Berita

BlockBeats News, 1 Januari: Prediction Market Oracle Opinion telah diserang akibat "Context Contamination" pada AI Oracle selama fase pengindeksan open-source, di mana sistem tersebut menerima sejumlah besar informasi yang salah, sehingga menyebabkan deviasi signifikan pada hasil prediksi. Tim kini telah memperbarui perkembangan terbaru dari peristiwa ini: 1. Kompensasi Penuh Semua pengguna yang terdampak akan menerima kompensasi penuh. Tim saat ini sedang melakukan agregasi dan verifikasi data, dan distribusi kompensasi akan diselesaikan secepat mungkin. Rincian spesifik mengenai jadwal distribusi akan diberitahukan secara terpisah. Pengguna yang terdampak tidak perlu melakukan tindakan apa pun - kompensasi akan dikreditkan secara otomatis. 2. Optimasi Sistem (Selesai) Faktor-faktor yang menyebabkan context contamination dalam insiden ini telah berhasil diidentifikasi dan diperbaiki. Perbaikan ini akan semakin meningkatkan akurasi dan kemampuan koreksi mandiri dari AI Oracle. 3. Mekanisme Audit Tambahan (Telah Diterapkan) Penyelesaian pasar berikutnya kini akan mencakup langkah verifikasi tambahan sebelum konfirmasi on-chain untuk memastikan hasil telah diaudit secara menyeluruh dan mencegah terulangnya masalah serupa.

BlockBeats melaporkan, pada 1 Januari, pasar prediksi Opinion Oracle mengalami serangan, karena AI oracle yang digunakan mengalami "kontaminasi konteks" selama tahap indeksasi open source, di mana oracle tersebut diberi sejumlah besar informasi yang salah, sehingga menyebabkan hasil prediksi menjadi sangat menyimpang. Saat ini tim telah memperbarui perkembangan terbaru dari insiden ini: 1. Kompensasi penuh Semua pengguna yang terdampak akan menerima kompensasi penuh. Tim sedang melakukan pendataan dan verifikasi, distribusi kompensasi akan segera diselesaikan. Detail kemajuan distribusi akan diumumkan secara terpisah. Pengguna yang terdampak tidak perlu melakukan tindakan apa pun - kompensasi akan otomatis masuk ke akun. 2. Optimalisasi sistem (sudah selesai) Faktor penyebab kontaminasi konteks kali ini telah berhasil diidentifikasi dan diperbaiki, perbaikan ini akan semakin meningkatkan akurasi dan kemampuan koreksi mandiri AIOracle. 3. Mekanisme audit tambahan (sudah diterapkan) Selanjutnya, semua penyelesaian pasar akan menambahkan tahap verifikasi tambahan sebelum dikonfirmasi di on-chain, untuk memastikan hasil telah diaudit secara menyeluruh. Hal ini dilakukan untuk mencegah terulangnya masalah serupa.

PANews 1 Januari, menurut laporan dari Golden Ten Data, DeepSeek telah merilis makalah baru yang mengusulkan arsitektur baru bernama manifold-constrained hyperconnection (mHC), yang bertujuan untuk mengatasi masalah ketidakstabilan pelatihan dan keterbatasan skalabilitas pada teknologi hyperconnection network (HC) akibat rusaknya karakteristik pemetaan identitas. Arsitektur ini memetakan ruang koneksi residual HC ke manifold tertentu untuk memulihkan karakteristik pemetaan identitas, serta menggabungkan optimasi infrastruktur yang ketat untuk memastikan efisiensi, sehingga mencapai peningkatan kinerja yang signifikan dan skalabilitas yang unggul. DeepSeek memperkirakan bahwa mHC, sebagai perluasan HC yang fleksibel dan praktis, akan membantu pemahaman yang lebih mendalam tentang desain arsitektur topologi dan menunjukkan arah yang menjanjikan untuk evolusi model dasar. Makalah ini ditulis bersama oleh Zhenda Xie, Yixuan Wei, dan Huanqi Cao sebagai penulis pertama, dengan Wenfeng Liang juga tercantum dalam daftar penulis.