Web3 AI エージェントとの出会い: 今後 3 年間で何が重要になるでしょうか?

7月は正式に終わりました。さて、今月最も先進的なパネルの一つ、カンヌで開催されたHack Season Conferenceで特に注目を集めたパネルを振り返る絶好の機会です。このセッションでは、ブロックチェーンとAIエージェントの衝突について深く掘り下げ、この交差点で最も技術的に野心的な創業者たちが集まりました。議論は白熱し、現状、何が問題なのか、そしてこの分野が現実的にどこへ向かうのかが議論されました。

パネル featured:

• CEO兼共同創設者のTomer Sharoni氏 アドレス可能 ;
• トム・トロウブリッジ、共同創設者 流束量 ;
• マチュー・ボーデ氏、創業者兼CEO リネラ ;
• クララ・ツァオ、創立者 ファイルコイン財団 ;
• カメシュ、コア貢献者 OpenLedger .

Tomer 氏が司会を務めたこのセッションでは、誇大広告を排除し、ブロックチェーンが AI の未来を真にどう変える可能性があるのか、そしてそこに到達するには何が必要なのかを検証しました。

分散コンピューティング：スケーラブルなAIの基盤

トム・トロウブリッジ氏は、シンプルながらも説得力のある前提を掲げて講演を開始しました。AI革命はスマートモデルだけでなく、インフラへのアクセスにも関わるというものです。Fluenceは、CPUからGPUへと拡張する分散型コンピューティングネットワークを構築しています。その理由は？現在、世界のコンピューティングパワーの大部分を大手中央集権型企業が独占しており、小規模な企業にとって参入障壁が非常に高くなっているからです。

彼は、AIはかつての検索エンジンやニュースアグリゲーターのように、急速に私たちのデジタルライフにおける真実の中心的な情報源になりつつあると主張した。そして、その力が少数の者に集中するにつれて、偏見、検閲、そして影響力に脆弱になる。トロウブリッジ氏によると、ブロックチェーンは、学習層と推論層だけでなく、AIの真実という概念そのものを分散化することで、この罠から抜け出す道を提供するという。

彼の見解では、将来最も信頼される AI は、最も裕福な企業によってではなく、株主や取締役会の圧力、中央集権的な管理のないネットワークによって構築されるだろう。

データの信頼とストレージ層

Filecoin FoundationのClara Tsao氏は、AIに供給するデータサプライチェーンに注目し、この話題を取り上げました。一部の予測によると、2026年までに世界のデジタルコンテンツの大部分がAIによって生成されるとすれば、そのデータがどのように保存、アクセス、検証されるかが根本的な懸念事項となります。

Filecoinの分散型ストレージレイヤーは、まさにこの世界のために構築されています。クララ氏は、特にユーザーがAIエージェントに非常に個人的な情報や機密性の高い情報を預け始める際に、トレーサビリティの重要性を強調しました。恋愛アドバイス、セラピーのメモ、企業秘密など、ユーザーは自分のデータがどこに保存されているのか、誰がアクセスできるのかを知らないことがよくあります。

ファイルコインは、分散化だけでなく透明性も提供することを目指しており、ユーザーはコンテンツが検証可能かつ変更不可能な状態で保存されているという安心感を得られます。彼女は、科学的な再現性からジャーナリズム、コンテンツの帰属に至るまで、ディープフェイクやAI生成の誤情報に特に脆弱な分野における潜在的なユースケースを挙げました。

AIのニーズ Web3—しかし、まだそれを知らない

LinearaのMathieu Baudet氏は率直でやや逆説的な視点を提示した。彼は、哲学的な一致にもかかわらず、ほとんどのAI企業は、 Web3 提供できるもの。彼らは規模、スピード、パフォーマンスを重視しており、分散化には重点を置いていません。しかし、セキュリティと整合性の問題が無視できないほど大きくなると、状況は変わると彼は考えています。

Baudet氏によると、今日のブロックチェーンはマシン間のインタラクションを想定して設計されていない。ブロックチェーンと安全にインタラクトしたいAIエージェントは、多くの場合、中央集権型のRPCプロバイダーに頼らざるを得ず、分散化の前提そのものを覆す攻撃対象領域を生み出してしまうのだ。

Linearaのソリューションとは？ユーザー（およびエージェント）がブロックチェーンの関連部分をローカルに保存・検証できる、スパースクライアントです。サードパーティの仲介者を信頼する必要はありません。このアーキテクチャは、高度に安全で低レイテンシなインタラクションを可能にします。これはまさに、AIエージェントが金融市場、サプライチェーン、デジタルIDシステムなどで自律的に動作する際に必要となるものです。

誰がデータを管理しますか?

