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Los principales modelos de IA se están diferenciando: GPT hacia C, Claude hacia B

Los principales modelos de IA se están diferenciando: GPT hacia C, Claude hacia B

ForesightNewsForesightNews2025/09/16 10:32
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Por:ForesightNews

Según el informe del Índice Económico de Anthropic, el 77% de los escenarios de uso por parte de los usuarios de Claude se concentra en aplicaciones comerciales, y el 36% se utiliza específicamente para tareas de programación, mostrando características claramente orientadas a empresas. En comparación, la investigación de OpenAI indica que el 73% del uso de ChatGPT no está relacionado con el trabajo, desempeñando principalmente el papel de asistente personal.

Según el informe del Índice Económico de Anthropic, el 77% de los escenarios de uso de los usuarios de Claude se concentran en aplicaciones comerciales, y el 36% se dedica específicamente a tareas de programación, mostrando características claramente orientadas a empresas. En comparación, la investigación de OpenAI muestra que el 73% de los usos de ChatGPT no están relacionados con el trabajo, asumiendo más el papel de asistente personal.


Escrito por: Dong Jing

Fuente: Wallstreetcn


El mercado global de IA está mostrando una clara tendencia de segmentación de grupos de usuarios. Los últimos datos de OpenAI y Anthropic muestran que ChatGPT se está convirtiendo en la opción preferida como asistente personal, mientras que Claude domina en la automatización empresarial.


Según información previa de Trading Desk, Barclays afirmó en su último informe que los datos muestran que el 90% de los ingresos del negocio API de Anthropic provienen de este canal, muy por encima del 26% de OpenAI, lo que destaca la fuerte posición de Claude en el mercado B2B.


El análisis del comportamiento de los usuarios confirma aún más esta tendencia de segmentación. Según el informe del Índice Económico de Anthropic, el 77% de los escenarios de uso de los usuarios de Claude se concentran en aplicaciones comerciales, y el 36% se dedica específicamente a tareas de programación, mostrando características claramente orientadas a empresas. En comparación, la investigación de OpenAI muestra que el 73% de los usos de ChatGPT no están relacionados con el trabajo, asumiendo más el papel de asistente personal.


El análisis señala que los dos principales modelos de IA del mundo están siguiendo caminos comerciales completamente diferentes: Claude, gracias a sus ventajas en integración API y automatización empresarial, está remodelando el panorama de los servicios de IA para empresas, mientras que ChatGPT sigue consolidando su liderazgo en el mercado de consumidores.


Claude establece una ventaja líder en el mercado API


Según Trading Desk, Barclays afirmó anteriormente que Anthropic ya ha construido barreras competitivas significativas en el mercado de servicios de IA empresariales.


Los datos muestran que el 90% de los ingresos de Anthropic provienen del negocio API, mientras que solo el 26% de los ingresos de OpenAI provienen de este canal, dependiendo principalmente de los productos de consumo de ChatGPT.


Los datos de crecimiento de ingresos resaltan aún más el fuerte impulso de Claude en el mercado B2B.


El negocio API de Anthropic logró ingresos de 512 millones de dólares en 2024, y se espera que aumenten a 3.907 millones de dólares en 2025, un crecimiento interanual del 662%. En comparación, el negocio API de OpenAI tuvo ingresos de 1.000 millones de dólares en 2024, y se espera que crezcan a 1.800 millones de dólares en 2025, con un crecimiento del 80%.


Los principales modelos de IA se están diferenciando: GPT hacia C, Claude hacia B image 0


El análisis señala que esta diferencia en la estructura de ingresos refleja los diferentes enfoques estratégicos de ambas compañías. Claude se enfoca en proporcionar capacidades de IA integrables y programables para clientes empresariales, mientras que ChatGPT depende más del modelo de servicios de suscripción para consumidores.


La segmentación de escenarios de uso confirma la diferencia de posicionamiento comercial


Los datos de comportamiento de los usuarios confirman aún más la diferente orientación de ambos modelos de IA.


Según el informe del Índice Económico de Anthropic, los usuarios de Claude muestran claras características de comercialización: el 77% de los escenarios de uso involucran aplicaciones comerciales y el 36% se dedica específicamente a tareas de programación.


Entre los clientes API, esta tendencia es aún más evidente: el 77% de las empresas utilizan Claude en modo automatizado, principalmente para la delegación de tareas en lugar de la interacción colaborativa.


La investigación de OpenAI, por otro lado, presenta un panorama completamente diferente.


El análisis de los registros de chat de 1,5 millones de usuarios muestra que los usos no laborales se han convertido en el principal escenario de aplicación de ChatGPT. En junio de 2024, los usos laborales y personales estaban casi igualados, pero para junio de 2025, los usos no laborales representarán el 73% de todas las conversaciones.


