Análisis detallado de la última inversión de a16z en PIN AI: reescribiendo el panorama de la IA con Web3

PIN AI es una red de IA abierta donde los desarrolladores pueden construir aplicaciones de IA útiles.

Escrito por: Hei Mi

Es un honor haber completado esta investigación bajo la guía de Meteorite Labs, basada en la experiencia e intercambio de cientos de aplicaciones de IA Web2.

PIN AI fue seleccionado para el programa de aceleración de startups de a16z Crypto en otoño, recibiendo una ronda semilla de financiación de 10 millones de dólares. Además de a16z Crypto, participaron reconocidos VC como Stanford Blockchain Accelerator, Hack VC y Foresight Ventures. Entre los inversores ángeles se encuentran el fundador de NEAR Protocol Illia Polosukhin, el cofundador de Gitcoin Scott Moore, la presidenta de Solana Foundation Lily Liu, el CEO de SUI/Mysten Labs Evan Cheng, y el ingeniero de investigación de Worldcoin DCBuilder, entre otros.

Acabo de leer el artículo escrito conjuntamente por los tres cofundadores de PIN AI y descubrí que, aparte de Sahara, es el proyecto de Web3 AI que más me ha atraído recientemente, con escenarios de aplicación muy interesantes.

PIN AI es una red de IA abierta donde los desarrolladores pueden construir aplicaciones de IA útiles. "Useful AI Applications", <útil> es el núcleo de su producto. Es algo similar a los AI Agents de Web2 como MultiOn o Jace.ai, dedicados a proporcionar aplicaciones útiles para la vida diaria de los usuarios, realizando las intenciones que estos proponen, como comprar productos en línea, planificar viajes o planificar inversiones.

Una breve introducción a Jace.ai: es un AI Agent capaz de completar tareas en el navegador de forma autónoma, basado en LLM y su modelo propio AWA-1 (Autonomous Web Agent-1), que permite a la IA ejecutar operaciones en páginas web.

La mayor capacidad de Jace es poder planificar tareas de forma autónoma y ejecutar operaciones en el navegador en nombre del usuario.

Por ejemplo, para entender el escenario de aplicación, le dices a Jace: "Voy a viajar a Pekín durante una semana el 20 de septiembre, tengo un presupuesto de 5000 yuanes, ayúdame a planificarlo". Jace planificará automáticamente el viaje, incluyendo los lugares a visitar, los hoteles donde alojarse y la comida que probar. Si acepto el plan, a continuación me ayudará a reservar todas las atracciones y a encontrar el hotel con mejor relación calidad-precio en Meituan y hacer la reserva. Solo tengo que introducir mi información personal y hacer clic para pagar.

De hecho, lo que PIN AI quiere hacer es muy similar. La mayor diferencia con la IA generativa es que este tipo de proyectos de IA se centran principalmente en la vida cotidiana del usuario, no en el trabajo.

I. Desglose del enfoque de diseño de PIN AI

En resumen, PIN AI = IA + DePIN

La red PIN AI está compuesta por dos tipos de IA:

• IA Personal (Personal AI): Un AI Agent personalizado que puede adaptarse en tiempo real a las preferencias del usuario. Es el punto de conexión entre el usuario y los servicios de agentes, actuando como coordinador. El usuario puede descargarlo en su móvil o computadora.
• Servicios de Agentes (Agentic Services): AI Agents construidos en la cadena para plataformas Web2, capaces de ejecutar tareas en algunas de las principales plataformas Web2, registrando el proceso y los resultados en la blockchain.
• La documentación oficial también menciona IA Externa (External AI), que en el futuro podría soportar la interacción con otros LLM o AI Agents de Web2.

Núcleo de la arquitectura de PIN AI:

PIN Protocol, una red DePIN de almacenamiento de datos distribuido, permite que cualquiera conecte su dispositivo a la red y comparta datos. Integra un modelo basado en BERT, que anonimiza los datos en todas las etapas del procesamiento, garantizando la privacidad y el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos.

