金錢、控制和去中心化

金錢、控制和去中心化

ForesightNews 速递ForesightNews 速递2025/10/09 12:53
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作者:ForesightNews 速递

科技巨頭追逐的不是收入,而是對模式、敘事和思想的控制。

科技巨頭追逐的不是收入,而是對模式、敘事和思想的控制。


撰文:The Smart Ape

編譯:AididiaoJP,Foresight News


我經常聽人說:「大科技公司不過是在追逐利潤。」說這話的人顯然什麼都不懂。


更深層的真相是這些巨頭追逐的不是收入,而是對模式、敘事和思想的控制。


伯納德·阿諾特,世界上最富有的人之一,曾經說過:


「我現在負債 20 億美元,比當年負債 5 萬美元時睡得更安穩。」


金錢對他們而言,本身不是目的,而是一種工具。


如果一家公司每年虧損,但卻獲得了對其用戶的直接控制權,包括他們的選擇、他們的價值觀、他們的信仰,那麼它根本就不是失敗。它能從唯一真正重要的「控制權」中獲得豐厚的利潤。


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金錢的海市蜃樓


我們是唯一仍然把金錢視為最終目標的人。


但在更高的層面上,金錢只不過是一種工具。更準確地說,是一種控制工具。


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金錢並非一直扮演這個角色。在其早期形式中,它僅僅是一種交易手段,用於交換水果、蔬菜、貨物。


然後是鹽和香料,它們更容易交換。


後來是貴金屬、銀幣和金幣,它們因其稀有性和實用性而擁有真實價值。


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直到那時,金錢還代表著真實的價值。


但隨後我們轉向了紙幣,它本身沒有內在價值;後來又轉向了更抽象的東西:數字貨幣,螢幕上的數據,只需點擊一下即可無限印製。


這種最新的形式,讓控制其創造的人能夠免費獲取真實的資源,如水、食物、土地,現在甚至是時間和人類的思想。


所以當一家公司在帳面上虧損,但卻獲得了你的注意力、你的思想、你的行為時,它並沒有損失任何東西。它是在用虛假的金錢換取真實的人類資源。


數據展示的是控制,而不僅僅是利潤


說實話,OpenAI、Google 和 Anthropic 背後的數字是瘋狂的。


但更瘋狂的是如果目標是利潤,這些數字毫無意義;只有當目標是支配時,它們才說得通。


OpenAI 在 2025 年上半年創造了約 43 億美元的收入,年化運行率達到 100 億美元。對你來說聽起來很賺錢?


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但是它在同一時期燒掉了 25 億美元。它每賺一美元,就要花掉 1.6 美元。


它還另外籌集了 83 億美元的資本,可能擴展到 400 億美元。投資者知道它不盈利,但他們不在乎。為什麼?


因為目標不是短期回報,而是將世界的 AI 層鎖定在 OpenAI 的生態系統內。


OpenAI 甚至與 AMD 簽署了一項價值數十億美元的協議,不僅是為了購買晶片,更是為了確保長期的 GPU 供應,甚至收購了 AMD 高達 10% 的股權。那是垂直統治,控制著所有未來 AI 所依賴的原始運算力。


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以 AI 為例,只有 3 或 4 家公司完全主導著模型訓練。


構建這些模型需要耗費數億甚至數十億美元的運算力和數據。


較小的參與者無法競爭,這使得這些巨頭對每個 AI 的「思考」和「說話」方式具有不成比例的影響力。


@MTorygreen 稱此為 AI 單一文化:


「當每個人都使用相同的少數幾個模型時,線上內容會趨同於相同的語氣、風格和視角。」


除了過濾掉多樣性之外,這個系統還創造了一種單一的思維方式。


感覺就像他們不希望人們為自己思考,不希望人們擁有個人想法或獨立見解。


他們希望你遵循敘事,像溫順的綿羊一樣。


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當你控制了模型,你就控制了哪些聲音被放大,哪些聲音消失,哪些想法成為「真理」。


你甚至不需要禁止言論,許多觀點根本從未出現,因為數據集和模型過濾器在它們誕生之前就將其抹去了。


科技如何塑造我們所看、所想和所信


因為大多數數位服務依賴於相同的少數模型,整個線上對話變得同質化。


語氣、論點,甚至什麼是「可接受的」,都開始與這些公司編碼的價值觀相匹配。


如果一個模型被優化為「安全」、「規避風險」或「政治正確」,那麼持不同政見的聲音或不傳統的語調就會被軟化、淨化或完全刪除。


這是設計上的軟性審查。


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托里·格林解釋得很完美,我們不再與一個混亂、狂野的網際網路互動,而是


「一個回響著企業認可答覆的回音室。」


試圖引入新語言、少數群體視角或文化細微差別的小型開發者沒有機會,他們無法獲得相同的運算力、數據或財力。


簡而言之,他們無法獲得憑空印出的無限金錢。


我們最終所處的世界不是眾多思想的世界,而是眾多鏡子反射著同一個思想的世界。


唯一的出路是去中心化 AI


如果問題是模型、運算力和數據的集中控制,那麼解決方案必須將其逆轉。


唯一的出路是去中心化,包括運算力、模型和治理的去中心化。


想像一下 GPU 網絡分布在成千上萬的貢獻者中,而不是由任何單一的雲端或公司控制。


像 @ionet 這樣的項目已經在構建這個願景,社群共享運算資源,供獨立開發者使用。


不是依賴一個巨頭的「統治一切的模型」,每個社群、文化和語言都可以訓練自己的模型,反映其價值觀和世界觀。


托里·格林正是主張這一點,主張成千上萬個獨特的、社群驅動的模型,而不是一種 AI 單一文化。


這些社群模型將是透明的、可稽核的,並由用戶自己治理,這樣偏見和審查就無法隱藏在企業的黑盒子裡。


當然,這並不容易。與這些巨頭競爭需要獲得相同的資源,而沒有無限資本的支持,這幾乎是不可能的。


但還有另一種力量,那就是集體的覺醒。


如果有足夠多的人理解其中的利害關係,並團結他們真實的資源、能量、創造力和協作精神,他們就能構建出比金錢更偉大的東西。


這很困難,是的。但這是必要的。


因為如果我們不這樣做,這個系統只會變得更糟,耗盡世界上越來越多的真實資源。


我們已經到了一個地步,甚至連我們的自由意志和想像力都在被吸取。


如果我們現在不反擊,他們下一個要拿走的資源會是什麼?

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