ZKsync запускає Atlas для прискорення транзакцій та інтеграції корпоративних блокчейнів
- Atlas обробляє до 30 транзакцій на секунду
- Оновлення інтегрує Airbender для майже миттєвих розрахунків
- Фокус на компаніях та установах, що працюють у сфері блокчейну
ZKsync оголосила про запуск оновлення Atlas, нового етапу у своїй ZK Stack, спрямованого на прискорення транзакцій та розширення впровадження блокчейн-рішень серед підприємств. Розроблене Matter Labs, це оновлення має на меті обслуговувати компанії та установи, які прагнуть перенести фінансові та інфраструктурні операції у ончейн-середовище масштабованим та інтероперабельним способом.
Atlas впроваджує новий високопродуктивний секвенсер, здатний обробляти до 30 000 транзакцій на секунду (TPS) та повну сумісність із додатками на базі Ethereum. Оновлення також включає Airbender — систему підтвердження транзакцій, розроблену для забезпечення підтверджень менш ніж за секунду, що скорочує час розрахунків між ланцюгами.
За словами Matter Labs, мета полягає у тому, щоб дозволити компаніям створювати кастомізовані блокчейни з приватним контролем та прямою інтеграцією з глобальними ринками. Компанія підкреслила, що інфраструктура Atlas була розроблена для підтримки платежів, токенізованих активів та міжнародних розрахунків — секторів, які набирають популярності серед фінансових установ.
Олекс Глучовський, CEO та співзасновник Matter Labs, заявив, що цей прорив є важливою віхою в еволюції корпоративної інфраструктури на основі блокчейну.
“ZKsync є основою для нової ери фінансової інфраструктури, де компанії та установи можуть працювати ончейн з тією ж суверенністю та гнучкістю, яку вони очікують від своїх внутрішніх систем, але з некорумпованими гарантіями, що забезпечуються криптографією,”
зазначив він.
Окрім покращеної продуктивності, Atlas розширює сумісність між різними віртуальними машинами (VMs), забезпечуючи, що виконуваний код ідентичний тому, що перевіряється ончейн — це ключова відмінність для цілісності даних та корпоративного аудиту.
Запуск відбувається на тлі зростання інституційної токенізації. Токенізований фонд державних облігацій США від BlackRock вже перевищив $1.1 billions, тоді як Deutsche Bank розробляє інфраструктуру токенізованих активів у партнерстві з фінтех-компаніями. За оцінками галузі, платежі на блокчейні можуть досягти $2 трильйонів до кінця 2025 року, що стимулює попит на високопродуктивні системи, такі як ZKsync Atlas.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Alliance DAO заявляє, що не буде відкривати короткі позиції по L1, але називає їх низькоякісними ставками
Qiao Wang з Alliance DAO сумнівається у довгостроковій цінності токенів L1, посилаючись на відсутність сильної конкурентної переваги. Він вважає токени L1 "низькоякісними ставками", але не вважає їх загалом поганими інвестиціями. Ван пропонує, що шар застосунків надає більш безпечні інвестиційні можливості з сильнішим захопленням вартості.
Бичачий ринок Bitcoin: уповільнення, а не крах
Глобальне публічне тестування OracleX: реконструкція механізму стимулювання ринку прогнозів за допомогою "доказу внеску дій"
OracleX — це децентралізована платформа прогнозування, заснована на протоколі POC, яка вирішує проблеми ринку прогнозів за допомогою двох-токенної моделі та механізму винагороди за внесок, створюючи екосистему колективного прийняття рішень на основі колективного інтелекту. Резюме згенероване Mars AI. Це резюме створене моделлю Mars AI і його точність та повнота все ще перебувають на стадії вдосконалення.

Bitcoin — це не "цифрове золото" — це глобальна материнська валюта епохи AI
У статті спростовується твердження про те, що bitcoin буде замінений, і підкреслюється його унікальна цінність на рівні протоколу, включаючи мережевий ефект, незмінність та потенціал бути глобальним розрахунковим шаром. Також розглядаються нові можливості для bitcoin в епоху AI. Резюме згенеровано Mars AI Цей резюме створено моделлю Mars AI, і точність та повнота його змісту все ще знаходяться на стадії оновлення та вдосконалення.