La IA Personal se construye sobre este sistema. Por un lado, proporciona datos personalizados a la IA Personal y, por otro, ofrece los datos más relevantes a los servicios de agentes.

PIN Protocol se compone de tres elementos:

1. Capa de almacenamiento y computación privada: Almacena datos de forma distribuida, guardando de manera segura los datos de los dispositivos que los usuarios comparten (incluyendo fotos, vídeos, etc.), y asegurando que los datos más relevantes estén siempre disponibles para la IA Personal y los servicios de agentes. Los usuarios pueden conectar sus dispositivos a la red, aportar datos y recibir recompensas en el token nativo $PIN.

2. Conector de datos: Utiliza tecnología zk para rastrear y verificar los datos de los usuarios conectados a la red. Considero que equivale a los nodos de la red PIN; los operadores de nodos deben hacer staking de tokens $PIN para validar, y algunos poseedores de tokens pueden delegar sus tokens en los nodos, ambos recibiendo recompensas por staking.

3. Enlace de agentes: Su objetivo es emparejar la IA Personal con los servicios de agentes. Se compone de un registro de agentes y un mecanismo de transacciones; el primero rastrea los indicadores de rendimiento y el segundo "piensa" cómo emparejar la IA Personal con los servicios de agentes (basado en el coste, rendimiento y calidad de cada servicio de agente).

Modelo de uso del usuario / Lógica de negocio:

Cuando el usuario plantea una necesidad concreta, PIN AI sigue los siguientes pasos:

Paso 1: IA Personal — Recoge la necesidad planteada por el usuario

El usuario plantea su necesidad a la IA Personal, que la transfiere al PIN Protocol.

Paso 2: PIN Protocol — Preparativos previos a la ejecución de la tarea

Desglosa la intención del usuario en pasos concretos, encuentra el servicio de agente más adecuado y rentable, recupera los datos más relevantes y los proporciona al servicio de agente. (Si implica varias plataformas Web2, la intención se divide entre diferentes servicios de agentes).

Paso 3: Servicio de agentes — Ejecuta los pasos concretos

Paso 4: PIN Protocol — Devuelve el resultado al usuario

Dado que la mayoría de las necesidades cotidianas implican transacciones monetarias, en PIN AI el flujo de fondos sería:

El usuario paga una tarifa de gas a PIN Protocol (supongo que para activar la transacción de intención). Como PIN Protocol primero desglosa la intención del usuario y luego indexa y envía los datos más relevantes al servicio de agentes, tras completar la tarea, el servicio de agentes devuelve parte de la tarifa de servicio como propina a PIN Protocol.

Por lo tanto, tanto PIN Protocol como los servicios de agentes pueden obtener una comisión de la tarifa de servicio pagada por el usuario.

Por ejemplo:

El usuario puede descargar la IA Personal en su computadora o móvil, plantear una necesidad como "comprar la tarjeta gráfica GTX 3080 más barata en Amazon" y pagar la tarifa (precio de compra + tarifa de servicio + tarifa de gas de PIN Protocol).

La IA Personal transmite esta necesidad a PIN Protocol.

Tras comprender y desglosar la intención del usuario, PIN Protocol la divide en pasos concretos y, junto con los datos más relevantes, los envía al servicio de agentes. Puede haber decenas de servicios de agentes especializados en compras en Amazon, por lo que PIN Protocol debe considerar su coste, rendimiento y resultados anteriores para elegir el más adecuado.

El servicio de agentes encuentra la GTX 3080 con mejor relación calidad-precio en Amazon y realiza el pedido. Al finalizar, paga a PIN Protocol la tarifa de desglosar la intención y la tarifa de uso de datos. PIN Protocol y la IA Personal devuelven el resultado al usuario y le envían tokens PIN como recompensa.

Participantes de la red

Usuarios de IA Personal: Instalan la IA Personal en su computadora o móvil, conectan sus datos personales a PIN Protocol y pueden recibir recompensas en tokens PIN.

