Quack AI: Standar Baru untuk Tata Kelola AI dan Kepatuhan RWA

Ditulis oleh: Mario

Pengenalan Quack AI sedang membangun kerangka kerja yang lebih jelas dan dapat dioperasikan untuk tata kelola AI dan kepatuhan RWA dalam mekanisme partisipasi, kualitas pengambilan keputusan, dan jalur eksekusi. Ini tidak hanya menandai tahap baru menuju kedewasaan tata kelola terdesentralisasi, tetapi juga dianggap sebagai titik awal revolusi tata kelola.

Sejak awal industri hingga saat ini, DAO secara bertahap telah menjadi metode tata kelola utama. Namun, kita juga melihat bahwa meskipun paradigma tata kelola DAO terus berkembang, model ini telah lama menghadapi serangkaian masalah seperti tingkat partisipasi yang rendah, lambatnya tata kelola, dan kekhawatiran keamanan.Namun, model ini telah lama menghadapi serangkaian masalah seperti tingkat partisipasi yang rendah, lambatnya tata kelola, dan kekhawatiran keamanan.

Pada kenyataannya, tingkat pemungutan suara di sebagian besar DAO saat ini tetap satu digit untuk waktu yang lama, partisipasi Maker bahkan hanya 2–3%, dan tata kelola proyek seperti Compound, Uniswap sering didominasi oleh segelintir pemilik besar, sehingga kekuasaan sangat terkonsentrasi. Tingkat partisipasi yang rendah secara langsung menghambat efisiensi tata kelola. Proses DAO biasanya memerlukan beberapa hari hingga beberapa minggu untuk diselesaikan, sehingga sulit untuk merespons perubahan pasar atau insiden keamanan dengan cepat. Selain itu, hambatan teknis dan biaya operasional membuat pengguna biasa enggan berpartisipasi, ambang batas proposal yang tinggi, interaksi dompet yang rumit, dan biaya gas secara tidak langsung mengecualikan sebagian besar pemegang token.

Tentu saja, bahkan jika berpartisipasi, beban kognitif tetap berat. Baik itu penyesuaian parameter protokol DeFi atau alokasi dana dari treasury komunitas, proposal sering kali melibatkan pertimbangan keuangan atau strategi yang kompleks, sehingga pengguna yang kekurangan alat bantu sulit untuk memahami dan hanya dapat mengandalkan “minoritas inti” untuk membuat keputusan bagi mereka.

Selain itu, DAO juga telah lama menghadapi risiko manipulasi dan keamanan. Pada tahun 2022, Mango Markets diserang karena manipulasi harga yang dikombinasikan dengan pemungutan suara tata kelola, dan Ooki DAO didorong ke garis depan tanggung jawab hukum karena masalah kepatuhan. Kasus-kasus ini menunjukkan bahwa dalam paradigma tradisional, tata kelola DAO sulit menghindari keterbatasan seperti kurangnya insentif, distorsi permainan, bahkan keputusan emosional.

Diskusi tentang Tata Kelola AI

Seiring AI secara bertahap menjadi narasi inti di industri teknologi dan kripto, diskusi tentang tata kelola AI juga semakin hangat, dan dianggap berpotensi memberikan solusi atas serangkaian masalah yang dihadapi DAO.

Dari karakteristik AI, AI mampu menangani data dalam skala besar, menjaga eksekusi yang stabil dan sering, serta memiliki kemampuan pengenalan pola dan penilaian risiko yang melampaui manusia. Dibandingkan dengan model tata kelola yang sepenuhnya mengandalkan manusia, keterlibatan AI tidak hanya berarti peningkatan efisiensi, tetapi juga rekonstruksi logika tata kelola: manusia tetap bertanggung jawab atas penilaian nilai dan arah strategis, sedangkan bagian yang padat data dan mudah dimanipulasi diserahkan kepada AI.

Pada kenyataannya, AI sendiri dapat mengambil alih banyak operasi yang rumit dan sering. Misalnya, model dapat secara otomatis menganalisis data on-chain dan diskusi komunitas, mengidentifikasi proposal yang berlebihan atau berisiko tinggi, mengurangi beban informasi pengguna, serta memperkuat model pembelajaran dan prediksi untuk mensimulasikan hasil yang berbeda berdasarkan data historis, memberikan peringatan risiko yang prospektif, membantu tata kelola menghindari keputusan emosional dan jangka pendek. Sementara itu, otomatisasi yang didorong oleh smart contract dapat memastikan hasil pemungutan suara segera diterapkan, mengurangi periode vakum.

