Quack AI: Standar Baru untuk Tata Kelola AI dan Kepatuhan RWA

Penulis: Mario, Quack AI

“Penerapan Quack AI sedang membangun kerangka kerja yang lebih jelas dan dapat dioperasikan untuk tata kelola AI dan kepatuhan RWA dalam mekanisme partisipasi, kualitas pengambilan keputusan, dan jalur eksekusi. Ini tidak hanya menandai tahap baru menuju kematangan tata kelola terdesentralisasi, tetapi juga dianggap sebagai titik awal revolusi tata kelola.”

Sejak awal industri hingga saat ini, DAO secara bertahap telah menjadi metode tata kelola utama. Namun, kita juga melihat bahwa meskipun paradigma tata kelola DAO terus berkembang, model ini telah lama menghadapi serangkaian masalah seperti tingkat partisipasi yang rendah, lambatnya tata kelola, dan kekhawatiran keamanan.

Pada kenyataannya, tingkat pemungutan suara di sebagian besar DAO saat ini tetap satu digit dalam jangka waktu lama, partisipasi di Maker bahkan hanya 2–3%, dan tata kelola proyek seperti Compound, Uniswap sering didominasi oleh segelintir pemilik besar, dengan kekuasaan yang sangat terpusat. Tingkat partisipasi yang rendah secara langsung memperlambat efisiensi tata kelola. Proses DAO biasanya memerlukan beberapa hari bahkan minggu untuk diselesaikan, sehingga sulit untuk merespons pasar atau insiden keamanan yang berubah dengan cepat. Pada saat yang sama, hambatan teknis dan biaya operasional juga membuat pengguna biasa enggan berpartisipasi, ambang batas proposal yang tinggi, interaksi dompet yang rumit, dan biaya Gas secara tidak langsung mengecualikan sebagian besar pemegang token.

Tentu saja, bahkan jika berpartisipasi, beban kognitif tetap berat. Baik itu penyesuaian parameter protokol DeFi, maupun alokasi dana dari kas komunitas, proposal sering kali melibatkan pertimbangan keuangan atau strategis yang kompleks, sehingga pengguna yang tidak memiliki alat bantu sulit untuk memahaminya dan hanya dapat bergantung pada “minoritas inti” untuk membuat keputusan bagi mereka.

Selain itu, DAO juga telah lama menghadapi risiko manipulasi dan keamanan. Pada tahun 2022, Mango Markets diserang karena manipulasi harga yang dikombinasikan dengan pemungutan suara tata kelola, dan Ooki DAO bahkan didorong ke garis depan tanggung jawab hukum karena masalah kepatuhan. Kasus-kasus ini menunjukkan bahwa dalam paradigma tradisional, tata kelola DAO sulit menghindari keterbatasan seperti kurangnya motivasi, distorsi permainan, hingga pengambilan keputusan yang emosional.

Diskusi tentang Tata Kelola AI

Seiring AI secara bertahap menjadi narasi inti di industri teknologi dan kripto, diskusi tentang tata kelola AI juga semakin hangat, dan dianggap berpotensi memberikan solusi atas serangkaian masalah yang dihadapi DAO.

Dari karakteristik AI, AI mampu memproses data dalam skala besar, mempertahankan eksekusi yang stabil dan berfrekuensi tinggi, serta memiliki kemampuan pengenalan pola dan penilaian risiko yang melampaui manusia. Dibandingkan dengan model tata kelola yang sepenuhnya bergantung pada manusia, keterlibatan AI tidak hanya berarti peningkatan efisiensi, tetapi juga rekonstruksi logika tata kelola: manusia tetap bertanggung jawab atas penilaian nilai dan arah strategis, sementara bagian yang padat data dan mudah dimanipulasi diserahkan kepada AI.

Pada kenyataannya, AI sendiri dapat mengambil alih banyak operasi yang rumit dan berfrekuensi tinggi. Misalnya, model dapat secara otomatis menganalisis data on-chain dan diskusi komunitas, mengidentifikasi proposal yang berlebihan atau berisiko tinggi, mengurangi beban informasi pengguna, serta memperkuat model pembelajaran dan prediksi untuk mensimulasikan berbagai hasil berdasarkan data historis, memberikan peringatan risiko yang prospektif, membantu tata kelola menghindari keputusan yang emosional dan jangka pendek. Sementara itu, otomatisasi yang didorong oleh smart contract dapat memastikan hasil pemungutan suara segera diterapkan, mengurangi periode vakum.

