B² Network führt Agentic AI ein, um die modulare Zusammenarbeit von KI-Agenten zu ermöglichen

Layer-2-Rollup-Lösung basierend auf Bitcoin, B²-Netzwerk führte Signal-Driven Agentic AI ein, ein Blockchain-natives Infrastrukturprotokoll, das die Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten erleichtern soll. Dieses Framework unterstützt modulare Zusammenarbeit, autonome Aufgabenausführung, asynchrone Interaktion und nahtlose On-Chain-Integration.

Das System funktioniert ähnlich wie ein koordiniertes Team, in dem Verantwortlichkeiten verteilt, Aktionen unabhängig ausgeführt und alle Aktivitäten transparent in der Kette aufgezeichnet werden, was eine adaptive Unterstützung und eine schrittweise Ausrichtung auf die Benutzeranforderungen ermöglicht.

Das Framework unterteilt den operativen Prozess eines KI-Agenten in fünf funktionale Phasen, wobei jede Phase von einem bestimmten spezialisierten Agenten verwaltet wird. Die erste Phase, „Sense“, umfasst die Interpretation von On-Chain-Daten und externen Eingaben. Die zweite Phase, „Plan“, nutzt ein großes Sprachmodell, um die Benutzerabsicht in eine strukturierte Aufgabensequenz umzuwandeln. In der Phase „Decide“ werden dann die geeigneten Tools oder Modelle ausgewählt, die zur Erfüllung der Aufgabe erforderlich sind. Anschließend führt die Phase „Act“ die notwendigen Aktionen aus, wie z. B. das Ausführen von API-Aufrufen oder das Schreiben von Daten in die Blockchain. Die letzte Phase, „Learn“, bewertet die Ergebnisse und passt zukünftige Reaktionen leistungsbezogen an.

Diese Agenten koordinieren sich über einen einheitlichen Kommunikationsstandard, das Signal-Protokoll. Dieses erleichtert das Auslösen, Ausführen und Prüfen von Aufgaben. B² Rollup und B² Hub dienen als Übermittlungs- und Aggregationsebenen, während Bitcoin als Abwicklungs- und Verifizierungsebene fungiert und so die sichere Verankerung aller Aktivitäten gewährleistet.

Diese modulare Infrastruktur ermöglicht AI-Agenten als interoperable Komponenten zu funktionieren – jede vollständig in der Kette, überprüfbar, nachvollziehbar und plattformübergreifend kompatibel.

Diese signalgesteuerte agentenbasierte KI-Architektur behebt drei wesentliche Einschränkungen aktueller Agenten-Frameworks. Sie verbessert die Interoperabilität, indem sie die Verbindung bisher isolierter Systeme über ein standardisiertes Protokoll ermöglicht, das ähnlich wie universelle Hardwareschnittstellen funktioniert. Sie erhöht zudem die Transparenz, indem sie für jede Aktion signierte On-Chain-Datensätze ausgibt und so eine klare Verantwortlichkeit gewährleistet. Darüber hinaus unterstützt sie erweitertes Aufgabenmanagement durch Multi-Agent-Routing und ermöglicht so die dynamische Zuweisung an die am besten geeigneten Spezialisten bei gleichzeitiger Wahrung der Kapazität zur Systementwicklung.

Das KI-Agentensystem ermöglicht es Benutzern, On-Chain-Belohnungen zu verdienen, ihre Daten zu besitzen und sich an transparenten KI-Netzwerken zu beteiligen

Für Endnutzer bietet das System mehrere Vorteile. Durch den Einsatz von KI-Agenten können Nutzer Belohnungen für das Erledigen von Aufgaben und Berechnungen erhalten und Token direkt in der Blockchain erhalten – ähnlich wie beim Mining, jedoch KI-basiert. Personenbezogene Daten sind standardmäßig verschlüsselt und können nur nach Zahlung abgerufen werden. Dies gewährleistet echtes Dateneigentum und Datenschutz. Jede von den Agenten ausgeführte Aktion wird protokolliert und ist überprüfbar, um Compliance- und Sicherheitsstandards zu erfüllen. KI-Prozesse sind transparent: Jedes Signal enthält Protokolle, Anreizstrukturen und Feedback. Nutzer können Strategien einbringen, Verbesserungen vorschlagen und aktiv am KI-Ökosystem teilnehmen.

Obwohl das System MCP ähnelt, ist der Anwendungsbereich breiter angelegt. Sowohl Signal-Driven Agentic AI als auch MCP zielen darauf ab, LLM-basierte Intelligenz von isolierter Leistung auf koordinierte Agentennetzwerke zu übertragen – modular, zusammensetzbar und interoperabel über dezentrale Plattformen hinweg. Ihr Fokus ist jedoch unterschiedlich: MCP fungiert als Kontext-Middleware für leichte Einzelagentenanwendungen, während DSN-AI als verifizierbare Kommunikationsinfrastruktur dient, die Tausende von Agenten miteinander verbinden kann.

Der Schwerpunkt liegt auch auf nativer Sicherheit und integrierter Wirtschaftslogik. In diesem Rahmen stellt ein Signal mehr als nur eine Nachricht dar – es ist ein überprüfbares On-Chain-Ereignis mit Signaturen, Zeitstempeln und Merkle-Beweisen. Es unterstützt kostenpflichtige Abonnements, verschlüsselte Nutzdaten und ZK-basierte Zugriffskontrolle und ist damit ausgerichtet an Web3-native Designprinzipien.

Die Beziehung zwischen MCP und DSN-AI ist nicht konkurrierend, sondern komplementär. MCP fungiert als Speicher- und Kontextebene für Agenten, während DSN-AI plattformübergreifend als Koordinations- und Ausführungsebene dient. Entwickler können mit MCP Agenten erstellen und Multi-Agent-Workflows über DSN-AI implementieren und so gemeinsam die Architektur intelligenter Netzwerke der nächsten Generation gestalten.

B²-Netzwerk ist eine Layer-2-Rollup-Lösung, die auf Bitcoin basiert und Skalierbarkeit, Smart-Contract-Funktionalität und Ethereum-ähnliche Programmierbarkeit in das Bitcoin-Ökosystem bringen soll. Die Plattform führte kürzlich ihr Token Generation Event (TGE) auf der Kryptowährungsbörse Binance durch.