Privasea AI (PRAI): computação de IA confidencial

O que é Privasea AI (PRAI)?

Privasea AI (PRAI) é uma rede descentralizada de IA projetada para priorizar a privacidade e a segurança dos dados em todo o processo de computação de IA. Privasea usa a FHE (Fully Homomorphic Encryption, criptografia totalmente homomórfica), uma tecnologia inovadora que permite que os cálculos sejam realizados em dados criptografados sem nunca expor as informações brutas, o que significa que os dados confidenciais podem ser processados e analisados sem comprometer sua confidencialidade.

O principal produto da empresa, o DeepSea, integra a FHE à aprendizagem automática, permitindo cálculos seguros de IA em dados criptografados. Essa abordagem garante que os dados permaneçam privados, mesmo durante tarefas complexas de processamento de IA.

Quem criou Privasea AI (PRAI)?

Os detalhes específicos sobre os fundadores de Privasea AI não foram divulgados publicamente.

Quais empresas de capital de risco apoiam Privasea AI (PRAI)?

A abordagem inovadora de Privasea chamou muita atenção da comunidade de capital de risco.

Em sua rodada de financiamento seed, Privasea obteve US$ 5 milhões de investidores, incluindo Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K300 e QB Ventures.

Em sua rodada de financiamento da Série A, a empresa arrecadou US$ 15 milhões, elevando sua avaliação para US$ 180 milhões. Essa rodada foi liderada por GSR, Amber e Echo, com apoio contínuo de investidores notáveis, como Binance Labs, OKX Ventures, Gate Labs e Laser Digital.

Como Privasea AI (PRAI) funciona

Principais componentes

O sistema de Privasea foi desenvolvido com base em uma arquitetura sofisticada que integra vários componentes importantes para garantir a privacidade dos dados e proteger os cálculos de IA:

1. Criptografia totalmente homomórfica (FHE)

A FHE é uma forma de criptografia que permite a realização de cálculos em dados criptografados, produzindo um resultado criptografado que, quando descriptografado, corresponde ao resultado das operações realizadas no texto simples. Isso significa que os dados podem permanecer criptografados durante todo o processamento, eliminando o risco de exposição.

2. Nós Privanetix

Essas são máquinas de alto desempenho dentro da rede Privasea que realizam cálculos em dados criptografados. Eles utilizam a biblioteca HESea, que inclui implementações eficientes de esquemas populares de FHE, como TFHE, CKKS, BGV e BFV.

3. Recompensas baseadas em blockchain

Para incentivar a participação e garantir a transparência, Privasea emprega um modelo de incentivo baseado em blockchain. Os contratos inteligentes gerenciam recompensas de tokens, regulam as taxas de gas e lidam com o staking para os mineradores. A rede usa um mecanismo híbrido de Proof of Work (PoW) e Proof of Stake (PoS) para manter um ambiente de processamento seguro e eficiente.

4. ImHuman App

Para verificar a identidade humana dentro da rede, Privasea desenvolveu o ImHuman App. Esse aplicativo garante que as interações na rede sejam conduzidas por usuários humanos verificados, aumentando a segurança e a confiança.

Fluxo de trabalho

O fluxo de trabalho de Privasea foi projetado para ser fácil de usar e, ao mesmo tempo, manter os mais altos padrões de privacidade de dados:

1. Interação com o usuário e início da tarefa

Os usuários criam contas e geram pares de chaves usando o Privasea Client. Em seguida, eles criptografam seus dados de entrada usando FHE e enviam tarefas de aprendizado de máquina para a rede Privanetix.

2. Computação por nós Privanetix

As tarefas criptografadas são processadas pelos nós Privanetix, que realizam cálculos sem descriptografar os dados. Os resultados são então transferidos para o domínio de criptografia do decodificador usando uma chave de comutação.

3. Decodificação e entrega de resultados

Os descriptografadores usam suas chaves de cliente para descriptografar os resultados. Os resultados descriptografados são então enviados de volta aos usuários usando um esquema Proxy Re-encryption (PRE), garantindo que a privacidade dos dados seja mantida durante todo o processo.

PRAI está chegando na Bitget

Privasea AI está na vanguarda da computação de IA segura e descentralizada, permitindo a privacidade de dados por meio de criptografia homomórfica de ponta. Ao permitir que os dados criptografados sejam processados sem exposição, Privasea AI oferece uma solução avançada para setores como saúde, finanças e automação que exigem confidencialidade.

Seu token nativo, PRAI, é essencial para a utilidade da rede – alimentando os cálculos de IA, alimentando a verificação de identidade, permitindo a ativação de agentes de IA e protegendo o ecossistema por meio de staking. À medida que a rede cresce e os casos de uso no mundo real se expandem, a função de PRAI só se aprofundará, especialmente com os futuros mercados e integrações empresariais.

Para aqueles que buscam apoiar e se beneficiar do futuro da IA de preservação da privacidade, operar PRAI em plataformas como a Bitget oferece uma chance de participar desse movimento pioneiro desde o início.

Como operar PRAI na Bitget

Data da listagem: 14 de maio de 2025

1º passo: acesse a página de trading spot de PRAIUSDT

2º passo: digite o valor, selecione o tipo de ordem e clique em “Comprar” ou “Vender”.

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Aviso Legal: as opiniões expressas neste artigo são apenas para fins informativos. Este artigo não tem o intuito de sugerir nenhum dos produtos e serviços mencionados, nem se trata de uma recomendação de investimento, financeira ou de trading. Consulte um profissional qualificado antes de tomar decisões financeiras.