CRYPTO CLOUD 價格CLOUD

RT @Delphi_Digital: Computing is still stuck with expensive cloud monopolies and experiments in decentralization that haven’t lived up to t…

RT @hashwarlock: Q: How do I protect an Agent's memories when deployed to a cloud without any extra development? A: Host in TEE on Phala Cl…

又一个项目TGE时就带着ARR成绩单了！最近， @SpheronFDN 带着1,300万+美元的ARR收入宣布TGE了。营收跑出来，生态跑起来，再来谈TGE，这样的标准会成为以后AI infra赛道TGE的标配么？来具体看看， Spheron这个项目： 1）Spheron Network是一个去中心化计算网络，通过汇聚全球GPU/CPU资源为AI训练、推理和渲染等高性能计算任务提供服务。除了算力资源外，平台还集成了IPFS存储、ENS域名管理、基于Arbitrum的智能合约部署等配套服务，能够为AI开发者提供相对完整的基础设施支持。 从技术架构看，Spheron构建了一个相对完整的产品矩阵，覆盖了从算力供给到应用场景的各个环节。 Fizz Nodes作为整个网络的基础设施核心，允许个人用户——特别是游戏玩家将闲置的GPU/CPU贡献给网络，通过简单入驻流程赚取收益。这种设计大幅降低了算力供给门槛，把分散的个人设备都纳入进来，以B2C收入分享的模式，快速形成了一个去中心化算力网络。 KlippyAI则作为AI视频创作工具直接面向C端用户，以 $SPON 代币支付服务费，其目前已经在Base L2生成近5000个AI视频NFT数据； 而Skynet区别于大部分Agent还以来开发者账户获取计算资源，尝试让AI Agent直接用代币支付算力，同时提供从钱包创建到合约部署的一键化服务。 此外，Supernoderz（节点即服务）、Aquanode（AI推理工作负载）、Spheron Console（一键GPU访问）等产品，与Fizz Nodes共同构成了从供给到需求的完整闭环。 2）从运营数据看，Spheron已经展现了一定的网络规模。44,000个活跃节点分布在170多个国家，提供8,300多个GPU和60多万个CPU的计算能力，每周支付超过50万美元的节点奖励。尤其是，营收结构方面，13M +万美元ARR中AI业务占了760万美元，说明AI应用确实产生了真实的付费需求。 但这套双边市场模式的可持续性，本质上取决于供需两端能否保持同步增长。 算力供应方获得代币奖励，需求方支付代币使用服务，平台收取服务费——听起来很美好，实际运行中却面临不少挑战：去中心化网络的服务质量能否稳定？与AWS、Google Cloud这些巨头的成本优势能维持多久？ 3）AI Agent基础设施确实是个处于早期的大市场，Spheron通过提前布局相关服务，在时间窗口上有一定优势。但这个赛道的竞争远比想象中激烈。 @hyperbolic_labs 、 @ionet 、@vana 、 @SaharaLabsAI 等平台各有差异化定位，都在AI infra服务上发力。 市场格局远未定型，最终胜出的可能不是技术最先进的，而是在产品迭代速度、生态建设能力、服务稳定性等综合维度表现最均衡的那个。 Anyway，从更大的行业趋势看，“带着ARR进场TGE"如果真成为AI infra赛道的新标配，对整个行业来说未必是坏事。 至少能让市场更关注实际产品和收入，而不是纯粹的概念炒作。

RT @saastr: Google Cloud Q2 2025: $13.6B revenue (+32% YoY) 🚀 Key facts: 🚀 Strongest growth in over a year (!) 💰 $50B+ annual run rate ac…

RT @business: Celestica raised its full-year revenue forecast for the third time in a row as demand grows for its cloud-computing segment h…