Dari sisi keamanan, AI dapat terus menjalankan pemantauan risiko dan audit kepatuhan, secara otomatis mengidentifikasi pemungutan suara dan aliran dana yang tidak normal, serta menghasilkan laporan tata kelola yang transparan dan dapat dilacak, meningkatkan keadilan, kepatuhan, dan keterjelasan tata kelola.

Oleh karena itu, tata kelola AI diharapkan dapat mengatasi masalah jangka panjang DAO, memungkinkan manusia fokus pada penilaian nilai dan pilihan strategis, sementara bagian yang padat data, terprogram, dan mudah dimanipulasi ditangani oleh mesin, sehingga memberikan kemungkinan baru bagi tata kelola terdesentralisasi.

Di sisi lain, seiring lingkungan regulasi global semakin jelas, RWA (Real World Assets) sedang menjadi salah satu narasi utama di pasar kripto. Negara-negara utama di dunia sedang mengeksplorasi kerangka kerja untuk aset tokenisasi, sehingga kepatuhan menjadi persyaratan dasar. Di pasar baru yang dapat mencapai puluhan triliun dolar ini, pengungkapan informasi, pelaksanaan kepatuhan, dan perlindungan investor secara bertahap menjadi isu utama, sementara percepatan tokenisasi juga menuntut standar tinggi terhadap transparansi dan auditabilitas tata kelola.

Demikian pula, alat tata kelola on-chain tradisional sulit untuk langsung memenuhi persyaratan ini: mekanisme pemungutan suara DAO tidak secara alami dapat memuat pengungkapan kepatuhan, pengendalian risiko, dan pelacakan kepatuhan lintas yurisdiksi; sementara sepenuhnya mengandalkan proses manual, selain tidak efisien juga mudah menimbulkan celah kepatuhan. Oleh karena itu, bagaimana memanfaatkan AI untuk membangun kembali mekanisme kepercayaan on-chain, meningkatkan ketepatan waktu pengungkapan, prospektif penilaian risiko, dan auditabilitas kepatuhan melalui cara cerdas, sedang menjadi isu paling inti.

Ketika industri secara keseluruhan masih berada pada tahap diskusi tata kelola AI, Quack AI telah lebih dulu masuk ke tahap praktik. Ia membangun lapisan tata kelola modular dan native AI, khusus untuk ekosistem tokenisasi, mencakup DAO, DeFi, dan RWA. Kerangka kerja ini dapat mewujudkan otomatisasi tata kelola end-to-end: mulai dari analisis dokumen pengungkapan, pembuatan proposal, penilaian risiko, hingga pelaksanaan pemungutan suara dan audit kepatuhan. Quack AI memberikan contoh tata kelola AI yang jelas dan dapat dioperasikan untuk industri.

Quack AI: Infrastruktur Tata Kelola AI Web3 Universal

Quack AI sendiri adalah infrastruktur tata kelola AI Web3 universal, yang bertujuan untuk seluruh ekosistem tokenisasi, menyediakan fondasi yang lebih baik untuk skenario seperti RWA. Dalam sistem ini, AI diintegrasikan ke dalam proses inti tata kelola: mulai dari pengungkapan informasi hingga pembuatan proposal, dari pemodelan risiko hingga pelaksanaan pemungutan suara, hingga audit kepatuhan dan penerapan lintas chain, membentuk siklus otomatisasi end-to-end.

Berbeda dengan proses tata kelola tradisional yang bergantung pada manusia, Quack AI berfokus pada data-driven dan agen cerdas, memastikan tata kelola dapat dieksekusi secara real-time, transparan, dapat dilacak, dan tetap konsisten di lingkungan lintas chain. Ia menyediakan cara partisipasi yang minim hambatan bagi pengguna, mesin eksekusi yang dapat diskalakan untuk protokol, serta membangun fondasi kepercayaan yang diperlukan untuk tokenisasi dan audit RWA. Di saat industri masih dalam tahap eksplorasi, kerangka kerja ini telah menunjukkan bentuk awal sebagai “sistem operasi tata kelola”, memberikan standar operasional bagi integrasi tata kelola terdesentralisasi dan aset dunia nyata.

