Bitget App
Trading lebih cerdas
Berita
Tetap terinformasi dengan tren kripto terbaru melalui liputan mendalam dari para ahli kami.
Tidak ada hasilKilat
- 16:00USDC Treasury mencetak 250 juta USDC di SolanaJinse Finance melaporkan, menurut pemantauan Whale Alert, sekitar 5 menit yang lalu, USDC Treasury mencetak 250 juta USDC di Solana.
- 15:59Skor kredit konsumen Amerika Serikat mengalami penurunan terbesar sejak krisis keuangan 2008.Jinse Finance melaporkan bahwa skor kredit konsumen Amerika Serikat mengalami penurunan terbesar sejak dampak krisis keuangan global tahun 2008. Sebuah laporan yang dirilis oleh Fair Isaac Corporation (FICO) pada hari Selasa menunjukkan bahwa skor kredit FICO rata-rata di Amerika Serikat turun dari 717 poin setahun yang lalu menjadi 715 poin pada bulan April, menandai penurunan tahunan selama dua tahun berturut-turut. Lembaga pemeringkat kredit ini mengaitkan penurunan skor dengan meningkatnya tingkat penggunaan kredit dan tingkat keterlambatan pembayaran, termasuk kembalinya laporan keterlambatan pembayaran pinjaman mahasiswa. Tingkat keterlambatan pembayaran pinjaman mahasiswa mencapai rekor tertinggi.
- 15:59Makalah DeepSeek-R1 tampil di sampul depan Nature, Liang Wenfeng sebagai penulis korespondensiJinse Finance melaporkan bahwa pada 17 September, makalah DeepSeek-R1 tampil sebagai artikel sampul di "Nature", dengan pendiri dan CEO DeepSeek, Liang Wenfeng, sebagai penulis korespondensi. Tim peneliti membuktikan melalui eksperimen bahwa kemampuan penalaran model bahasa besar dapat ditingkatkan melalui pembelajaran penguatan murni, mengurangi beban kerja input manusia, dan menunjukkan kinerja yang lebih baik dalam tugas matematika, pemrograman, dan lainnya dibandingkan model yang dilatih dengan metode tradisional. DeepSeek-R1 telah mendapatkan 91.1k bintang di GitHub dan mendapat pujian dari pengembang di seluruh dunia. Asisten profesor dari Carnegie Mellon University dan lainnya menilai bahwa model ini telah berkembang dari pencari solusi yang kuat namun tidak transparan menjadi sistem yang mampu melakukan percakapan seperti manusia. Nature dalam artikel Editorial menegaskan bahwa ini adalah LLM arus utama pertama yang diterbitkan setelah peer review, merupakan langkah menggembirakan menuju transparansi, peer review membantu memperjelas prinsip kerja LLM, mengevaluasi efektivitasnya, dan meningkatkan keamanan model.