Walmart 推出了新的「超級智能代理」，旨在減輕員工和顧客的工作負擔。在其 Retail Rewired 創新活動中，該公司展示了四款智能代理：為賣家和供應商設計的 Marty、為購物者設計的 Sparky、為員工設計的 Associate Agent，以及 Developer Agent。
關稅、通脹以及其他成本壓力讓家庭消費前景蒙上陰影，促使零售商尋找保持銷售增長的方法。有些零售商押注於由門店團隊主導的貼心服務，而另一些則轉向人工智能，以簡化人們的購物方式。Walmart 屬於後者。
這四款 AI 智能代理負責處理如薪資、帶薪休假、商品管理以及針對特定場合推薦商品等工作，將多種工具整合在一起，簡化人們與公司互動的方式。
「擁有大量不同的智能代理，很快就會讓人感到困惑，」Walmart Global 首席技術官 Suresh Kumar 在活動上表示。
Walmart 企業業務解決方案高級副總裁 David Glick 表示，Associate Agent 作為「一個單一入口，任何員工都可以通過它訪問我們後端構建的所有智能代理。」
「你與它互動得越多、使用得越多，它就會越了解你，」他補充道。
Walmart 並非唯一積極採用 AI 的企業。
這一轉變發生在零售商尋求減輕消費者成本壓力並應對政策壓力的背景下。
在 Amazon 七月為期四天的 Prime Day 期間，生成式 AI 的使用量同比增長了 3,300%。Google Cloud AI 也與身體護理品牌 Lush 合作，通過視覺識別無包裝產品，幫助降低新員工的培訓成本。
Walmart 也在投資空間和實體 AI，通過構建門店和俱樂部的「數字孿生」——即虛擬複本來監控和管理運營。
通過這種方式，公司可以「提前最多兩週發現、診斷並解決問題，」Walmart US 房地產集團總監 Brandon Ballard 表示。公司稱這項工作已經取得成效。「去年，我們將所有緊急警報減少了 30%，並將 Walmart US 的冷藏維護支出降低了 19%，」他在 CNBC 的報導中補充道。
Walmart 利用 AI 提升配送時間準確性
「從本質上說，零售是一門實體業務，」Nfinite 執行長兼創辦人 Alex de Vigan 表示，該公司生產大規模視覺數據以訓練空間和實體 AI 系統。「我們看到零售商利用數字孿生來縮短新促銷活動的設置時間，更有效地重新分配人力，並提升機器人揀貨的準確性，這些微小的提升在利潤空間受壓時能迅速累積，」他說。
雖然購物者可能不會像使用 Sparky 這樣的工具那樣直接注意到數字孿生的工作，但其影響已經滲透到顧客體驗中。
「更準確的庫存、更快的網站更新和更少的訂單問題，即使在經濟緊縮時期，也能帶來更順暢的零售體驗，」de Vigan 表示。
在幕後，Walmart 也在應用機器學習來優化配送時間預測，讓顧客有更明確的期望，運營也更加高效。
在消費者端，Sparky 已經能根據每位購物者的需求建立購物車。Walmart 正在開發這款智能代理，使其能自動補貨主用品，旨在減輕顧客補貨的心理負擔。
對零售商來說，AI 是抵消消費需求可能降溫的一個手段。尚待觀察的是，線上與門店全面連接的 AI 體驗，將如何隨著時間推移重塑人們的購物方式。
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