Usuarios de flujo de valor: Como en el modelo de uso anterior, los usuarios que realizan transacciones valiosas también reciben recompensas en tokens PIN.

Nodos de PIN Protocol: Rastrean y verifican los datos de los usuarios conectados a la red. Los operadores deben hacer staking, y los poseedores de tokens pueden delegar tokens en los nodos; ambos reciben recompensas por staking.

Servicios de agentes: Los desarrolladores pueden ganar tarifas de servicio.

II. Equipo principal de desarrollo

Davide Crapis - Cofundador

Antecedentes en diseño de protocolos blockchain y algo de experiencia en IA.

Trabajó como científico de datos senior en Lyft, donde diseñó e implementó algoritmos de distribución de incentivos, otorgando incentivos de crecimiento por xx dólares anuales a pasajeros y conductores. Tras renunciar, fue investigador independiente, estudiando esquemas de incentivos y distribución de tokens. Antes de fundar PIN AI, fue científico investigador en la Ethereum Foundation, centrado en "incentivos robustos".

Desarrolló un modelo de aprendizaje automático para la sensibilidad de los consumidores a las tasas de interés de productos de inversión/crédito, y fue investigador y mentor en aprendizaje automático durante cuatro años en Columbia Business School. Participó en la comunidad de desarrolladores Web2 "South Park", explorando la intersección entre grandes modelos de lenguaje y blockchain.

Ben Wu - Cofundador

Antecedentes en operaciones, probablemente aporta dirección estratégica e ideas de productos de IA.

Graduado del MIT y alumni de Y Combinator. Antes de fundar PIN AI, fue director de bases de datos y operaciones en el departamento de soluciones de datos estratégicos de Yahoo, responsable de la operación y gestión de proyectos de datos a gran escala.

Bill Sun - Cofundador y Director Científico

Antecedentes en trading cuantitativo e IA.

Doctor en matemáticas por Stanford, trabajó en Google DeepMind en investigación de IA. Fue gestor de inversiones en inteligencia artificial/trading cuantitativo en una gestora de fondos de Wall Street. Fundó la organización de investigación en IA AI+Club y la comunidad tecnológica de IA AGI House. Es inversor ángel del scout fund de a16z. También es fundador de Generative Alpha, que desarrolla soluciones de IA para empresas.

III. Reflexiones y conclusiones

La primera revolución industrial liberó las manos mediante la maquinaria;

La segunda revolución industrial rompió la barrera entre el día y la noche gracias a la electricidad;

La tercera revolución industrial fusionó los límites entre lo virtual y lo real gracias a Internet.

La aparición de la IA se considera generalmente el símbolo de la cuarta revolución industrial, y los AI Agents son el billete para este viaje de exploración. Todos podemos embarcarnos en este gran barco hacia el futuro de la "interacción hombre-máquina".

En las últimas décadas, se han producido innumerables actividades y generado enormes cantidades de datos en Internet cada día, pero los usuarios no han tenido la propiedad de estos datos.

El iPhone16 acaba de ser lanzado, trayendo Apple Intelligence, pero PIN AI tiene la oportunidad de construir un ecosistema de AI Agents más abierto que Apple Intelligence.

En este contexto, los desarrolladores pueden obtener recompensas desarrollando servicios de agentes innovadores para plataformas Web2, lo que generará AI Agents cada vez más potentes y de mayor calidad, desencadenando una ola de innovación.

Y miles de millones de usuarios de teléfonos móviles no solo podrán usar una IA Personal personalizada, sino también compartir los datos de sus dispositivos para obtener recompensas.

Los datos de los usuarios sostienen todo el ecosistema de PIN AI; ese es el poder de los usuarios y el punto de partida de Web3: la descentralización y la propiedad.

Espero ver pronto la implementación de la red PIN AI y comprobar si su mecanismo de incentivos puede funcionar eficazmente, atrayendo a una gran cantidad de colaboradores de código abierto y creando una ola de innovación aún mayor. Es probable que la testnet se lance en octubre, y la mainnet y el TGE en enero del próximo año; vale la pena estar atentos.