Dari sisi keamanan, AI dapat terus menjalankan pemantauan risiko dan audit kepatuhan, secara otomatis mengidentifikasi pemungutan suara dan pergerakan dana yang tidak normal, serta menghasilkan laporan tata kelola yang transparan dan dapat dilacak, meningkatkan keadilan, kepatuhan, dan keterjelasan tata kelola bagi pihak eksternal.

Oleh karena itu,tata kelola AI diharapkan dapat mengatasi masalah jangka panjang DAO, memungkinkan manusia fokus pada penilaian nilai dan pilihan strategis, sementara bagian yang padat data, terprogram, dan mudah dimanipulasi diserahkan kepada mesin, sehingga memberikan kemungkinan baru bagi tata kelola terdesentralisasi.

Di sisi lain, seiringlingkungan regulasi global semakin jelas, RWA (Real World Asset) sedang menjadi salah satu narasi utama di pasar kripto. Negara-negara utama di dunia sedang mengeksplorasi kerangka kerja untuk aset tokenisasi, sehingga kepatuhan menjadi persyaratan dasar. Dalam pasar baru yang dapat mencapai puluhan triliun dolar ini, pengungkapan informasi, pelaksanaan kepatuhan, dan perlindungan investor secara bertahap menjadi isu utama, dan percepatan tokenisasi juga menuntut standar tinggi yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk transparansi dan auditabilitas tata kelola.

Demikian pula, alat tata kelola on-chain tradisional sulit untuk langsung memenuhi persyaratan ini: mekanisme pemungutan suara DAO tidak secara alami dapat menampung pengungkapan kepatuhan, pengendalian risiko, dan pelacakan kepatuhan lintas yurisdiksi; sementara sepenuhnya mengandalkan proses manual, selain tidak efisien juga mudah menimbulkan celah kepatuhan. Oleh karena itu, bagaimana memanfaatkan AI untuk membangun kembali mekanisme kepercayaan on-chain, meningkatkan ketepatan waktu pengungkapan, prospektif penilaian risiko, dan keterlacakan audit kepatuhan melalui cara cerdas, sedang menjadi isu paling inti.

Saat industri secara keseluruhan masih berada pada tahap diskusi tata kelola AI, Quack AI telah lebih dulu memasuki tahap praktik. Ia telah membangun lapisan tata kelola modular dan native AI, khusus untuk ekosistem tokenisasi, mencakup DAO, DeFi, dan RWA. Kerangka kerja ini dapat mewujudkan otomatisasi tata kelola end-to-end: mulai dari analisis dokumen pengungkapan, pembuatan proposal, penilaian risiko, hingga eksekusi pemungutan suara dan audit kepatuhan. Quack AI memberikan contoh tata kelola AI yang jelas dan dapat dioperasikan bagi industri.

Quack AI: Infrastruktur Tata Kelola AI Web3 Umum

Quack AI sendiri adalah infrastruktur tata kelola AI Web3 umum,bertujuan untuk seluruh ekosistem tokenisasi, menyediakan fondasi yang lebih baik untuk skenario seperti RWA.Dalam sistem ini, AI diintegrasikan ke dalam proses inti tata kelola: mulai dari pengungkapan informasi hingga pembuatan proposal, dari pemodelan risiko hingga eksekusi pemungutan suara, hingga audit kepatuhan dan penerapan lintas chain, membentuk siklus otomatisasi end-to-end.

Berbeda dengan proses tata kelola tradisional yang bergantung pada manusia, Quack AI berfokus pada data-driven dan agen cerdas, memastikan tata kelola dapat dieksekusi secara real-time, transparan, dapat dilacak, dan tetap konsisten di lingkungan lintas chain. Ia menyediakan cara partisipasi dengan gesekan rendah bagi pengguna, menyediakan mesin eksekusi yang dapat diskalakan untuk protokol, dan membangun fondasi kepercayaan yang diperlukan untuk tokenisasi dan audit RWA. Saat industri masih dalam tahap eksplorasi, kerangka kerja ini telah menunjukkan bentuk awal sebagai “sistem operasi tata kelola”, menyediakan standar operasional untuk integrasi tata kelola terdesentralisasi dan aset dunia nyata.

