AI, Notizie sul Mining: Corsa all’oro delle GPU: perché i miner di Bitcoin stanno alimentando l’espansione dell’AI

Quando Core Scientific ha firmato un accordo da 3,5 miliardi di dollari per ospitare data center di intelligenza artificiale (AI) all'inizio di quest'anno, non stava inseguendo il prossimo token crypto — stava cercando un flusso di entrate più stabile. Un tempo nota per le sue vaste flotte di macchine per il mining di bitcoin, l'azienda ora fa parte di una tendenza in crescita: convertire le operazioni di mining ad alta intensità energetica in strutture AI ad alte prestazioni.

I miner di bitcoin come Core, Hut 8 (HUT) e TeraWulf (WULF) stanno sostituendo le macchine ASIC — i computer dedicati al mining di bitcoin — con cluster di GPU, spinti dall'esplosiva crescita dell'AI e dalla dura economia del mining crypto.

Gioco di potere

Non è un segreto che il mining di bitcoin richieda una quantità enorme di energia, che rappresenta il costo maggiore per la creazione di un nuovo asset digitale.

Durante il bull run del 2021, quando l'hashrate e la difficoltà della rete Bitcoin erano basse, i miner guadagnavano profitti altissimi, con margini fino al 90%. Poi è arrivato il brutale inverno crypto e l'halving, che ha dimezzato la ricompensa per il mining. Nel 2025, con l'hashrate e i prezzi dell'energia in aumento, i miner ora lottano per sopravvivere con margini ridottissimi.

Tuttavia, la necessità di energia — il costo principale — si è rivelata una benedizione nascosta per questi miner, che avevano bisogno di una strategia diversa per diversificare le loro fonti di reddito.

A causa della crescente competizione nel mining, i miner hanno continuato ad acquistare più macchine per restare a galla, e con ciò è aumentata la necessità di più megawatt di elettricità a un prezzo inferiore. I miner hanno investito molto per assicurarsi queste fonti di energia a basso costo, come siti idroelettrici o di gas naturale inutilizzato, e hanno sviluppato competenze nella gestione di sistemi di raffreddamento ad alta densità e sistemi elettrici — abilità affinate durante il boom crypto dei primi anni 2020.

Questo è ciò che ha attirato l'attenzione delle aziende di AI e cloud computing. Mentre bitcoin si basa su ASIC specializzati, l'AI prospera su GPU versatili come la serie H100 di Nvidia, che richiedono ambienti ad alta potenza simili ma per compiti di elaborazione parallela nell'apprendimento automatico. Invece di costruire data center da zero, prendere il controllo delle infrastrutture di mining, che già dispongono di energia pronta, è diventato un modo più rapido per soddisfare la crescente domanda di infrastrutture legate all'AI.

In sostanza, questi miner non stanno solo cambiando direzione — stanno riconvertendo.

I sistemi di raffreddamento, i contratti energetici a basso costo e le infrastrutture ad alta densità di potenza costruiti durante il boom crypto ora servono a un nuovo scopo: alimentare i modelli AI di aziende come OpenAI e Google.

Aziende come Crusoe Energy hanno venduto asset di mining per concentrarsi esclusivamente sull'AI, distribuendo cluster di GPU in località remote e ricche di energia che rispecchiano l'etica decentralizzata del crypto ma ora alimentano hyperscaler AI centralizzati.

Terraformazione dell'AI

Il mining di bitcoin ha effettivamente "terraformato" il terreno per il calcolo AI costruendo infrastrutture scalabili ed efficienti dal punto di vista energetico di cui l'AI ha disperatamente bisogno.

Come ha osservato Nicholas Gregory, Board Director di Fragrant Prosperity, "Si può sostenere che bitcoin abbia aperto la strada ai pagamenti in dollari digitali, come si vede con USDT/Tether. Sembra anche che bitcoin abbia terraformato i data center per il calcolo AI/GPU."

Questa "terraformazione" preesistente consente ai miner di riconvertire rapidamente le strutture, spesso in meno di un anno, rispetto ai tempi pluriennali delle costruzioni tradizionali di data center. Aziende come Crusoe Energy hanno venduto asset di mining per concentrarsi esclusivamente sull'AI, distribuendo cluster di GPU in località remote e ricche di energia che rispecchiano l'etica decentralizzata del crypto ma ora alimentano hyperscaler AI centralizzati.

Rendimenti più elevati

In pratica, ciò significa che i miner possono convertire una struttura in meno di un anno — molto più velocemente rispetto ai tempi pluriennali di un nuovo data center.

Ma l'AI non è un aggiornamento economico.

Le installazioni per il mining di bitcoin sono relativamente modeste, con costi che vanno da 300.000 a 800.000 dollari per megawatt (MW) esclusi gli ASIC, consentendo una rapida scalabilità in risposta ai cicli di mercato. Nel frattempo, l'infrastruttura AI richiede un capex significativamente più elevato a causa della necessità di raffreddamento a liquido avanzato, sistemi di alimentazione ridondanti e delle stesse GPU, che possono costare decine di migliaia di dollari per unità e sono soggette a carenze di approvvigionamento a livello globale. Nonostante i costi iniziali più elevati, l'AI offre ai miner fino a 25 volte più entrate per kilowattora rispetto al mining di bitcoin, rendendo la transizione economicamente interessante in un contesto di prezzi dell'energia in aumento e redditività crypto in calo.

Un settore di nicchia da miliardi

Man mano che l'AI continua a crescere e i profitti crypto si riducono, il mining di bitcoin potrebbe diventare un gioco di nicchia — riservato a regioni ricche di energia o a operatori altamente efficienti, soprattutto perché il prossimo halving nel 2028 potrebbe rendere molte operazioni non redditizie senza progressi nell'efficienza o nei costi energetici.

Mentre le proiezioni mostrano che il mercato globale del mining crypto crescerà fino a 3,3 miliardi di dollari entro il 2030, con un CAGR modesto del 6,9%, questi miliardi saranno oscurati dall'espansione esponenziale dell'AI. Secondo KBV Research, il mercato globale dell'AI nel mining dovrebbe raggiungere i 435,94 miliardi di dollari entro il 2032, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 40,6%.

Con gli investitori che già vedono segni di dollari in questo cambiamento, la tendenza più ampia suggerisce che il futuro sarà ibrido o una conversione totale all'AI, dove contratti stabili con hyperscaler promettono longevità rispetto ai cicli boom-bust del crypto.

Questa evoluzione non solo riutilizza asset inattivi, ma sottolinea anche come le frontiere crypto di ieri stiano forgiando gli imperi AI di domani.