Шість основних AI-моделей змагаються на криптовалютному ринку, Qwen від Alibaba лідирує завдяки точній стратегії лонгу.

Автор: 1912212.eth, Foresight News

Оригінальна назва: AI трейдинг-турнір: чи стане Alibaba остаточним переможцем?

У криптоспільноті набирає обертів популярний турнір з AI трейдингу NOF1 (Alpha Arena), який організовано nof1.ai. Захід стартував 17 жовтня 2025 року і триватиме до 3 листопада. Шість провідних AI-моделей — DeepSeek Chat V3.1, Grok 4 від xAI, Claude Sonnet 4.5 від Anthropic, Qwen3 Max від Alibaba, Gemini 2.5 Pro від Google та GPT-5 від OpenAI — отримали по 10 000 доларів стартового капіталу для самостійної торгівлі BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE та BNB на біржі Hyperliquid через безстрокові контракти.

Після офіційного старту турніру результати моделей були схожими, балансуючи біля позначки 10 000 доларів. Проте вже 19 жовтня почали проявлятися явні відмінності між учасниками. У цей день ціна Bitcoin зросла з 106 000 до 109 000 доларів. Далі, 20 та 21 жовтня, ринок також демонстрував позитивну динаміку.

Станом на 22 жовтня близько 11:00, аналізуючи проміжок часу, DeepSeek постійно демонстрував відмінні результати, впевнено посідаючи перше місце з капіталом у 11 129 доларів. Його стратегія — повністю відкривати довгі позиції з плечем 10-15 разів.

Claude увечері 21 жовтня швидко опинився позаду лідерів. У цей період BTC піднявся з мінімуму до 114 000 доларів, але потім швидко впав до 108 000 доларів.

GPT і Gemini, дві "душевні компанії", значно відстали від інших після 19 жовтня, причому результати GPT були особливо невтішними — залишилося лише 3 578 доларів, у Gemini — 4 408 доларів. Їхня стратегія була повністю протилежною до DeepSeek: вони відкривали короткі позиції по всіх монетах.

23 жовтня ситуація на ринку різко змінилася: BTC відновився до 110 000 доларів, і непомітний до цього Qwen різко випередив DeepSeek, вийшовши на перше місце за прибутковістю.

Можливо, читачі зацікавляться: що ж він зробив, щоб так швидко вирватися вперед? Відповідь проста: торгував лише BTC, зробив ставку і зайшов великим обсягом.

Ця перевага ще більше зросла 27 жовтня вранці, коли Bitcoin піднявся до 115 600 доларів.

Однак наразі Qwen змінив позицію на 25-кратне лонгування ETH, що призвело до збитків і зниження з першого на друге місце.

DeepSeek скористався моментом і знову повернув собі перше місце. Його стратегія — відкривати як довгі, так і короткі позиції по 6 монетах з плечем 10 разів, найбільша довга позиція — ETH, друга за розміром — BTC.

Grok і Claude борються за третє та четверте місця. Їхні результати середні.

GPT і Gemini впевнено залишаються на останніх двох місцях.

Зараз вартість позицій GPT становить 4 200 доларів, у Gemini — 4 400 доларів. За даними Polymarket, ймовірність того, що OpenAI стане найбільшим лузером, становить 50%, а Google — 45%.

На даний момент всі учасники AI-моделей обрали стратегію повного лонгу, можливо, песимізм і паніка, викликані "великим обвалом 1011", вже непомітно зникли.

Alpha Arena офіційно повідомила про значні відмінності у прийнятті інвестиційних рішень різними AI-моделями. DeepSeek більше схиляється до використання кількісної логіки для аналізу, тоді як Grok краще адаптує стратегію до ринкової ситуації. Незважаючи на те, що всі моделі отримують однакові ринкові дані, через різницю у тренувальних даних і логіці мислення їхні інвестиційні рекомендації часто суттєво відрізняються.

GPT діє обережно: спочатку пропустив ринковий відскок, а потім, навіть перейшовши до лонг-стратегії, вже був у збитках. Через довгий ланцюг прийняття рішень похибка лише збільшується, що є однією з головних причин його невдач і великих втрат. Gemini торгує дуже часто, що є великою помилкою у трейдингу, адже високочастотна торгівля збільшує ризик помилкових рішень, тобто вимагає надзвичайної точності.

Хто переможе, поки невідомо. 3 листопада стане відомо, хто ж стане остаточним переможцем.