谷歌的人工智慧模式讓使用者可以透過自己的照片來購物、比較和試穿衣服

谷歌推出了 AI 模式，這是其購物工具的新功能，旨在幫助用戶做出更好、更快的購買決策。透過此更新，購物者可以藉助智慧建議、即時定價，甚至使用自己的照片進行虛擬試穿，探索服裝、配件和其他物品。

這種新體驗將人工智慧推薦與豐富的產品清單結合在一起，以改善人們的線上購物方式。這項服務將首先在美國推出，隨著時間的推移將逐漸覆蓋更多用戶。

更靈活的產品探索方式

AI 模式在 Google 的購物介面中充當個人助理。用戶現在可以解釋他們需要什麼，而不必簡單地輸入產品名稱並瀏覽無數頁面，而 AI 模式會處理剩下的事情。

例如，如果有人提到他們正在尋找一款適合五月旅行時雨天使用的包，那麼人工智慧就會檢查當時和地點的典型情況。然後它會推薦滿足這些需求的防風雨袋。選擇即時調整，僅根據材料、易於存取或用戶評論等過濾器顯示相關產品。

在幕後，該系統由購物圖表 (Shopping Graph) 提供支持，其中包含超過 50 億個產品清單的數據。這些清單不斷更新，Google指出每小時更新量超過 2 億次。這可確保購物者始終獲得有關庫存情況、折扣和交貨估計的最新詳細資訊。

當使用者捲動瀏覽結果時，系統會根據他們的行為進行調整。它了解款式、顏色和價格敏感度等偏好，有助於縮短搜尋和購買之間的時間。

Gemini 讓購物更具情境感知

AI 模式的最大優勢之一是它使用了 Google 的高階語言模型 Gemini。 Gemini 不僅僅回應關鍵字——它還分析每次搜尋背後的意圖。

假設使用者想要一件「適合在市中心行走的舒適春季夾克」。 Gemini 不會購買庫存中的每一件春季夾克，而是考慮舒適度、天氣、運動和價格。然後，它會推薦適合情況的服裝——例如輕便透氣的面料，或帶有實用口袋的夾克。

它還注重習慣。如果購物者傾向於關注具有環保意識的品牌或喜歡具有靈活退貨選項的商店，那麼這種行為會影響未來的建議。這使得購物流程更加個人化，而無需使用者手動調整過濾器。

結果是瀏覽體驗更加直觀，而不像管理搜尋引擎。

知道何時購買的智慧結帳系統

AI 模式還新增了一個名為 agentic checkout 的強大工具。透過此功能，人們可以「標記」某個產品並讓系統對其進行關注。一旦價格下降或符合用戶的目標（並且首選的顏色或尺寸有庫存），系統就會通知他們。

您也可以選擇跳過手動過程。使用者可以將系統設定為在滿足所有條件後「為我購買」。然後，該工具將使用 Google Pay 完成交易，直接透過零售商的網站代表用戶行事。

此功能旨在減少錯失的機會，尤其是在商品快速缺貨或限時搶購期間。這也使那些不想每天查看產品頁面的人受益。

Agentic 結帳功能首先在美國推出，預計稍後將涵蓋更多地區。它反映了從傳統的搜尋和購買行為轉變為更有效率、更靈敏的行為的轉變。

可與您自己的照片搭配使用的試穿功能

AI 模式中最受關注的工具之一是其更新的虛擬試穿功能。該工具可以讓用戶看到衣服穿在自己身上的效果——而不僅僅是模特兒身上的效果。

要使用該功能，購物者需要上傳一張符合特定要求（中性姿勢、良好的光線、合身的衣服）的全身照片。然後系統將不同的服裝疊加在圖像上，展示它們在實際體形上的表現。

此功能超越了簡單的影像投影。它使用Google構建的定制 AI 模型來了解織物的行為方式——包括材料如何折疊、拉伸以及與各種體型的相互作用。因此，每件服裝都會根據使用者的姿勢和尺寸自然調整。

目前，該功能適用於上衣、裙子、褲子和連身裙。根據使用者需求可能會新增其他類別。

用戶還可以保存不同的外觀，與朋友分享，或在做出最終決定之前比較服裝。對於那些不確定趨勢如何或想避免高回報率的人來說，它尤其有用。

早期測試人員的搜尋實驗室存取權限

這項試穿技術是 Search Labs 早期測試階段的一部分。美國用戶可以透過選擇支援清單旁邊的「試用」按鈕來嘗試。

該工具允許用戶預覽多種產品，而無需訪問實體店。它最適合用於視覺化合身度、長度和剪裁——這些東西通常很難從靜態產品圖像中判斷。

隨著其擴展，該系統可能成為時尚電子商務的新標準，特別是當買家繼續期望網上購物具有更多的信心和準確性時。

谷歌簡化購物的計劃

谷歌的人工智慧模式旨在解決許多人在網上購物時感到的沮喪。從不清晰的尺寸表到突然的價格變化和難以比較的選項，網上購物通常需要猜測。

此次更新主要有三大優勢：

• 來自購物圖譜的產品情報；
• 透過 Gemini 進行智慧互動；
• 個人化行動工具，如價格追蹤和虛擬試穿。

它們共同構成了一個連貫的旅程——從選擇商品到試穿、設定價格目標，最後自動完成購買。

這不再只是尋找產品那麼簡單。其目的是消除每一步的摩擦，同時使流程更加直覺、靈活，並更適合實際需求。

其他公司如何利用人工智慧改變購物方式

隨著Google推出AI模式，其他大公司也利用AI讓網購變得更容易、更快捷、更個人化。它們中的許多都專注於類似的事情——例如展示衣服的外觀、幫助人們找到合適的尺碼，或讓他們自動追蹤價格變化。每個平台都有自己的方法來解決這些問題。

亞馬遜的人工智慧購物 ：虛擬試穿和語音幫助

亞馬遜是世界上最大的網路商店， 在購物流程的多個部分使用人工智慧 .

