Вартість хаосу: як ризики кібербезпеки штучного інтелекту впливають на інвестиційні рішення у 2025 році

У 2025 році перетин штучного інтелекту та кібербезпеки став полем битви, де підприємства стикаються з безпрецедентними фінансовими та операційними ризиками. Атаки програм-вимагачів на організації, що використовують AI, різко зросли як за частотою, так і за складністю, при цьому середній розмір викупу перевищує $5.2 мільйона, а загальні витрати на одну атаку досягають $5.13 мільйона [3]. Ці дані, отримані з року, відзначеного гучними порушеннями безпеки, такими як втрата $2.457 мільярда компанією Change Healthcare та збитки у $1 мільярд у CDK Global [4], підкреслюють критичний зсув: AI більше не є лише інструментом інновацій, а й вектором експлуатації.

Унікальні вразливості систем AI

Підприємства, що працюють на основі AI, особливо вразливі до програм-вимагачів через притаманну складність їхніх систем. Отруєння даних, коли зловмисники впроваджують шкідливі дані у навчальні набори, може зіпсувати AI-моделі та призвести до помилкових рішень, як це спостерігалося у системах виявлення фінансового шахрайства [1]. Інверсія моделі та крадіжка моделі ще більше ускладнюють ризики, дозволяючи противникам отримувати конфіденційні навчальні дані або копіювати власні моделі, як це показано у звіті IBM X-Force 2025 [4]. Ці вразливості посилюються через незахищені API та кінцеві точки: 57% AI-орієнтованих API є зовнішньо доступними, а 89% покладаються на слабкі механізми автентифікації [1].

Групи програм-вимагачів також використовують AI для вдосконалення своїх тактик. Наприклад, AI-генеровані фішингові листи зараз досягають 54% показника переходів — у чотири рази більше, ніж спроби, написані людиною [2]. Тим часом поліморфне шкідливе ПЗ з AI-логікою ухилення становить 22% розвинених стійких загроз, переписуючи себе для обходу традиційних захистів [2]. Аналіз Dragos Industrial Ransomware підкреслює, як такі групи, як FunkSec і Qilin, використовують AI-орієнтоване шкідливе ПЗ для атак на критичну інфраструктуру, поєднуючи шифрування з багатовекторним вимаганням [4].

Фінансові наслідки: зростаючий тягар

Фінансовий тягар цих атак вражає. У 2024 році середня вартість атаки програм-вимагача — включаючи виплати викупу, відновлення та репутаційні втрати — склала $5.13 мільйона [3]. До 2025 року ця цифра, за прогнозами, зросте до $5.5–6 мільйонів, оскільки атаки на основі AI стають складнішими [3]. Особливо складна ситуація для малих і середніх підприємств: 60% компаній, які постраждали від AI-посилених програм-вимагачів, закриваються протягом шести місяців [5].

Сектори охорони здоров'я та фінансів особливо вразливі. Наприклад, у 2025 році індустрія охорони здоров'я зафіксувала зростання AI-асистованих атак програм-вимагачів на 76%, при цьому середні втрати від порушень склали $7.42 мільйона [3]. У фінансовому секторі 65% установ повідомили про атаки програм-вимагачів у 2024 році, з яких 33% супроводжувалися крадіжкою даних разом із шифруванням [6]. Середній розмір викупу в цьому секторі досяг $3.3 мільйона, а 58% вимог перевищували $1 мільйон [6].

Стратегії пом’якшення для інвесторів

Для інвесторів ставки очевидні: підприємства, що працюють на основі AI, повинні надавати пріоритет адверсаріальному навчанню для захисту моделей від маніпуляцій, захищеним API-шлюзам та рамкам управління AI для управління ризиками [1]. Компанії, які інтегрують AI у свої стратегії кібербезпеки — наприклад, використовуючи машинне навчання для виявлення аномалій у реальному часі — знижують витрати на локалізацію порушень на 30% порівняно з конкурентами [3].

Однак шлях до стійкості сповнений викликів. Лише 27% організацій мають міцні політики управління AI, залишаючи багатьох відкритими для тіньових AI-інструментів та нерегульованого використання моделей [3]. Вразливості ланцюга постачання ще більше ускладнюють ситуацію: 40% порушень у 2024 році виникли через сторонніх постачальників [6].

Висновок

Зростання програм-вимагачів на основі AI вимагає переоцінки інвестиційних стратегій. Підприємства, які не вирішують ці ризики, стикаються не лише з фінансовими втратами, а й з довгостроковими репутаційними збитками та регуляторними штрафами. Для інвесторів питання вже не в тому, чи мають значення ризики кібербезпеки AI, а в тому, як швидко компанії можуть адаптуватися до ландшафту загроз, де інструменти інновацій стають також і зброєю руйнування.

Джерело:
[1] Understanding the Biggest AI Security Vulnerabilities of 2025
[2] AI Cyber Attacks Statistics 2025 - SQ Magazine
[3] The Average Cost Of Ransomware Attacks (Updated 2025)
[4] Dragos Industrial Ransomware Analysis: Q1 2025
[5] Massive AI Cyberattacks Cost SMBs $10.5T in 2025
[6] Ransomware attacks in finance hit new high (Updated 2025)