Covalent Memperkenalkan Co-Processor Data Baru Untuk Mempercepat Pemrosesan Data Blockchain
Penyedia infrastruktur data modular untuk jaringan blockchain, Covalent memperkenalkan Ultra-Fast Data Co-Processor baru yang dirancang untuk membantu pengembang mengatasi masalah latensi dengan mempercepat akses ke data on-chain. Sebelumnya, data yang sampai ke pengembang dan agen otomatis dari jaringan blockchain tiba dalam bentuk log eksekusi mentah—yang dikirim dalam hitungan milidetik setelah transaksi dikonfirmasi tetapi tidak memiliki struktur, informasi kontekstual, atau kejelasan mengenai status. Meskipun cepat, proses ini menciptakan pemutusan hubungan antara eksekusi transaksi dan respons agen, yang mengakibatkan tantangan latensi yang membatasi potensi operasi on-chain.
Sub-Second Data Co-Processor yang baru dirilis mengatasi masalah ini dengan bertindak sebagai sistem data pertama untuk blockchain berthroughput tinggi yang mampu menghasilkan aliran data terstruktur dan kaya secara semantik dalam waktu kurang dari satu detik setelah eksekusi transaksi. Alih-alih berfungsi sebagai pengindeks tradisional atau node blockchain, sistem ini beroperasi di dekat lingkungan eksekusi. Sistem ini memproses bytecode langsung menjadi entitas berlabel, transaksi yang didekode, dan tampilan status yang difinalisasi atau spekulatif.
Dirancang untuk menyediakan keluaran yang dapat dibaca mesin seperti GraphQL, sistem ini menghilangkan kebutuhan pengembang untuk terlibat dalam pasca-pemrosesan, inferensi, atau penataan data manual. Hasilnya, sistem ini memberikan data latensi rendah dengan asal usul dan verifikasi yang jelas, yang memungkinkan aplikasi, agen, dan sistem terdesentralisasi lainnya untuk bertindak cepat berdasarkan informasi yang andal dalam waktu hampir nyata.
Co-Processor Modular Mendukung Banyak Blockchain dan Memajukan Penelitian dalam Pemrosesan Data Cepat dan Sistem AI
Co-Processor dibangun dengan arsitektur modular dan dirancang agar kompatibel di berbagai lingkungan blockchain, sehingga tidak bergantung pada rantai. Prosesor ini terintegrasi dengan mulus dengan jaringan Layer 1 dan Layer 2 dengan throughput tinggi, serta lapisan Data Availability (DA). Sistem ini mampu mengelola reorganisasi blockchain dan mengakomodasi model status spekulatif dan final. Prosesor ini memungkinkan aplikasi untuk mengonfigurasi pengaturan yang menyeimbangkan latensi dengan kedalaman konfirmasi berdasarkan persyaratan tertentu. Penerapan awal sedang berlangsung di jaringan Sonic dan Base, dengan upaya berkelanjutan untuk memperluas dukungan ke ekosistem blockchain tambahan.
Dari perspektif penelitian, infrastruktur ini menghadirkan kemungkinan baru di berbagai bidang seperti komputasi aliran yang dapat diverifikasi, arsitektur terdistribusi dengan latensi rendah, dan sistem agen yang digerakkan oleh AI. Secara lebih luas, Co-Processor menempati lapisan dasar dalam tumpukan teknologi yang sedang berkembang di mana kecerdasan buatan, blockchain, dan sistem yang meminimalkan kepercayaan saling bersinggungan. Seiring dengan terus meningkatnya kecepatan jaringan blockchain, permintaan mendasar untuk jenis infrastruktur tingkat protokol ini diperkirakan akan tumbuh seiring dengan itu.
Covalent berfungsi sebagai lapisan infrastruktur data modular penting yang mendukung ekosistem blockchain dan AI, menyediakan akses ke lebih dari 100 miliar baris data terstruktur dan terverifikasi yang mencakup lebih dari 100 jaringan blockchain. Platform ini digunakan oleh pengembang untuk membangun agen AI on-chain yang ditokenisasi yang melakukan berbagai tugas tingkat lanjut, termasuk mengoptimalkan keuangan terdesentralisasi (DeFi) menghasilkan, mendeteksi perilaku penipuan, mengevaluasi kelangkaan token yang tidak dapat dipertukarkan (NFTs), dan mengotomatiskan alur kerja kepatuhan. Melalui kemampuan ini, Covalent berperan dalam memajukan adopsi teknologi terdesentralisasi.
Baru-baru ini, token asli platform, CXT, terdaftar di bursa Bitstamp. Token tersebut juga dikerahkan di Base, solusi penskalaan Layer 2 untuk Ethereum yang dikembangkan oleh Coinbase.
