incorretas a um sistema de IA generativa, fazendo com que o aplicativo se comporte de forma diferente do pretendido por seus desenvolvedores. O agente começa a desconsiderar certas políticas e regras, utilizando ferramentas para tomar ações aparentemente arbitrárias ou divulgar informações confidenciais. Técnicas criptográficas, como o rastreamento da proveniência da entrada, podem garantir que um prompt ou dado não tenha sido adulterado. Assinaturas digitais e outros elementos podem verificar criptograficamente se uma parte específica gerou um prompt ou instrução específica.

Provas criptográficas também podem ajudar a prevenir ataques como a manipulação de metas, que visam a capacidade de um agente de IA de planejar e perseguir objetivos, alterando sutilmente seu processo de raciocínio. A manipulação de metas pode se sobrepor à injeção imediata. O sequestro de agentes é uma tática comum que envolve entradas adversárias que distorcem a capacidade do agente de tomar decisões.

Protocolos criptográficos podem comprovar que as especificações do objetivo não foram adulteradas durante a transmissão. Tanto SNARKs de conhecimento zero quanto a computação verificável estabelecem que um agente seguiu um caminho lógico ou política específica sem ver os dados. Em suma, ferramentas criptográficas podem detectar e impedir tentativas de alterar uma tarefa assinada ou falsificar a origem de um objetivo.

Aumentar a inteligência da IA ​​global é o objetivo final

O HyperCycle facilita a colaboração em IA entre setores, aprimorando a interoperabilidade, a segurança e a eficiência com plataformas líderes, como a Open Agentic Web da Microsoft e a A2A do Google. As empresas podem aproveitar a internet conectada e adaptável da IA, permitindo que os modelos interajam perfeitamente entre as redes. O HyperCycle amplia as oportunidades de compartilhamento de inteligência entre plataformas, ajudando as organizações a integrar modelos de IA em fluxos de trabalho que abrangem diversas estruturas. Isso permite uma tomada de decisão refinada e um melhor acesso aos dados, aumentando a inteligência da IA ​​global, um nó de cada vez.