Model Eksekusi Tata Kelola AI

Quack AI memperkenalkan model eksekusi tata kelola AI canggih yang dapat lebih lanjut menghilangkan inefisiensi manusia dalam evaluasi proposal, eksekusi pemungutan suara, dan otomatisasi keuangan. Berbeda dengan model tata kelola tradisional yang mengandalkan parameter keputusan statis, Quack AI memanfaatkan machine learning, analisis sentimen, dan pelacakan perilaku on-chain untuk terus mengiterasi dan mengoptimalkan logika tata kelola, sehingga mencapai eksekusi tata kelola yang lebih efisien dan transparan.

Model eksekusi tata kelola ini terutama terdiri dari lima komponen kunci:

• Model AI dan Mesin Penilaian: Sebagai inti tata kelola, secara real-time menyaring noise, mengidentifikasi proposal bernilai tinggi, dan mengintegrasikan perilaku on-chain, data pengguna, peristiwa pasar, serta indikator RWA untuk menghasilkan skor tata kelola yang kredibel.

• Logika Keputusan AI: Agen AI tertanam memverifikasi proposal secara menyeluruh, menilai dampak, risiko, dan kepatuhan sebelum eksekusi, mewujudkan transisi dari pemungutan suara pasif ke keputusan cerdas dan otonom.

• Smart Contract dan Mesin Otomatisasi: Hasil tata kelola secara otomatis diterapkan melalui smart contract self-executing, mencakup penyimpanan proposal, distribusi dana, verifikasi kepatuhan, memastikan eksekusi transparan, aman, dan konsisten dengan aturan ekosistem.

• Lapis Infrastruktur Lintas Chain: Mendukung operasi lintas chain di public chain, L2, dan platform RWA, menghindari deployment berulang, memastikan logika dan eksekusi tata kelola tetap konsisten dan interoperabel di lingkungan multi-chain.

• Sistem Privasi, Audit, dan Keterlacakan: Mekanisme privasi dan audit terintegrasi, semua proposal dan jalur eksekusi dapat dilacak, serta melalui kontrol privasi selektif menyeimbangkan transparansi dan perlindungan data.

Dalam pelaksanaan, semua keputusan tata kelola dalam model di atas akan melalui serangkaian proses analisis dan verifikasi yang didorong oleh AI sebelum diterapkan.

Evaluasi Sebelum Eksekusi Proposal

Agen tata kelola AI pertama-tama menggunakan jaringan saraf untuk mengevaluasi kualitas dan dampak proposal, serta mengidentifikasi pola potensial berdasarkan tren tata kelola historis, menyaring proposal yang berlebihan atau bernilai rendah dari awal, lalu masuk ke lapisan pemrosesan sentimen dan data.

Pada lapisan pemrosesan sentimen dan data, AI memanfaatkan pemrosesan bahasa alami dan analisis sentimen untuk mengekstrak sinyal real-time dari diskusi komunitas, umpan balik pengguna, dan interaksi tata kelola, lalu mengurutkan proposal berdasarkan kecenderungan positif, netral, atau negatif, memastikan arah tata kelola selaras dengan konsensus komunitas.

Berdasarkan wawasan data, algoritma keputusan AI akan terus menyesuaikan parameter tata kelola melalui reinforcement learning, serta mengoptimalkan pemilihan proposal menggunakan model prediksi, menghindari risiko potensial secara proaktif dan meningkatkan prospektif keputusan. Sementara itu, mekanisme verifikasi data dan deteksi anomali akan membandingkan proposal dengan riwayat transaksi on-chain, distribusi hak, dan catatan tata kelola sebelumnya, menggunakan model deteksi anomali untuk mengidentifikasi manipulasi atau perilaku jahat, sehingga memastikan keadilan dan transparansi tata kelola.

Pada akhirnya, semua proposal yang lolos seleksi dan optimasi akan masuk kemodul otomatisasi smart contract on-chain.

Tahap Eksekusi

Berdasarkan modul otomatisasi smart contract on-chain, tata kelola akan diotomatisasi sepenuhnya oleh agen AI dan smart contract, mulai dari pemungutan suara hingga manajemen dana. Modul ini tidak hanya berfungsi sebagai alat eksekusi, tetapi juga sebagai sistem eksekusi tata kelola yang terus belajar dan dioptimalkan.

Modul otomatisasi smart contract on-chain mencakup beberapa bagian utama, termasuk kontrak proposal tata kelola, kontrak tata kelola cerdas, kontrak manajemen dana, serta kontrak kepatuhan dan keamanan.

