Шість основних AI-моделей змагаються у криптотрейдингу, прибуток DeepSeek та Qwen3 Max вже подвоївся
Jinse Finance повідомляє, що лабораторія штучного інтелекту nof1, яка спеціалізується на фінансових ринках, 18 числа розпочала тестування великої моделі торгівлі AlphaArena. У цьому тесті використовуються шість основних AI-моделей (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, ClaudeSonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), кожна з яких отримала по 10 000 доларів реальних коштів на Hyperliquid і має однакові підказки та вхідні дані. Станом на момент публікації, прибуток DeepSeek і Qwen3 Max вже подвоївся, значно випереджаючи інших.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Balancer: ця вразливість обмежується лише V2 Composable Stable Pools
“7 Siblings” позичили десятки мільйонів доларів США в USDC для купівлі ETH на дні
Дані: інсайдерський кит вперше відкрив довгу позицію після флеш-краху, поповнив Hyperliquid на 20 мільйонів доларів
