Escrito por: Schizoxbt , Castle Labs
Traducción: TechFlow
Esta semana, omitimos la actualización del panorama de mercado y, en cambio, les presentamos un área que creemos será uno de los temas más candentes del año: la robótica.
Introducción
A principios de los 2000, un académico llamado Ray Kurzweil hizo una observación interesante. Notó que la velocidad del progreso tecnológico se estaba acelerando, y que cada nuevo invento traía consigo retornos exponenciales con el paso del tiempo. Por ejemplo, el descubrimiento del fuego dio lugar a la metalurgia, la metalurgia impulsó el desarrollo de máquinas, las máquinas facilitaron el nacimiento de las computadoras, y las computadoras impulsaron el desarrollo de chips más avanzados e inteligencia artificial, y así sucesivamente.
La creación de nuevas tecnologías avanza aceleradamente a lo largo de este camino y forma un ciclo de retroalimentación que permite a la humanidad explorar constantemente nuevos campos. Obtenemos mejores herramientas, estas herramientas aceleran la investigación, y una investigación más rápida nos permite producir mejores herramientas, acelerando así el siguiente ciclo.
Esto nos ha traído hasta donde estamos hoy.
En poco tiempo, parece que ya hemos llegado a un futuro: la inteligencia artificial avanza rápidamente, los autos autónomos son una realidad, las criptomonedas circulan ampliamente como dinero de internet, y ahora la robótica también comienza a destacar.
Se espera que la nueva era impulsada por robots traiga una prosperidad laboral, donde robots humanoides puedan ejecutar diversas tareas laborales generales. Los robots no necesitan descansar, no requieren vacaciones y son más rentables que los humanos.
Las empresas se están dando cuenta de que pueden usar un almacén lleno de robots para realizar estas tareas, y el costo de estos robots es mucho menor que el de la mano de obra humana. Esto representa un gran avance para las empresas.
¿Cuál es el rol de las criptomonedas en todo esto? Las criptomonedas pueden integrarse con la robótica en tres niveles diferentes: el nivel financiero, el de coordinación y el de infraestructura. En las siguientes secciones profundizaremos en el stack de robótica y destacaremos algunos proyectos interesantes en el campo cripto x robótica.
Análisis de los tres niveles del stack de robótica
A continuación, cómo las criptomonedas se integran en el stack de robótica:
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Nivel financiero
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Las criptomonedas introducen nuevas vías financieras para los robots, permitiéndoles recibir ingresos y realizar pagos de manera programática y sin necesidad de confianza.
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Los robots pueden tener billeteras cripto, lo que les permite recibir y enviar micropagos imposibles de realizar con métodos de pago tradicionales. Esto será especialmente importante en una era futura donde miles de millones de robots interactúen de forma autónoma, ya que la tecnología blockchain puede soportar este nivel de interacción.
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Las organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) también pueden recaudar fondos mediante la tokenización, financiando parcialmente la propiedad de robots o equipos de robots, abriendo nuevas vías de inversión/propiedad para los inversores.
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Nivel de coordinación
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La clave para operar eficientemente una red de robots es la coordinación. Se necesitan mecanismos para asignar tareas, verificar el trabajo, alinear incentivos, etc.
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Los smart contracts pueden funcionar como lógica de coordinación, permitiendo que toda la asignación de tareas, pagos y confirmaciones se ejecuten y verifiquen en la blockchain.
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Los mecanismos de gobernanza también pueden utilizarse para actualizaciones de flotas, zonas de despliegue, fijación de precios, etc., mediante votación de los poseedores de tokens o arbitraje automático.
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Nivel de infraestructura
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Los robots necesitan una infraestructura compartida para operar, incluyendo sistemas de localización, mapas, redes de comunicación, sistemas de identidad y capacidad de cómputo. Si los robots van a desempeñar un papel importante en la sociedad, necesitan mapas para navegar el mundo diseñado por humanos, poder determinar su ubicación en todo momento y entender cómo comunicarse o identificar a otros robots. Las criptomonedas ofrecen una forma abierta/descentralizada de lograr estas funciones, en lugar de depender de infraestructuras tradicionales como Google Cloud o AWS.
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Los robots necesitan una forma de localizarse con precisión, y la tecnología de posicionamiento cinemático en tiempo real (RTK, Real-Time Kinematic) puede proporcionar datos de localización con precisión centimétrica mediante GPS. Estos datos son cruciales para la movilidad autónoma y la navegación.
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Para probar su identidad, cada robot puede tener una billetera cripto, que le permite demostrar su autenticidad, firmar datos de telemetría o verificar pruebas de trabajo, y construir reputación en la blockchain.