Pada tahap awal eksekusi tata kelola, kontrak proposal tata kelola akan terlebih dahulu menyimpan proposal yang telah dievaluasi AI ke on-chain, dan secara transparan menggantikan pengguna dalam melakukan transaksi pemungutan suara.Ia akan secara otomatis menolak proposal yang tidak valid atau duplikat, memastikan proses tata kelola efisien dan teratur sejak awal.

Lebih lanjut, Quack AI sendiri mendukung partisipasi pengguna lintas chain melalui kerangka kerja delegasi AI. Pengguna dapat mendelegasikan hak tata kelola kepada agen AI real-time (misalnya Sentinel fokus pada pemungutan suara berbasis risiko, Agora fokus mengoptimalkan proposal ke arah yang lebih menguntungkan komunitas), agen-agen ini akan membuat keputusan pemungutan suara berdasarkan parameter yang ditetapkan pengguna, sehingga meskipun pengguna tidak aktif, partisipasi tata kelola tetap terjaga.

Untuk mencegah konsentrasi kekuasaan yang berlebihan, sistem juga dirancang denganmekanisme kalibrasi bobot suara dinamis, yang akan terus menyesuaikan bobot delegasi berdasarkan perilaku historis pengguna, status staking, dan skor kepercayaan, sehingga secara efektif menahan pengaruh sentralisasi sambil memastikan keadilan.

Ketika keputusan tata kelola tercapai, agen Quack AI akan secara mandiri mengeksekusi hasil di blockchain yang didukung. Ini tidak hanya menghilangkan keterlambatan dan kelalaian yang umum terjadi dalam tata kelola manual, tetapi juga memungkinkan proposal yang disetujui segera diterapkan, menghindari kekosongan pada tahap eksekusi. Bahkan pengguna biasa yang tidak dapat terus berpartisipasi secara manual dapat tetap aktif melalui delegasi agen AI, memastikan pengaruh mereka tetap terwujud, sehingga benar-benar mewujudkan “partisipasi berkelanjutan, tanpa gesekan”.

Di luar tata kelola, Quack AI memperluas kemampuan organisasi otonom ke tingkat keuangan melalui integrasi otomatisasi keuangan berbasis AI, mewujudkan optimasi risiko dan anti-manipulasi, sehingga tata kelola dapat diperluas ke seluruh proses eksekusi fiskal dan distribusi insentif.

Berdasarkan ini, Quack AI juga menyediakan berbagai metode eksekusi keuangan:

• Ia mendukung pembagian pendapatan otomatis, memungkinkan blockchain yang mengintegrasikan Quack AI untuk menetapkan mekanisme distribusi hasil yang berbeda sesuai kebutuhan tata kelola mereka;

• AI dapat langsung mengeksekusi alokasi fiskal berbasis tata kelola, menyelesaikan distribusi dana, penghargaan hak, dan langkah insentif.

• Sistem juga dapat secara cerdas mengevaluasi permintaan dana berbasis proposal, dan menentukan skema alokasi terbaik berdasarkan analisis kinerja historis dan dampak.

Pada saat yang sama, Quack AI juga terusmenghindari risiko melalui kerangka eksekusi yang terinstitusi:

• Verifikasi kepatuhan berlapis: sebelum eksekusi, sistem akan memeriksa apakah proposal telah disetujui oleh peserta tata kelola yang terverifikasi identitasnya, apakah syarat kepatuhan dan yurisdiksi terpenuhi, dan apakah ada peringatan risiko atau konflik logika;

• Pengawasan eksternal yang dapat dipicu: setiap anomali dapat memicu peninjauan manual atau konsensus multi-agen, mencegah AI dari “penyalahgunaan wewenang” atau eksploitasi titik tunggal;

• Mekanisme multi-model terbuka: memungkinkan model dan agen eksternal untuk mengakses pasar eksekusi, membentuk kompetisi dan checks and balances yang beragam, bukan hanya LLM tunggal yang hard-coded;

• Transparan dan dapat diaudit: semua aliran dana menghasilkan log standar, dapat diputar ulang dan diverifikasi secara independen oleh pihak ketiga atau komunitas.

Melalui mekanisme di atas, Quack AI tidak hanya menghilangkan inefisiensi dan bias manusia dalam pengambilan keputusan keuangan, tetapi juga menghindari risiko titik tunggal yang mungkin ditimbulkan oleh “naive AI governance”. Demikian pula, hasil tata kelola dapat segera dan aman dieksekusi sambil mempertahankan keragaman dan pengawasan institusional, memastikan organisasi otonom tetap memiliki kepatuhan dan skalabilitas saat menghadapi skenario kompleks seperti DeFi dan RWA.

