Python は、AI および ML 開発で最も人気のある言語の 1 つです。 構文の単純さ、効率性、豊富なライブラリ、コミュニティ サポートで知られています。 Python は、雇用主が必要とする最も需要の高いエンジニアリング スキルの LinkedIn リストで 2 位にランクされています。
Python が AI と ML に最適な選択肢であるのはなぜですか?
Python は英語に似た簡単な構文を持っています。 「Hello World!」を書く Python のコードは 1 行と 21 文字ですが、C++ で記述すると 5 行と 79 文字かかります。 Python を使用して AI および ML アプリケーションを開発すると、より簡単で時間がかかりません。 Python では括弧を使用する必要はありません。 代わりに、dentを使用してコードを構造化して整理し、開発者が読みやすくします。
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Python にはさまざまなライブラリが用意されているため、最初からコーディングする必要がなくなります。 Naukri 氏によると、Python には人工知能と機械学習、データサイエンスと分析、ビッグデータ、自動化、自然言語処理などで使用できる 137,000 以上のライブラリがあります。 Al および ML 用の最も人気のある Python ライブラリとフレームワークには、Scikit-learn、Scikit-image、Keras、NLTK、Pandas、Matplotlib、PyBrain、PyTorch などがあります。
さらに、Python は相互運用可能であるため、異なるプログラミング言語を 1 つのプロジェクト内で簡単に相互作用させることができます。 Python はオープンソースであり、世界中にtronなコミュニティがあるため、学習したり、ドキュメントを見つけたり、コミュニティに参加して議論したり貢献したりすることが簡単にできます。 2024 年 7 月の時点で、Python には GitHub 上に 510 万以上のリポジトリがあります。 これらには、小規模なスクリプトから大規模なアプリケーションまでが含まれます。
Python を使用した AI ベースの感情分類器。 出典: スタンフォードオンライン
調査によると、AI 開発者の間では Python が勝者である
投稿 によると、Python は米国のエンジニアリングで最も需要の高いハード スキルの中で 2 番目にランクされています。 需要の高いスキルは、一定の期間に雇用主と雇用者が最も求めているスキルとしてdefi
PwC は、ビジネスにおける AI の真の価値と、創業者がテクノロジーをどのように活用できるかに関する 調査結果を発表しました この研究では、世界経済に対する AI の潜在的な貢献は 2030 年までに 15 兆 7,000 億ドルに達すると推定されています。推定 6 兆 6,000 億ドルは生産性の向上によるもので、残りの 9 兆 1,000 億ドルは消費の副作用によるものと考えられます。
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さらに、AI は北米の GDP を 14.5% (3 兆 7000 億ドル相当) 押し上げ、中国の GDP は 26% (7 兆ドル相当) 押し上げます。 北米では最も急速な伸びが見られ、中国では遅れますが、2030 年までにプラスの影響が見られる可能性があります。最大のプラスの影響はヘルスケア、小売、金融サービスであり、Python 開発者の需要を促進します。
現在、熟練した Python 開発者の需要は高く、今後数年間で増加し続けるでしょう。 Emergen Research によると、Python の市場規模は 2030 年までに 1 億ドルに達し、44% 以上の収益増加を達成すると予想されています。
スタンフォード大学での ディスカッション で、Python と生成 AI を使用して感情分析を構築する方法をデモンストレーションしました 同氏は、 「現在、世界中の開発者がこのようなシステムを構築するのに文字通り10分程度かかることがあり、これは非常にエキサイティングな開発だ」と語った。
ランダ・モーゼスによるクリプトポリタンのレポート