Ahora que hemos presentado cómo las criptomonedas se combinan con la robótica, veamos cómo funcionan estas tecnologías en la práctica y destaquemos algunos proyectos cripto x robótica que vale la pena seguir.
peaq - @peaq
Muchos ya habrán oído hablar de peaq, pero en el sector cripto, actualmente es el token relacionado con robótica de mayor capitalización de mercado, por lo que es difícil no mencionarlo.
peaq, como una L1 construida como pilar de la economía de las máquinas, considera a las máquinas, robots y dispositivos como ciudadanos de primera clase. Esto significa que cualquier tipo de máquina (tierra, aire, mar o espacio) puede tener aplicaciones construidas sobre ella.
Las máquinas quieren construir aplicaciones en peaq porque estas aplicaciones pueden convertirlas en economías autónomas, permitiéndoles ganar dinero, coordinarse y auto-mejorarse, mientras que los desarrolladores pueden acceder a toda la economía de las máquinas.
Estas máquinas, por lo tanto, se convierten en participantes nativos de la blockchain. peaq ya tiene más de 3 millones de máquinas en la blockchain, y ese número sigue creciendo.
En los últimos meses, peaq ha anunciado los siguientes logros:
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Kit de desarrollo robótico (Robotics SDK): permite a los desarrolladores integrar fácilmente máquinas a la blockchain y otorgarles identidad autónoma, permitiéndoles pagar, recibir pagos y verificar datos.
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La primera granja de robots tokenizada: provee vegetales a comunidades locales.
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El primer robot con identidad autónoma.
Además, peaq ofrece varios módulos plug-and-play que permiten a los equipos evitar reconstruir la infraestructura central. Esto es clave, ya que convierte a peaq en un proveedor de infraestructura robótica como servicio (Robotics Infrastructure-as-a-Service). Para los desarrolladores, esto es un gran avance, ya que pueden saltarse la configuración de infraestructura y lanzar productos directamente.
A medida que peaq se posiciona como la capa financiera, de coordinación e identidad para las máquinas, tiene un gran potencial para liderar el sector.
Estos niveles son componentes necesarios en la intersección cripto x robótica, trayendo economía financiera a todas las máquinas y permitiéndoles escalar según la demanda, sin tener que construir estos sistemas desde cero. Si la robótica crece como se predice, habrá millones de robots autónomos comprando, vendiendo e interactuando a gran escala.
Actualmente, la capitalización de mercado de $PEAQ es de aproximadamente 125 millones de dólares, con un precio de alrededor de 0,09 dólares. A medida que más proyectos utilicen el SDK de peaq y aprovechen su economía de máquinas, peaq tiene potencial para impulsar aún más el desarrollo del sector cripto x robótica.
Auki - @AukiNetwork
Los robots necesitan poder interactuar y navegar en el mundo creado por los humanos, lo que implica una gran capacidad de procesamiento espacial. Deben poder esquivar esquinas, cruzar veredas, saber cuándo usar un cruce peatonal y muchas otras cosas que normalmente no consideramos.
Auki ha creado una tecnología llamada posemesh, que describen como “una red de percepción de máquinas descentralizada y un protocolo de computación espacial colaborativa, diseñado para que los dispositivos digitales puedan intercambiar datos espaciales y capacidad de cómputo de forma segura y privada, formando así una comprensión compartida del mundo físico”.
Idealmente, esta tecnología puede ayudar a convertir el mundo físico en un lugar que se pueda buscar, explorar y navegar, proporcionando soporte para que los robots desarrollen capacidades de percepción espacial. Auki está construyendo algo similar a un sistema nervioso descentralizado para máquinas.
Mediante
A través de posemesh, los dispositivos pueden solicitar y aportar datos de sensores, capacidad de cómputo, almacenamiento y otros servicios. Dada la diversidad de aplicaciones, niveles y conjuntos de datos que se pueden aportar, Auki permite que diferentes perfiles de máquinas tanto aporten valor a la red como lo obtengan de ella.
Actualmente, la capitalización de mercado de $AUKI es de aproximadamente 78 millones de dólares, con un precio de alrededor de 0,02 dólares. Auki mencionó recientemente estar en negociaciones exclusivas con una de las mayores empresas de robótica de China, y podría integrar su tecnología de navegación AR en aerolíneas. ¡Estos son catalizadores importantes para el crecimiento futuro!
Geodnet - @geodnet_
Mencionamos anteriormente en este informe RTK, pero expliquémoslo en detalle: RTK significa posicionamiento cinemático en tiempo real (RTK), una tecnología de alta precisión basada en GPS/GNSS convencional. Permite una precisión de localización a nivel centimétrico, lo cual es infraestructura esencial para robots, drones, autos autónomos y redes inteligentes espaciales.
Esta infraestructura permite que estas máquinas naveguen, mapeen y se coordinen de manera confiable en el mundo físico. Sin RTK, el error de localización podría ser de varios metros, haciendo casi imposible la movilidad autónoma, tareas precisas y la verificación de datos en la blockchain.
Normalmente, RTK requiere una estación base GNSS (sistema global de navegación por satélite) y una estación móvil (rover).