Pada tahap terakhir proses tata kelola, kontrak kepatuhan dan keamanan memainkan peran ganda sebagai pelindung dan auditor.

Kontrak ini memiliki mekanisme anti-manipulasi bawaan, mampu secara proaktif mengidentifikasi dan mencegah potensi serangan tata kelola, memastikan sistem tidak terganggu oleh perilaku jahat selama eksekusi. Untuk mengantisipasi risiko, AI akan melakukan verifikasi dan audit pada tahap proposal, secara otomatis menyaring spam, proposal jahat, serta strategi manipulasi pemungutan suara yang mencurigakan.

Pada saat yang sama, sistem juga akan menghasilkan laporan audit dan transparansi tata kelola, mencatat secara rinci perilaku pemungutan suara, distribusi dana, dan logika pengambilan keputusan, memberikan dasar yang jelas dan dapat dilacak bagi komunitas dan regulator. Selain itu, Quack AI juga mengandalkan mekanisme deteksi penipuan berbasis AI, memantau aliran transaksi tata kelola secara real-time, mendeteksi dan menghentikan potensi serangan pada kesempatan pertama, sehingga memastikan seluruh proses tata kelola selalu berjalan dalam kerangka yang adil, transparan, dan patuh.

Jadi, melalui sistem di atas, Quack AI tidak hanya dapat mengoptimalkan distribusi hak suara, tetapi juga secara otomatis menyelesaikan implementasi proposal, alokasi dana, dan distribusi insentif, sehingga hasil tata kelola dapat dieksekusi secara real-time, transparan, dan aman, benar-benar mewujudkan ketepatan waktu dan kredibilitas tata kelola.

AI adalah Mesin, Manusia adalah Kemudi

Pendiri Ethereum Vitalik Buterin pernah menulis artikel di blognya berjudul “AI as the engine, humans as the steering wheel”, di mana ia menyatakan: “Sistem AI tunggal yang secara langsung bertanggung jawab atas tata kelola atau distribusi dana akan mudah dieksploitasi, sehingga desain sistem yang terbuka, beragam, dan dapat diaudit diperlukan untuk mewujudkan tata kelola yang lebih kuat.” Ini sangat sejalan dengan filosofi Quack AI.

Dalam kerangka tata kelola Quack AI, AI sebagai lapisan eksekusi tetap bertujuan untuk melengkapi manusia. Model ini dapat dirangkum sebagai “AI adalah mesin, manusia adalah kemudi”, yaitu AI bertanggung jawab atas pemrosesan data, prediksi tren, dan eksekusi, sementara manusia menetapkan tujuan nilai dan arah strategis.

Untuk mencapai tujuan ini, Quack AI memperkenalkan serangkaian mekanisme termasuk:

• Distilasi Penilaian Manusia (DHJ) memperkenalkan juri terdesentralisasi, memberikan referensi moral dan strategis untuk pelatihan model AI, mencegah AI menjadi pengambil keputusan kotak hitam.

• Model Futarchy juga menggabungkan pasar prediksi dan pemungutan suara komunitas, memungkinkan AI mengoptimalkan jalur tata kelola di bawah tujuan keseluruhan yang ditetapkan komunitas, memastikan konsistensi dengan visi jangka panjang.

• Dalam distribusi dana, mekanisme alokasi yang diperkuat AI mempertimbangkan pengaruh, kelayakan, dan kinerja historis, dengan validator manusia memeriksa indikator kunci, sementara AI mengeksekusi distribusi secara presisi, mengurangi bias dan pemborosan.

• Dalam ekosistem konten, AImenggerakkan penyaringan konten dan pengawasan komite manusia, bekerja sama untuk memastikan aliran informasi yang efisien dan bernilai, sekaligus menghindari distorsi dan manipulasi.

Melalui seluruh desain ini, Quack AI tidak hanya memanfaatkan keunggulan AI dalam efisiensi dan presisi, tetapi juga mempertahankan dominasi manusia atas moral dan arah strategis, sehingga membangun paradigma tata kelola terdesentralisasi yang diperkuat AI yang efisien, kredibel, dan transparan.

