Chain Data Academy (I): Bạn có biết giá trung bình của BTC trên toàn thị trường là bao nhiêu không?

Tiêu đề gốc: "On-chain Data School (I): Bạn có biết chi phí trung bình của BTC trên toàn thị trường là bao nhiêu không? 》

Tác giả gốc: Ông Berg, nhà phân tích dữ liệu trên chuỗi

TLDR  

· Bài viết này sẽ giới thiệu "một khái niệm phân tích trên chuỗi" và "ba dữ liệu trên chuỗi"

· MVRV biểu thị lợi nhuận của toàn bộ thị trường  

· Giá thực tế biểu thị chi phí trung bình để nắm giữ BTC trên toàn bộ thị trường  

· Realized Cap có thể được coi là "số tiền mà thị trường đã chi để mua BTC"

Realized Cap là gì?

Realized Cap, còn được gọi là giá trị thị trường thực tế, có nghĩa là "nhân mỗi đơn vị BTC với giá tại thời điểm chuyển khoản cuối cùng rồi cộng chúng lại."

Nói một cách đơn giản: mỗi lần chuyển khoản có thể được coi là một "giao dịch", do đó, nhân số BTC tương ứng với giá của lần chuyển khoản cuối cùng sẽ tương đương với chi phí của giao dịch đó. Cộng các chi phí này lại sẽ cho bạn mức Vốn thực tế.

Biểu đồ vốn hóa thực tế

Giá thực tế là gì?

Giá thực tế (RP), còn được gọi là giá thực tế, là con số thu được bằng cách chia "Vốn hóa thực tế" cho lượng BTC lưu hành hiện tại.

Chúng ta có thể hiểu là: "Tổng chi phí mua BTC trên toàn thị trường / số lượng BTC đã mua".

Nói cách khác, đây là “chi phí trung bình của BTC trên toàn thị trường”. Nhân tiện, khi giá thấp hơn RP thì đó là cơ hội tốt để mua vào ở mức giá thấp nhất!

Biểu đồ giá thực tế

(Giá thấp hơn giá thực tế)

MVRV là gì?

MVRV là viết tắt của MV chia cho RV, biểu thị lợi nhuận của thị trường.

MV là giá trị thị trường BTC hiện tại, tức là "giá thị trường x khối lượng lưu thông"; và RV là Vốn hóa thực tế.

Đồng thời, nếu bạn chia cả tử số và mẫu số của công thức cho khối lượng lưu thông, bạn sẽ thấy rằng MVRV cũng có thể được biểu thị là "giá thị trường / RP". Ví dụ: Nếu MVRV = 2, điều đó có nghĩa là lợi nhuận trung bình của thị trường là 100%.

Biểu đồ MVRV

Tóm tắt

Trên đây là toàn bộ nội dung của Trường dữ liệu chuỗi (Phần 1). Những độc giả quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về phân tích dữ liệu chuỗi nên nhớ theo dõi loạt bài viết này!

Nếu bạn muốn xem thêm nội dung phân tích và giảng dạy về dữ liệu trên chuỗi, bạn cũng có thể theo dõi tài khoản Twitter (X) của tôi!

Tôi hy vọng bài viết này hữu ích với bạn. Cảm ơn bạn đã đọc.

Liên kết gốc