FLock.ioはWalrus ProtocolおよびSui Foundationと提携し、Suiネットワーク上で分散型かつプライバシー保護型のAIを推進します。

フェデレーテッドラーニングとブロックチェーン技術を利用してAIモデルのトレーニングを強化することを目的とした分散型プラットフォーム。 FLock.io 分散型BLOBストレージおよびデータ可用性レイヤーとの戦略的提携を発表 セイウチプロトコル Suiブロックチェーンの導入を支援し推進することに専念する組織。 隋財団 分散型でプライバシー保護されたAIを世界全体で推進するために 隋ネットワーク 生態系。

この取り組みの一環として、Walrusの分散型データインフラストラクチャとSEALの暗号化フレームワークが、FLockのフェデレーテッドラーニングアーキテクチャに統合されます。これにより、コミュニティの所有権をサポートし、中央集権的なデータ共有の必要性を排除しながら、AIモデルの安全なトレーニングが可能になります。

FLockのアプローチは、フェデレーテッドラーニングを活用することで、生のユーザーデータを公開することなく分散モデルのトレーニングを可能にします。このプロセスを安全に拡張するために、プラットフォームにはモデルの更新をブロードキャスト、保存、暗号化するための分散メカニズムが必要です。

WalrusとSEALの統合により、この機能が実現します。Walrusは、FLockのFederated Learning Alliance（モデルを協調的に学習するノードのネットワーク）の基盤インフラストラクチャとして機能します。Walrusは、モデルの勾配、パラメータ、出力を分散的に送信・保存することで、集中型サーバーへの依存を排除し、単一障害点を排除します。

SEALは、プログラム可能な暗号化とアクセス制御手段をシステムに提供します。各トレーニングラウンドへの可視性と参加を認証済みの参加者に限定することで、プロセス全体を通してデータが暗号化された状態を維持し、特定のサーバーや仲介者を信頼することなく保存およびアクセスできるようにします。

WalrusとSEALは協力して、安全で分散化されたフェデレーテッド・ラーニング・パイプラインの構築における主要なギャップを解消します。この進歩は、FLockのフェデレーテッド・ラーニング・アライアンスの拡大という目標をサポートし、プライバシーと分散性をデフォルトで維持しながら、開発者のより幅広い参加を可能にします。

この協業は、安全でモジュール化されたコミュニティ主導のAIインフラストラクチャの構築に向けた広範な取り組みの一環です。ロードマップの一環として、FLock.ioはSui Foundationと協力し、Suiエコシステム内のエージェント型AIアプリケーション向けにカスタマイズされたオープンソースの基盤モデルを改良しています。

FLock.io、AIGEN Sciencesと提携し、プライバシー保護型AIインフラを創薬に導入

FLock.ioは、個々のデータソースのプライバシーを保護しながら、分散した参加者間でAIモデルの共同学習を促進するインフラストラクチャを提供します。このプラットフォームはブロックチェーンベースの報酬システムを統合し、モデル開発の各フェーズにおける貢献に対して、透明性と検証性を備えた報酬を提供します。

最近、FLock.io 開示 AIGEN Sciencesとの戦略的提携は、プライバシー重視のAIフレームワークを創薬分野に展開し、生物医学研究における安全で分散化されたイノベーションをサポートすることを目的としています。