La estación móvil es el robot o dron que recibe la señal GNSS, estima su posición y, mediante los datos de corrección de la estación base cercana, mejora en tiempo real la precisión de su estimación a nivel centimétrico.
Geodnet es una red RTK descentralizada que incentiva a los operadores de estaciones base con su token nativo. Es considerada el mayor proveedor de servicios de corrección RTK, incluso recibiendo atención significativa en el círculo GNSS convencional.
Actualmente, la capitalización de mercado de $GEOD es de aproximadamente 42 millones de dólares, con un precio de alrededor de 0,13 dólares. Hace unos días, anunciaron la preventa de su receptor GNSS RTK portátil, lo que podría ser un catalizador para su desarrollo.
CodecFlow - @codecopenflow
CodecFlow es un proyecto basado en Solana, que busca ser la capa de ejecución para robots y agentes de IA. Básicamente, su objetivo es dar a los agentes de IA una presencia y capacidad de acción en el mundo físico, no solo pensar o comunicarse. Esto abre muchas posibilidades, ya que actualmente los agentes de IA no pueden ejecutar tareas físicas a gran escala en el mundo real.
Para lograr esto, CodecFlow utiliza modelos de Visión-Lenguaje-Acción (VLA, Vision-Language-Action).
Estos modelos permiten que los agentes:
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Capturen información del entorno a través de cámaras o pantallas;
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Usen modelos de IA para entender la dinámica del entorno;
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Tomen acciones mediante software o modelos físicos.
La pila tecnológica de CodecFlow consta de dos partes principales: Fabric y Operator Kit (OPTR).
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Fabric: similar a un router inteligente de capacidad de cómputo, funciona como una capa de orquestación unificada, capaz de distribuir cargas de trabajo entre proveedores de servicios en la nube y enrutar cargas a los GPU o recursos de cómputo más económicos. Esto permite a los desarrolladores asignar tareas de agentes robóticos a la nube más barata, sin quedar atados a opciones costosas.
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Operator Kit: un kit de herramientas para desarrolladores para programar estos agentes. Permite crear agentes capaces de percibir, tomar decisiones y actuar de manera confiable, estandarizando flujos de trabajo y mejorando la robustez y escalabilidad de los agentes.
Actualmente, la capitalización de mercado de $CODEC es de aproximadamente 13 millones de dólares, con un precio de alrededor de 0,018 dólares. Con el lanzamiento del Operator Toolkit en agosto y la integración con MachineDex de peaq, CodecFlow ha fortalecido aún más su narrativa en el campo de la robótica.
Silencio - @silencionetwork
El sonido es un sentido que puede proporcionar mucha información ambiental, como el claxon de un auto, una sirena o incluso el llanto de un bebé.
Para los humanos, entender los sonidos de la vida cotidiana requiere años de aprendizaje y experiencia, y dotar a los robots de esta capacidad no es fácil. Por ejemplo, un robot de reparto automatizado necesita reconocer sonidos como sirenas de emergencia.
Silencio está construyendo esta capa auditiva, permitiendo que cualquier persona con un teléfono o sensor se convierta en un nodo de su red. Si se logra recolectar suficiente información sonora, estos robots obtendrán la percepción ambiental y la capacidad de reconocimiento de audio necesarias.
Silencio ya cubre más de 180 países, cuenta con nodos activos diarios, ha acumulado más de 1300 años de datos de sonido y más de 1 millón de contribuyentes han subido datos a la red.
Actualmente, la capitalización de mercado de $SLC es de aproximadamente 6 millones de dólares, con un precio de alrededor de 0,0002 dólares. En la keynote de septiembre, Silencio demostró la importancia de los datos de sonido para el futuro de la robótica. Si logran seguir ampliando esta barrera competitiva, el potencial de desarrollo futuro es enorme.
¿Es el final o el comienzo?
Aunque este puede ser el final de este informe, la era de los robots está lejos de terminar, y mucho menos el sector cripto x robótica. Sigue siendo un campo emergente y, con el tiempo, el mundo avanzará cada vez más hacia estas industrias.
Actualmente, la capitalización de mercado de las acciones relacionadas con robótica es de aproximadamente 11.2 billones de dólares, mientras que el sector cripto x robótica tiene una capitalización de mercado de aproximadamente 404 millones de dólares. Esto muestra que tenemos mucho espacio para crecer en este aspecto.
Sobre la robótica y su potencial, hay muchos proyectos de los que se puede hablar y muchas formas de explicarlo. Es un tema amplio y que se expande rápidamente cada día, y como señaló Kurzweil, a medida que avanzamos hacia el futuro, probablemente crecerá de manera exponencial.
Muy pronto, podríamos acostumbrarnos a tener robots humanoides ayudando con las tareas diarias en casa, así como ya nos hemos acostumbrado a ver autos autónomos en las calles.
El futuro solo se volverá más asombroso.