En la clasificación de más de un millón de conversaciones, la "orientación práctica" representa el 28,3%, abarcando necesidades personales como consejos diarios, ayuda académica y orientación en fitness, mientras que la ayuda para la escritura ocupa el segundo lugar.


La diferencia en la frecuencia de uso para tareas de programación también es significativa. El 36% de los usuarios de Claude realizan trabajos relacionados con la programación, mientras que solo el 4,2% de las conversaciones de los usuarios de ChatGPT involucran programación, lo que resalta aún más la segmentación de los grupos objetivo de usuarios.


La demanda de automatización empresarial impulsa el crecimiento de Claude


El éxito de Claude en el mercado empresarial proviene de su precisa comprensión de la demanda de automatización.


Los datos de API muestran que los clientes empresariales utilizan principalmente Claude para la ejecución de tareas integradas y programables, en lugar de la interacción colaborativa hombre-máquina. Este modo de uso se ajusta perfectamente a las necesidades de eficiencia y escalabilidad de las empresas.


En la distribución de tareas, los clientes API de Claude concentran el 44% de su uso en tareas de computación y matemáticas, muy por encima del 36% de la plataforma Claude.ai. Al mismo tiempo, las tareas administrativas y de gestión representan alrededor del 10%, lo que refleja la fuerte demanda de automatización de oficinas por parte de las empresas. Además, las empresas despliegan Claude en áreas como la creación de materiales de marketing y el procesamiento de datos de reclutamiento comercial.


Los principales modelos de IA se están diferenciando: GPT hacia C, Claude hacia B image 1


Sorprendentemente, la sensibilidad de las empresas al coste de uso de la IA es relativamente baja.


Un aumento del 1% en el coste solo provoca una disminución del 0,29% en la frecuencia de uso, lo que indica que la capacidad del modelo, la facilidad de implementación y el valor económico son más importantes que el coste. Las tareas más costosas suelen tener una mayor tasa de uso; las tareas de computación y matemáticas cuestan más del 50% que las relacionadas con ventas, pero dominan en volumen de uso.


La distribución geográfica refleja diferentes estrategias de mercado


Los patrones geográficos de uso de ambos modelos de IA también reflejan diferentes posicionamientos de mercado.


La tasa de uso de Claude está fuertemente correlacionada con el PIB de cada país; por cada aumento del 1% en el PIB per cápita, la tasa de uso de Claude aumenta un 0,7%. Israel, Singapur y otras economías pequeñas y avanzadas lideran el mundo en la adopción de Claude.


En el mercado estadounidense, Washington D.C. y Utah lideran en uso per cápita de Claude, reflejando la alta demanda de herramientas de IA empresariales por parte de los departamentos gubernamentales y la industria tecnológica. Este patrón de distribución es coherente con el posicionamiento de Claude hacia clientes empresariales de alto valor.


ChatGPT, por su parte, muestra una tendencia de adopción global más amplia.


La investigación de OpenAI muestra que el crecimiento de ChatGPT en países más pobres supera al de los países ricos, y su base de usuarios es más diversa. Hasta junio de 2025, el 52% de los usuarios de ChatGPT serán mujeres y casi la mitad tendrá entre 18 y 25 años.


La diferenciación de capacidades técnicas moldea el panorama competitivo


Las diferentes prioridades técnicas de Claude y ChatGPT están dando forma a sus respectivas ventajas competitivas.


Claude destaca en generación de código, depuración y resolución de problemas técnicos, lo que está estrechamente relacionado con su éxito en el mercado API.


La rápida adopción de nuevas herramientas por parte de la comunidad de desarrolladores y las bajas barreras organizativas para los desarrolladores individuales han sentado las bases para las aplicaciones empresariales de Claude.


ChatGPT, por su parte, tiene más ventajas en la recuperación de información y la orientación personal.


La "búsqueda de información" se ha convertido en el tercer escenario de uso más importante de ChatGPT, y los usuarios lo ven como una alternativa a la búsqueda en la web. El análisis indica que este modo de aplicación representa un desafío potencial para motores de búsqueda tradicionales como Google, y también crea oportunidades para que OpenAI desarrolle nuevas fuentes de ingresos como publicidad y recomendaciones de comercio electrónico.


Las diferencias en los modos de colaboración hombre-máquina entre Claude y ChatGPT también merecen atención.


Los usuarios de Claude tienden a delegar tareas completas a la IA, reflejando la preferencia empresarial por la automatización. Los usuarios de ChatGPT, en cambio, adoptan más la interacción colaborativa, lo que se ajusta a las necesidades de aprendizaje y exploración de los usuarios individuales.

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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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