AI、挖礦新聞：GPU淘金熱潮：為何比特幣礦工正推動AI擴張

當Core Scientific今年早些時候簽署了一份價值35億美元的協議，為人工智慧（AI）數據中心提供託管服務時，他們追求的並不是下一個加密貨幣代幣，而是一份更穩定的收入。這家公司曾以其龐大的bitcoin挖礦機隊聞名，如今則成為一個日益增長的趨勢的一部分：將高耗能的挖礦業務轉型為高效能AI設施。

像Core、Hut 8（HUT）和TeraWulf（WULF）這樣的bitcoin礦工，正在將專用的bitcoin挖礦機（ASIC）換成GPU集群，這一轉變受到AI爆炸性增長的吸引，以及加密貨幣挖礦嚴峻經濟現實的推動。

能源博弈

眾所周知，bitcoin挖礦需要大量能源，這也是鑄造新數位資產的最大成本。

回顧2021年牛市期間，當時bitcoin網絡的算力和難度都很低，礦工的利潤高達90%。隨後迎來了殘酷的加密寒冬和減半事件，挖礦獎勵被削減了一半。到了2025年，隨著算力和能源價格飆升，礦工們正艱難地在微薄的利潤下求生存。

然而，對能源的需求——這一最大投入成本——對這些礦工來說卻成為了偽裝下的祝福，他們需要不同的策略來多元化收入來源。

由於挖礦競爭加劇，礦工們不斷購置更多機器以維持生存，這也帶來了對更多兆瓦廉價電力的需求。礦工們大舉投資於確保這些低成本能源來源，例如水力發電或閒置的天然氣場址，並在管理高密度冷卻和電力系統方面積累了專業知識——這些技能是在2020年代初加密熱潮期間磨練出來的。

這正是吸引AI和雲端運算公司的原因。雖然bitcoin依賴專用的ASIC，但AI則依賴如Nvidia H100系列這樣多功能的GPU，這些GPU同樣需要高功率環境，但用於機器學習中的並行處理任務。與其從零開始建設數據中心，不如接管已經具備電力基礎的挖礦基礎設施，這成為滿足日益增長的AI基礎設施需求的更快捷方式。

本質上，這些礦工不僅僅是在轉型——他們是在改造現有設施。

他們在加密熱潮期間建設的冷卻系統、低成本能源合約和高功率密度基礎設施，如今有了新的用途：為OpenAI和Google等公司的AI模型提供動力。

像Crusoe Energy這樣的公司出售了挖礦資產，專注於AI，在偏遠且能源豐富的地點部署GPU集群，這些地點既體現了加密貨幣去中心化的精神，如今則為中心化的AI超大規模企業提供動力。

AI地貌改造

bitcoin挖礦實際上已經為AI運算「改造」了基礎設施，建立了可擴展且高效能的基礎設施，這正是AI迫切需要的。

正如Fragrant Prosperity董事會成員Nicholas Gregory所指出：「可以說bitcoin為數位美元支付鋪平了道路，正如USDT/Tether所展現的那樣。bitcoin同樣也為AI/GPU運算改造了數據中心。」

這種既有的「地貌改造」使礦工能夠在不到一年的時間內迅速改造設施，相較於傳統數據中心建設需耗時數年。像Crusoe Energy這樣的公司出售了挖礦資產，專注於AI，在偏遠且能源豐富的地點部署GPU集群，這些地點既體現了加密貨幣去中心化的精神，如今則為中心化的AI超大規模企業提供動力。

更高的回報

實際上，這意味著礦工可以在不到一年的時間內完成設施轉型——遠快於新數據中心需耗時數年的建設週期。

但AI並不是一個廉價的升級。

bitcoin挖礦設施相對簡單，每兆瓦（MW）成本在30萬至80萬美元之間（不含ASIC），能夠根據市場週期快速擴展。與此同時，AI基礎設施則需要顯著更高的資本支出，因為需要先進的液冷系統、冗餘電力系統，以及每台價格高達數萬美元且全球供應短缺的GPU。儘管前期成本更高，AI每千瓦時可為礦工帶來高達bitcoin挖礦25倍的收入，在能源價格上升和加密貨幣利潤下降的情況下，這一轉型在經濟上極具吸引力。

價值數十億的利基產業

隨著AI持續爆發式增長，而加密貨幣利潤日益收緊，bitcoin挖礦可能會成為一個利基市場——只屬於能源資源豐富地區或極高效率玩家，特別是隨著2028年下一次減半，若無效率或能源成本上的突破，許多業務將難以維持盈利。

儘管預測顯示全球加密挖礦市場到2030年將增長至33億美元，年複合增長率僅為6.9%，但這一數字將被AI的指數級擴張所掩蓋。根據KBV Research，全球AI在挖礦市場的規模預計到2032年將達到4359.4億美元，年複合增長率高達40.6%。

隨著投資者已經在這一轉型中看到商機，整體趨勢顯示未來將是混合型或完全轉向AI的格局，與超大規模企業簽訂的穩定合約將帶來比加密貨幣的牛熊週期更長遠的穩定性。

這一演變不僅重新利用了閒置資產，也凸顯了昨日的加密前沿正塑造著明日的AI帝國。