Sumber gambar: https://vitalik.eth.limo/general/2025/02/28/aihumans.html

Tata Kelola Multi-chain

Model tata kelola Quack AI sendiri memiliki karakteristik lintas chain, bertujuan untuk berfungsi di beberapa ekosistem blockchain secara bersamaan, memungkinkan pengguna berpartisipasi dalam tata kelola lintas chain dan mendorong eksekusi keputusan.

Intinya adalah membangun lapisan interoperabilitas tata kelola AI, di mana AI secara real-time melacak tren tata kelola di berbagai blockchain, sehingga mengoptimalkan logika pemungutan suara lintas chain, memungkinkan wawasan tata kelola di satu chain dapat langsung memengaruhi tindakan tata kelola di chain lain.

Saat ini, Quack AI tidak hanya kompatibel dengan mekanisme tata kelola native Ethereum, tetapi juga menyediakan API laporan tata kelola untuk protokol EVM, sehingga dapat langsung berinteraksi dengan hasil analisis Quack AI. Perlu dicatat bahwa Quack AI telah diterapkan di lebih dari 50 ekosistem,setiap integrasi dilengkapi agen AI, eksekusi real-time, dan model keputusan berbasis risiko, memastikan tata kelola lintas ekosistem berjalan kolaboratif, transparan, dan lancar.

Berdasarkan toolkit lintas chain-nya, Quack AI meluncurkan pusat tata kelola AI lintas chain pertama, mendukung komunitas, DAO, dan institusi untuk berinteraksi secara real-time dengan tata kelola berbasis AI. Ini tidak hanya untuk partisipasi, tetapi juga memastikan eksekusi keputusan otomatis, pemungutan suara berbasis risiko, dan eksekusi keuangan, menghindari hambatan manual.

Memberdayakan Tata Kelola RWA

Seiring ekspansi pesat aset tokenisasi, bagaimana membangun kerangka kerja institusional yang berkelanjutan di on-chain, mencakup seluruh rantai dari pemantauan aset hingga pelaksanaan kepatuhan, menjadi masalah baru di industri. Quack AI menargetkan masalah ini dengan menyediakan modul tata kelola khusus untuk RWA, membantu platform mewujudkan tata kelola otomatis, patuh, dan dapat dilacak sepanjang siklus hidup aset.

Titik awal tata kelola adalah pemantauan aset.

Quack AI dapat secara real-time melacak perubahan nilai aset bersih (NAV) dari oracle dan sumber data off-chain, ketika terjadi fluktuasi pasar yang tidak normal, sistem segera menghasilkan proposal rebalancing atau unlock, memasukkan risiko ke dalam proses tata kelola. Terkait dengan ini adalah manajemen antrean penebusan, ketika tekanan penebusan mendekati batas, agen AI secara otomatis memicu logika pembekuan atau penundaan, menghindari risiko rush, serta mendukung restrukturisasi antrean penebusan di tingkat tata kelola.

Untuk memastikan aset dapat dipetakan ke on-chain secara kredibel, Quack AI meluncurkan Proof of Reserve (PoR), mekanisme ini terus memverifikasi timestamp dan validitas bukti yang diajukan, secara otomatis menandai data yang kedaluwarsa atau tidak valid, serta memperbarui atau menangguhkan proposal bila diperlukan, memastikan konsistensi antara on-chain dan aset dunia nyata.

Dari sisi kepatuhan, Quack AI memperkenalkan sistem tata kelola ambang identitas, di mana hak suara terikat dengan identitas terverifikasi dan proporsi ekuitas, serta menggabungkan KYC/AML gating dan filter yurisdiksi, mewujudkan tata kelola diferensiasi lintas wilayah, sehingga keputusan on-chain benar-benar terhubung dengan kerangka regulasi dunia nyata.

Selain itu, tata kelola RWA juga harus memiliki kemampuan respons terhadap peristiwa. Modul pemicu peristiwa aset Quack AI dapat mengubah peristiwa besar hukum, keuangan, atau operasional menjadi sinyal tata kelola on-chain, sehingga tata kelola memiliki karakteristik persepsi real-time dan respons otomatis.

Melalui mekanisme yang saling terkait di atas, Quack AI sedang membangun sistem tata kelola tertutup yang lengkap untuk platform RWA, mencakup pemantauan, risiko, kepatuhan, eksekusi, dan respons,sehingga aset tokenisasi seperti dana, obligasi, dan ekuitas dapat berjalan secara aman dan transparan di on-chain, sekaligus menyediakan fondasi institusional yang kredibel untuk adopsi besar-besaran aset dunia nyata ke on-chain.