OpenLedgerのKamesh氏は、見落とされがちなアトリビューションの問題を強調しました。現状では、特定のデータセットがAIモデルの挙動にどのように貢献しているかを明確に追跡する方法がありません。これが大きな乖離を生み出しています。コンテンツ作成者は学習プロセスに貢献しているにもかかわらず、報酬は支払われず、多くの場合、評価すらされないのです。

OpenLedgerのビジョンは、データの来歴を可視化し、法的強制力を持たせることです。モデルの出力が特定のデータによってどのように形成されたかを追跡できれば、貢献者が自動的かつ検証可能な方法で報酬を受け取るシステムの構築が可能になります。これは単なる技術的な問題ではなく、法的・倫理的な問題であり、AI企業と権利保有者の間で既に摩擦を生み出しているとカメッシュ氏は指摘しました。

特に規制当局やクリエイターがデータの収集方法や収益化方法についての説明責任を求め始めている今、ブロックチェーンはそれを解決するのに最適であると彼は信じている。

エージェントは消費者である：UXがもはや重要ではない理由

AIエージェントの役割に戻り、アドレスブルのトマー氏は挑発的なアイデアを提示しました。AIエージェントは世界で最も効率的な消費者になるだろう、と。彼らはブランドを気にせず、営業担当者も必要とせず、パフォーマンスと価格さえ適切であれば、UXの悪さも気にしないのです。

これは大きな意味を持つ Web3 普及。多くの有望な暗号資産プロジェクトは、一般ユーザーにとって技術的すぎる、あるいは扱いにくいという理由で、普及に苦労しています。しかし、AIエージェントには複雑なオンボーディングは不要で、APIさえあれば十分です。このように、トマー氏は、AIエージェントがスーパーユーザーのように、自律的で疲れ知らずで、効率性に徹底的にこだわった行動をとることで、分散型技術の普及を加速させる可能性があると主張しました。

彼はまた、エージェントが増加するにつれて、アイデンティティが重大な問題になると警告した。無数の非人間的存在がオンラインで活動する中で、人間の出自の検証、つまり相手が実際に人間であることを証明することが喫緊の課題となるだろう。この点においても、ブロックチェーンは最も洗練された解決策となるかもしれない。

3年後、ブロックチェーンはAIにとって何を意味するのでしょうか?

パネルディスカッションは、未来への展望を次々と提示して締めくくられました。参加者はそれぞれ、ブロックチェーンとAIの融合が不可欠となる分野について、次のようなビジョンを示しました。

カメッシュ氏は、法務および企業におけるユースケース、特にエージェントのトレーサビリティとモデルの透明性が早期導入の可能性が高いと指摘した。クララ氏は、信頼できるAIの未来にとって分散型ストレージが不可欠な基盤レイヤーであり、アトリビューション、再現性、ジャーナリズムの完全性が重要なユースケースであると強調した。マシュー氏は、ブロックチェーンに直接かつ安全にアクセスできる組み込みエージェントの台頭を予測し、あらゆるものを形作るだろうと予測した。 DeFi スマートインフラへ。トメル氏はアイデンティティに焦点を当て、デジタル世界が人間以外の存在でますます混雑する中で、ブロックチェーンが人間とエージェントを区別する鍵となる可能性があると示唆した。

彼ら全員が同意した点が 1 つありました。それは、AI を取り巻く環境は急速に変化しており、今日の問題は数年後には時代遅れのものになるだろうということです。

パネルディスカッションのあらゆる洞察を得るには、ここでビデオ全編をご覧ください。 AIとAIエージェント：新時代に勝つ方法