Bittensorの‌価格TAO

Bittensor (TAO) は、ブロックチェーン技術を活用して機械知能のオープンで協力的な市場を作成することで、人工知能 (AI) を民主化することを目指す革新的な分散型ネットワークです。その核心的なビジョンは、AI に対する制御と開発を少数の中央集権的なテクノロジー企業から、世界中に分散されたコミュニティに移行させ、AI リソースへのオープンアクセスと所有権を促進することです。

Bittensorの中心では、P2Pネットワークとして運営されており、Polkadot と同様に Substrate フレームワークを利用しています。このネットワークのユニークなコンセンサスメカニズムであるProof of Intelligence (PoI)またはYumaコンセンサスは、参加者が自分の機械学習の貢献の価値と質に基づいて報酬を得る仕組みです。このメカニズムにより、高性能のAIモデルや貴重な計算リソースがインセンティブされています。

Bittensorのエコシステムは、いくつかの主要なコンポーネントで構成されています: Subnets、Miners、およびValidators。

• Subnets は、特定のAIタスクに焦点を当てた専門の分散型商品市場として機能します。これには、テキスト生成や画像生成からデータ分析、金融予測などまでさまざまです。現在、50を超えるアクティブなサブネットが存在し、大幅な拡張が計画されています。
• Miners は、これらのサブネット内での課題を解決するために自分の計算資源やAIモデルを提供する参加者です。
• Validators は、マイナーによって生成された出力の質とユーティリティを評価し、それらをランク付けして報酬分配を決定します。Root Network、または Subnet 0 は、さまざまなサブネット間の報酬の配分において重要な役割を果たします。

Bittensor の主な革新には、分散型 AI のトレーニングと共有を促進し、知性自体が取引可能な商品であるインセンティブ環境を作成する能力が含まれます。これにより、AIモデル、計算能力、およびデータのためのオープンソースプラットフォームを確立し、AIの生産者と消費者が相互作用できる無信任の市場を作り出します。

Bittensorの適用例とユースケースは幅広く、さまざまな業界に及びます。金融分野では、市場予測やリスク分析のためのAIモデルを促進できます。医療分野では、病気の診断や薬品の発見にAIを活用できます。このプラットフォームは、さまざまなオペレーションにおける自動化、データ分析、最適化もサポートします。特定のサブネットは、堅牢な計算（Omron）、分散計算（Horde）、効率的なAI操作（Computenet）、および中央集権的な情報フロー（Neural Internet）のために設計されています。

Tokenomics: Bittensorネットワークのネイティブ暗号通貨は TAO であり、エコシステム内のすべての経済活動の中心となります。TAO には、ネットワークの参加者にインセンティブを与えたり、ネットワークセキュリティのためのステーキングを可能にしたり、取引手数料をカバーしたり、ガバナンスを促進したりするなど、複数の機能があります。TAO の総供給量は 2100 万トークンで上限が設定されており、ビットコインの希少性モデルを反映しています。新しい TAO トークンは、毎ブロックあたり 1 トークンのペースで発行され、約 12 秒ごとに発行されるため、毎日約 7200 TAO が生成されます。インフレを管理し希少性を高めるために、Bittensor では、毎回 1050 万 TAO が発行されるごとにブロック報酬を 50% 減少させる半減メカニズムを採用しています。最初の半減は2025年9月頃に予想されています。特筆すべきは、BittensorにはプレマインされたトークンやICO（初期コインオファリング）がなく、公平なローンチが行われたため、すべての TAO はネットワークへのアクティブな参加を通じて獲得する必要があります。ホルダーはまた、バリデーターを支援し報酬を得るために TAO をステーキングすることもでき、ネットワークのセキュリティをさらに強化します。

Challenges and Risks: 革新的なアプローチにもかかわらず、Bittensor はいくつかの課題に直面しています。技術的な課題には、分散型AIプラットフォームが増加する取引量やデータ要求を処理できるスケーラビリティを確保すること、さまざまなサブネット全体でのモデル品質とバリデーションを一貫して維持することが含まれます。分散されたAIワークロードを調整する複雑さは、重大な技術障壁となります。

市場関連のリスクには、TAOトークンの本質的な高いボラティリティ、およびOpenAIやGoogleのような中央集権的なAI企業や、他の分散型AIプロジェクトとの激しい競争が含まれます。また、ブロックチェーンおよびAI技術に関する規制の不確実性も、Bittensorの長期的な生存可能性やさまざまな管轄区域での運営能力に影響を与える可能性があります。採用も重要な要素であり、このプロジェクトの成功はAI開発者、研究者、および企業の幅広い基盤を引き付けることにかかっています。

そのトークン経済モデルの持続可能性や、特に半減後の報酬分配の有効性に関する懸念も提起されており、インセンティブゲームやサブネット内のリレーマイニングの問題もあります。さらに、分散型である一方で、トランザクションの検証などの一部の側面は現在Opentensor Foundationに集中しています。人口の少ないサブネットは、共謀に対して脆弱である可能性があります。マイナーがどのように機能するか、またはどのようなアルゴリズムを使用しているかといった内部メカニズムの透明性は、より明確さを高めることで利益を得られる分野です。

Future Outlook: Bittensor は新興の分散型 AI セクターで先導的なプロジェクトとして位置付けられており、今後大きな成長が見込まれています。特に、現在の課題を効果的に解決し、より広範な採用を達成できれば、長期的な成長の可能性は大きいです。このプロジェクトは、分散型 AI の基礎的なスタンダードとなり、協力的イノベーションのグローバルエコシステムを育成することを目指しています。AI リソースの配分方法を変革し、中央集権的な企業資金提供から市場主導の開発へと移行させることで、Bittensor は人工知能の未来において重要な役割を果たすことができるでしょう。