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AI革命を探る Web3: 分散型AI、データの所有権、そして今後の展望

AI革命を探る Web3: 分散型AI、データの所有権、そして今後の展望

MPOSTMPOST2025/05/10 17:22
著者:MPOST

簡単に言えば ドバイで開催された Hack Seasons カンファレンスでの議論の 1 つでは、自律エージェント、AI 搭載 dApp、セキュリティとデータ分析の進歩の台頭を中心に、AI の波がブロックチェーン開発とユーザー インタラクションをどのように変えているのかを探りました。

2月XNUMX日、ドバイで ハックシーズンズカンファレンス では、AIの波がブロックチェーン開発とユーザーインタラクションにどのような変化をもたらしているかを探るため、一流の専門家が集まりました。共同創設者兼CEOのトマー・シャローニ氏が主導しました。 アドレス可能 、パネル featured エフゲニー・ポノマレフ氏をはじめとする業界リーダー フルエンスネットワーク マーク・ライドン エシル ラムクマール オープンレジャー 、マイケル・ハインリッヒ 0Gラボ 議論では、自律エージェントの台頭、AIを活用した分散型アプリケーション(dApps)、セキュリティとデータ分析の進歩などが取り上げられ、AIがどのように変革しているかが強調されました。 Web3 インフラストラクチャとガバナンス、そしてこの融合の将来のフロンティアを検討します。

中心的な疑問の一つは、現在、中央集権型のAIモデルが優勢を占めている現状でした。これは、クローズドなデータ、クローズドな計算リソース、そして制限されたインセンティブに依存しています。講演者は、これらの限界を克服する手段として分散化を挙げました。 

今日のAIの主要な問題を特定し、彼らは次のことを強調した。 Web3 より包括的なデータ収集とラベリングプロセスを可能にすることで、AI開発に貢献できます。多くのリソースを収集し、人々が必要なものを利用できるようにすることは、もう一つの重要な課題です。AIコンポーネント全体の検証可能性もまた課題をもたらし、提供されたデータに対する報酬が不足しています。この場合、暗号ネイティブなインセンティブは、貢献者に透明性のある報酬を与える潜在的な機会となります。一方、AIの重要なエンジンであるGPUへのアクセスが制限されていることは、インフラストラクチャにおける重要な課題であり、より幅広い参加を確保するためにコンピューティングへのアクセスを民主化することが急務となっています。

透明性、検証性、信頼性のあるAIシステムへの道としての分散型インフラストラクチャ

AIシステムへの信頼を回復することは、特に意思決定の不透明性が増す環境において、もう一つの重要な課題です。そのため、分散化はデータとモデルの挙動の両方を可視化します。 

例えば、分散型ストレージレイヤーは、情報がシステムに入った瞬間からデータの来歴を確立し、ユーザーがその出所や変更を追跡できるようにします。運用面では、ブロックチェーンベースのインセンティブとペナルティのメカニズム(スラッシングなど)を通じたリアルタイムのモデル調整により、AIの行動を動的にガバナンスする道筋が開かれ、検証可能で適応性の高いシステムを構築できます。

AIの新たなフロンティアを解き放つ:分散型AIモデルにおける所有権

もう一つの重要な議論点は、データの帰属と品質保証でした。現在、大規模言語モデル(LLM)のほとんどは公開スクレイピングされたデータで学習されていますが、パネリストは、最も価値のあるデータセットは、特定の分野に精通した個人や企業が保有していると強調しました。

例えばOpenledgerは、個人や組織がこれらの専門データセットを活用することで、医療やeコマースといった分野向けにカスタマイズされたモデルを構築できるようにすることを目指しています。Openledgerのフレームワークでは、貢献者はデータの所有権を保持しながら、貢献度と報酬を受け取ることができます。特にOpenledgerは、特定のAI出力にどのデータが貢献したかを追跡できるメカニズムを提供しており、これは現在のほとんどのLLMでは実現できないレベルの透明性です。

オンチェーン取引の自動化から暗号通貨ネイティブ経済の推進まで:今後の展望は?

AI分野において近い将来実現が期待される最も興味深いアイデアについて質問された際、講演者たちはAIエージェントを用いて人間の幅広いタスクを遂行する可能性を強調しました。例えば、データポイズニングやバックドア攻撃を検知することで、まるで自然の警察のように機能するAIアライメントノードが挙げられました。さらに、パネリストたちは、AIが人間をルーチンワークから解放し、効率性を向上させる役割についても強調しました。

講演者は、今後 3 ~ 5 年以内に、オンチェーン取引の大部分が自律型 AI エージェントによって実行されるようになると予測しました。これは、迅速な投機と取引が特徴の暗号通貨分野にとって特に重要な進展です。

もう一つの注目すべきアイデアは、AIがソフトウェア開発から分散型金融まであらゆるものを最適化できるというものだ(DeFi)戦略。AIが進化を続けるにつれ、AI自身が作成・最適化したアルゴリズムを活用した、全く新しい暗号資産ネイティブな組織や金融モデルが生まれる可能性が高まっています。この新たなパラダイムにおいて、暗号資産は投機のツールとしてだけでなく、AI主導型経済のネイティブ資本としても機能する可能性があります。

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免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。

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