- パオロ・アルドイーノは、AIに対するユーザーのコントロールを提唱し、大手テクノロジー企業の思想への影響に挑戦しています。
- LLMは創造者のイデオロギーを反映し、異なる言語や地域で多様なバイアスを示しています。
- TetherのローカルAIキットは、中央集権型AIプラットフォームに対するプライベートで分散型の代替手段を提供します。
研究者たちは、大規模言語モデル（LLM）におけるイデオロギーバイアスについて懸念を示しています。これらのモデルは、要約や質問応答などのタスクで広く使用されており、創造者の世界観を反映しています。ヘント大学の新しい研究は、LLMが言語、地域、トレーニングデータに基づいて異なるイデオロギー的立場を持っていることを示しています。
この研究では、英語と中国語でのLLMの応答におけるイデオロギーの違いを探りました。研究者たちは、歴史的人物を説明するようモデルに依頼し、各応答における道徳的判断を分析しました。LLMは言語と地理的トレーニングに基づいて異なる応答を示すことが観察されました。これは、西洋と非西洋のLLMが、世界的な紛争や政治的人物を含む敏感なトピックをどのように扱うかを示しています。
アルドイーノ、AIのユーザーコントロールを呼びかける
TetherのCEOであるパオロ・アルドイーノは、最近この問題について意見を述べました。投稿で、アルドイーノはユーザーが使用するAIモデルをコントロールする必要性を強調しました。彼は、大手テクノロジー企業がAIを通じて公衆の思考を形成する可能性があると警告しました。ルガーノのPlan Bイベントで、アルドイーノはTetherのローカルAI開発キットを解決策として紹介しました。このプライバシー重視のキットは、ピアツーピア（P2P）技術を使用し、大手テクノロジー企業がコントロールするAIモデルに対する代替手段を提供します。
TetherのAI SDKは非常にモジュール化されており、適応性があります。開発者は、低価格の電話から高度なコンピュータまで、さまざまなデバイスで使用できます。このオープンソースキットは、MarianやLLaMAなどの異なるモデルをサポートし、ユーザーがデータをP2P構造に保存することを可能にし、プライバシーを確保します。Tetherの開発キットは、ローカルでプライベートな方法でAIアプリケーションを実行する手段を提供します。
LLMと歴史的視点
ヘント大学の研究は、LLMが歴史的および政治的イベントにどのように対処するかの違いも発見しました。西洋のモデルは西洋のイデオロギーに沿う傾向があります。非西洋のモデルはこれらのトピックに異なるアプローチを取り、物語の視点における分断を浮き彫りにしています。これらの発見は、「中立的な」AIシステムを構築する際の課題を強調しています。
アルドイーノの分散型AIプラットフォームへの推進は、テック業界におけるプライバシーへの広範な欲求を反映しています。TetherのローカルAIキットがテストを受ける中で、ユーザーコントロールのモジュール型AIへの新たなトレンドを表しています。このアプローチは、プライバシーの懸念に対処し、大手テクノロジー企業へのAIニーズの依存を減らす可能性があります。
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