Peran Ekosistem

Saat ini, dalam sistem tata kelola Quack AI, terdapat dua peran utama, yaitu pengguna komunitas yang berpartisipasi dalam tata kelola dan pengembang serta dApps pihak ketiga di sisi B.

Pengguna yang Berpartisipasi dalam Tata Kelola

Untuk berpartisipasi dalam tata kelola melalui lapisan tata kelola AI, pengguna harus memiliki aset Passport untuk mendapatkan identitas on-chain, aset ini adalah semacam sertifikat berbasis biaya gas, yang dapat berfungsi sebagai identitas on-chain pengguna di lapisan tata kelola Quack AI. Pemegang dapat mendelegasikan suara mereka kepada agen AI, menerima airdrop tata kelola, melacak indikator partisipasi, serta mendapatkan akses hadiah.

Setelah mendelegasikan suara, pengguna tidak perlu lagi melakukan pemungutan suara secara manual.Agen AI akan memanggil data on-chain, pola tata kelola historis, dan sentimen komunitas untuk mengevaluasi setiap proposal, serta secara otomatis menghasilkan urutan dan prioritas. Pengguna dapat memperoleh wawasan dari AI sebelum memilih atau mendelegasikan, sehingga tata kelola beralih dari “berdasarkan intuisi” ke “berbasis data”. Agen-agen ini juga akan secara mandiri menyelesaikan pemungutan suara sesuai logika dan pola perilaku yang telah ditetapkan pengguna, serta segera mengeksekusi setelah proposal disetujui, sehingga tidak ada lagi kekosongan akibat keterlambatan atau kelalaian manusia. Sementara itu, pengguna tetap memiliki hak veto dan dapat campur tangan secara manual dalam isu-isu penting kapan saja.

Sistem akan melacak partisipasi dan perilaku otorisasi pengguna, serta menyesuaikan distribusi hadiah secara dinamis berdasarkan aktivitas, kontribusi historis, dan kualitas suara, sehingga insentif menjadi lebih adil dan transparan. Hingga saat ini, lebih dari 3 juta pengguna Passport telah berpartisipasi dalam modul tata kelola Quack AI, membuktikan efektivitas model ini.

Kelompok Pengembang

Bagi pengembang, Quack AI adalah lapisan tata kelola AI modular yang mendukung otomatisasi keputusan, eksekusi, dan koordinasi risiko lintas chain secara end-to-end.

Pembangun dan pengembang dapat mengintegrasikan Quack AI ke dalam dApp, protokol, atau ekosistem,untuk membuka wawasan proposal yang dihasilkan AI, mekanisme delegasi suara, alur kerja eksekusi mandiri, analisis tata kelola real-time, serta otomatisasi hadiah dan keuangan on-chain, sehingga mengurangi beban tata kelola dan mewujudkan pengambilan keputusan yang cerdas dan anti-manipulasi.

Saat ini, lebih dari 10 chain dan lebih dari 40 protokol on-chain telah mengadopsi kerangka tata kelola Quack AI, serta terintegrasi secara mendalam dengan BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain,DuckChain, dan lainnya, bertujuan untuk ekspansi lintas ekosistem, bukan terbatas pada satu chain saja.

Pengembang dapat mengakses API data tata kelola AI untuk mendapatkan data proposal, analisis tata kelola, dan wawasan yang dihasilkan AI secara real-time, serta memantau tren tata kelola lintas chain. Mereka juga dapat memanggil pemantauan dan pelaporan tata kelola berbasis AI, mengambil log aktivitas tata kelola, hasil proposal, dan indikator partisipasi, serta menggunakan laporan analisis sentimen dan model prediksi tren untuk membantu pengambilan keputusan. Melalui analisis smart contract dan tata kelola keuangan, pengembang dapat mengakses laporan manajemen dana yang dioptimalkan AI, melacak distribusi token dan hak, serta memastikan semua keputusan sesuai dengan kebijakan tata kelola melalui pemantauan kepatuhan otomatis.

Menurut rencana Quack AI, rangkaian lengkap API untuk pengembang sedang diluncurkan secara bertahap, membuka data tata kelola, log suara, penilaian proposal, dan model AI, sehingga pengembang dapat mengintegrasikan mesin tata kelola Quack AI ke aplikasi eksternal dan dashboard.