其最受歡迎的工具之一是虛擬試穿，它可以幫助人們利用擴增實境 (AR) 來查看鞋子和眼鏡戴上後的效果。該工具在亞馬遜應用程式內運行。購物者可以打開手機的鏡頭，在螢幕上即時查看鞋子或眼鏡與自己的臉型或腳型的貼合程度。影像會隨著移動即時調整。

亞馬遜也創建了 Rufus，一款可以回答產品問題的人工智慧助理。人們可以問這樣的問題：「給咖啡愛好者什麼禮物好？」或「哪款 300 美元以下的手機擁有最好的電池？」。 Rufus 解釋了每種產品的用途、強調了主要評論並根據購物者的需求推薦商品。它以清晰、自然的語言給出答案。

亞馬遜表示，2025 年將關閉「先試後買」計劃，也稱為 Prime Wardrobe。原因是什麼？虛擬試穿和 AI 尺寸功能等新工具使這項工作做得更好。這項變更表明，亞馬遜認為即時、人工智慧引導的工具比舊的購物模式更有用。

Snapchat 的 AR 商務 ：選購讓試戴變得有趣的鏡片

Snapchat 是一款專注於照片和影片的社群媒體應用程式，它正在使用其相機工具幫助人們購物。該公司打造了 AR 購物鏡頭，讓用戶可以透過手機相機試穿衣服、眼鏡、化妝品等。

這些購物鏡片可以即時調整以適應人的臉型或身體。它們顯示了用戶移動時物品從不同角度看起來的樣子。 Nike、MAC 和 Prada 等大品牌已經上傳了他們的目錄，以便人們可以在應用程式內虛擬試用他們的產品。

這種方法不僅有趣，而且有效。 Snapchat 表示，使用 AR 購物鏡頭後，人們的購買可能性比使用普通影像高出 11 倍。對於許多用戶來說，這比滾動瀏覽產品清單更加個人化和自然。

Snapchat 的方法將購物變成了一種視覺和互動的活動，而不僅僅是一項任務。

Klarna 的 AI 助手 ：聊天和照片工具的智慧幫助

Klarna 是一家瑞典科技公司，以其先買後付服務而聞名，它也是 利用人工智慧升級人們的購物方式 .

在其應用程式中，用戶可以與人工智慧購物助理聊天，以幫助他們找到所需的東西。他們可以要求進行價格比較，尋找類似的商品，或在產品出售時收到提醒。該助手會記住購物者的喜好，並根據過去的行為提供建議。

Klarna 還有一個名為 Shopping Lens 的工具。它允許用戶上傳他們見過的產品的圖片——可能是在現實生活中或在網路上。然後人工智慧會搜尋可以購買的類似物品。它可以快速將視覺靈感轉化為真實的選擇，無需打字。

該公司表示，其人工智慧系統現在的工作與 800 多名員工的工作相同。這節省了時間和金錢，同時也幫助客戶更快獲得答案。

透過結合聊天和圖像工具，Klarna 試圖在購物者知道如何提出要求之前就為他們提供他們想要的東西。

Shopify 的試用功能 ：適用於小品牌的簡易 AI 附加元件

Shopify 是一個幫助小型企業在線上銷售的平台，它並沒有建立自己的人工智慧，但它為店主提供了簡單的使用方法。即使沒有龐大的團隊或預算，商家也可以添加提供虛擬試穿和 AI 尺寸匹配的應用程式。

一些最常用的應用程式包括：

• OnYou－顧客上傳照片即可虛擬試穿衣服。這有助於他們增強信心並減少退貨；
• AI 造型師－透過猜測顧客的尺寸並比較不同品牌的尺寸來建議尺寸；
• Camweara－幫助人們試戴眼鏡或珠寶，並向店主展示哪些商品最受關注。

這些工具使網上購物感覺更像真實的購物。他們還向賣家提供人們正在查看的內容的數據——這有助於規劃未來的收藏。

對於使用 Shopify 的品牌，這些 AI 應用程式使他們無需從頭開始建立即可使用智慧技術。

人工智慧購物新時代：個人化、視覺化、即時化

在所有這些平台上——從谷歌和亞馬遜到 Snapchat、Klarna 和 Shopify——人工智慧正迅速成為線上購物體驗的核心。

每家公司都在用自己的方式解決類似的問題：

• 幫助人們更快找到合適的產品；
• 讓人們更容易理解物品的真實外觀；
• 無需手動操作即可追蹤價格或尺寸；
• 將瀏覽變成智慧、個人化的流程。

As 谷歌產品管理副總裁 Lilian Rincon 表示：

我們全新的 AI 模式體驗專為購物的各個環節打造—從尋找靈感到適時購買。此外，我們的虛擬試穿工具現在還可以使用您自己的照片。

這個想法與許多公司正在努力的方向一致。人工智慧不再只是一個附加功能——它正在成為人們購物背後的大腦。

雖然Google的人工智慧模式將搜尋、視覺試穿和智慧結帳整合在一個流程中，但該行業的其他部分也在快速發展。這些工具共同改變了我們對網路購物的看法——從靜態頁面到適合現實生活的智慧、響應式體驗。

購物變得越來越人性化——由更了解我們的機器推動。