OpenAI：GPT-5は実際のラボ環境で科学研究を支援する能力を示しました

Jinse Financeの報道によると、AXIOSウェブサイトによれば、OpenAIは初めてGPT-5が実際のラボ環境で科学研究を支援する能力を示したことを明らかにしました。これは、人工知能が科学実験においてより中核的な役割を果たす可能性があることを意味しています。AIは数学や物理学などの分野で急速に進歩していますが、生物学分野での大きなブレークスルーは比較的遅れています。なぜなら、生物学は現実世界のラボ作業に大きく依存しており、単なる計算シミュレーションにとどまらないからです。OpenAIはバイオセーフティスタートアップのRed Queen Bioと協力し、AIモデルのラボでのパフォーマンスを評価するテストフレームワークを構築しました。ラボでは液体、化学物質、生体サンプルなどの「ウェット」操作が含まれ、データ分析中心の「ドライ」ラボとは区別されています。実験では、GPT-5が分子クローニング実験プロセスの改善提案を行い、人間の科学者がそれを実行し、結果をGPT-5にフィードバックし、GPT-5はそのフィードバックに基づいて最適化案を反復しました。実験結果によると、GPT-5は標準的な分子クローニングプロセスの効率を79倍に向上させました。