CEO Tether: Model efisien mengurangi biaya pelatihan, inferensi lokal dan edge menjadi tren

Pada tanggal 27 Januari, CEO Tether Paolo Ardoino men-tweet bahwa melatih model yang kuat tidak akan lagi memerlukan jutaan GPU di masa depan. Metode yang mengandalkan murni pada kekuatan komputasi ini tidak efisien dan tidak elegan. Model yang lebih baik akan secara signifikan mengurangi biaya pelatihan, sementara akuisisi data tetap menjadi kunci. Inferensi akan beralih ke perangkat lokal atau edge, menghindari pemborosan ratusan miliar dolar hanya untuk kekuatan komputasi murni.