Ke depan, Quack AI juga akan meluncurkan SDK tata kelola AI, mendukung integrasi langsung eksekusi keputusan otomatis ke dApp; serta menyediakan API otomatisasi smart contract, memungkinkan DAO untuk sepenuhnya mengotomatisasi pemrosesan proposal, pemungutan suara, dan eksekusi di multi-chain; serta mendorong eksekusi tata kelola multi-chain di Ethereum dan jaringan lainnya melalui alat orkestrasi tata kelola. Dengan mengakses API dan alat analisis Quack AI, pengembang dapat meningkatkan fungsi aplikasi dengan kecerdasan tata kelola berbasis AI, sekaligus memastikan Quack AI selalu berperan sebagai protokol tata kelola yang otonom, dapat diskalakan, dan kompatibel lintas chain.

Penerbit RWA

Bagi penerbit RWA, Quack AI menawarkan sistem tata kelola modular khusus untuk RWA, menyediakan pusat kepatuhan yang jelas dan dapat dioperasikan untuk on-chain aset dunia nyata.

Sistem ini dapat secara real-time melacak sinyal kunci seperti fluktuasi NAV, tekanan penebusan, kedaluwarsa data PoR, ambang likuiditas, serta menghasilkan log audit on-chain, memenuhi persyaratan regulator untuk “dapat diverifikasi, dapat dijelaskan”. Dari sisi kepatuhan dan identitas, Quack AI menggunakan KYC/AML gating dan filter yurisdiksi, memastikan peserta tata kelola memenuhi standar investor yang memenuhi syarat dan persyaratan regulasi lintas wilayah, sehingga benar-benar memberdayakan penerbit RWA.

Jadi bagi institusi, ini berarti mereka tidak perlu dipaksa beradaptasi dengan paradigma tata kelola baru. Proses pengambilan keputusan tradisional seperti dewan direksi dan rapat pemegang saham dapat dengan mulus dimigrasikan ke on-chain, serta langsung terhubung dengan modul kepatuhan dan lapisan eksekusi AI. Baik itu platform dana, obligasi, dan ekuitas tokenisasi, maupun chain tingkat institusi dan chain perizinan lainnya, semuanya dapat memanfaatkan Quack AI untuk menyatukan kepatuhan, otomatisasi, dan eksekusi lintas chain ke dalam satu lapisan tata kelola.

Dengan sistem ini, Quack AI akan membantu RWA mewujudkan siklus tertutup lengkap mulai dari pemantauan aset, identitas kepatuhan, pengendalian risiko, hingga penerapan institusi, tidak hanya menyelesaikan masalah inti “bagaimana tata kelola setelah aset on-chain”, tetapi juga menyediakan standar tata kelola dan kepatuhan yang dapat diandalkan untuk pasar aset dunia nyata yang bernilai puluhan triliun dolar.

Titik Awal Baru Revolusi Tata Kelola Web3

Secara keseluruhan, titik masuk Quack AI sangat tepat. Dengan mengintegrasikan agen cerdas ke dalam proposal, pemungutan suara, dan eksekusi, Quack AI menyerahkan bagian yang paling memakan tenaga dan waktu kepada mesin, sehingga logika operasi DAO benar-benar beralih dari “otonomi formal” ke “otonomi yang dapat digunakan”.

Model ini memungkinkan manusia memusatkan penilaian pada nilai dan arah strategis, sementara pelaksanaan proses dan optimasi hasil diserahkan kepada mesin, sehingga secara signifikan mengurangi gesekan tata kelola, meningkatkan transparansi dan operabilitas tata kelola.

Pada saat yang sama, tokenisasi RWA secara besar-besaran sedang menjadi narasi pertumbuhan paling penting di industri. Quack AI sedang membuat konfirmasi hak dan sirkulasi RWA menjadi lebih efisien dan kredibel, serta menyediakan jejak transparan yang dapat diverifikasi bagi institusi keuangan dan entitas kepatuhan, sehingga adopsi on-chain secara besar-besaran memiliki jaminan institusional dan kepatuhan.

Oleh karena itu, paradigma Quack AI dapat dianggap sebagai inovasi alat DAO, tidak hanya mendorong sistem tata kelola itu sendiri menuju kedewasaan, tetapi juga menyediakan fondasi institusional untuk rekonstruksi tatanan keuangan on-chain dan adopsi besar-besaran RWA.

Berdasarkan Quack AI, di masa depan, tata kelola AI akan menjadi mesin utama yang mendorong evolusi ganda tata kelola on-chain dan tokenisasi aset, menandai titik awal baru revolusi tata kelola.