Model Eksekusi Tata Kelola AI

Quack AI memperkenalkan model eksekusi tata kelola AI canggih, yang dapat lebih lanjut menghilangkan inefisiensi manusia dalam evaluasi proposal, pelaksanaan pemungutan suara, dan otomatisasi keuangan. Berbeda dengan model tata kelola tradisional yang bergantung pada parameter keputusan statis, Quack AI memanfaatkan machine learning, analisis sentimen, dan pelacakan perilaku on-chain untuk terus mengiterasi dan mengoptimalkan logika tata kelola, sehingga mencapai eksekusi tata kelola yang lebih efisien dan transparan.

Model eksekusi tata kelola ini terdiri dari lima komponen utama:

• Model AI dan mesin penilaian: Sebagai inti tata kelola, secara real-time menyaring noise, mengidentifikasi proposal bernilai tinggi, serta mengintegrasikan perilaku on-chain, data pengguna, peristiwa pasar, dan indikator RWA untuk menghasilkan skor tata kelola yang kredibel.
• Logika keputusan AI: Agen AI terintegrasi memverifikasi proposal secara menyeluruh, menilai dampak, risiko, dan kepatuhan sebelum eksekusi, mewujudkan transformasi dari pemungutan suara pasif ke pengambilan keputusan yang cerdas dan otonom.
• Smart contract dan mesin otomatisasi: Hasil tata kelola secara otomatis diterapkan melalui smart contract self-executing, mencakup penyimpanan proposal, distribusi dana, verifikasi kepatuhan, memastikan eksekusi yang transparan, aman, dan konsisten dengan aturan ekosistem.
• Lapisan infrastruktur lintas chain: Mendukung operasi lintas chain di public chain, L2, dan platform RWA, menghindari deployment berulang, memastikan logika tata kelola dan eksekusi tetap konsisten dan interoperable di lingkungan multi-chain.
• Sistem privasi, audit, dan keterlacakan: Mekanisme privasi dan audit terintegrasi, semua proposal dan jalur eksekusi dapat dilacak, serta melalui kontrol privasi selektif menyeimbangkan transparansi dan perlindungan data.

Saat dieksekusi, semua keputusan tata kelola dalam model di atas akan melalui serangkaian proses analisis dan verifikasi yang didorong oleh AI sebelum diterapkan.

Evaluasi sebelum eksekusi proposal

Agen tata kelola AI pertama-tama menggunakan neural network untuk mengevaluasi kualitas dan dampak proposal, serta mengidentifikasi pola potensial berdasarkan tren tata kelola historis, menyaring proposal yang berlebihan atau bernilai rendah sejak awal, lalu masuk ke lapisan pemrosesan sentimen dan data.

Pada lapisan pemrosesan sentimen dan data, AI memanfaatkan pemrosesan bahasa alami dan analisis sentimen untuk mengekstrak sinyal real-time dari diskusi komunitas, umpan balik pengguna, dan interaksi tata kelola, lalu mengurutkan proposal berdasarkan kecenderungan positif, netral, atau negatif, memastikan arah tata kelola sejalan dengan konsensus komunitas.

Berdasarkan wawasan data, algoritma pengambilan keputusan AI akan terus menyesuaikan parameter tata kelola melalui reinforcement learning, serta mengoptimalkan pemilihan proposal menggunakan model prediksi, menghindari risiko potensial lebih awal dan meningkatkan prospektif keputusan. Sementara itu, mekanisme verifikasi data dan deteksi anomali akan membandingkan proposal dengan riwayat transaksi on-chain, distribusi hak, dan catatan tata kelola sebelumnya, menggunakan model deteksi anomali untuk mengidentifikasi manipulasi atau perilaku jahat, sehingga memastikan keadilan dan transparansi tata kelola.

Pada akhirnya, semua proposal yang telah disaring dan dioptimalkan akan masuk ke modul otomatisasi smart contract on-chain.

Tahap eksekusi

Berdasarkan modul otomatisasi smart contract on-chain, tata kelola akan langsung berinteraksi antara agen AI dan smart contract, mewujudkan otomatisasi penuh dari pemungutan suara hingga manajemen dana. Modul ini tidak hanya berfungsi sebagai alat eksekusi, tetapi juga sebagai sistem eksekusi tata kelola yang terus belajar dan dioptimalkan.

Modul otomatisasi smart contract on-chain mencakup beberapa bagian utama, termasuk kontrak proposal tata kelola, kontrak tata kelola cerdas, kontrak manajemen dana, serta kontrak kepatuhan dan keamanan.

Pada tahap awal eksekusi tata kelola, kontrak proposal tata kelola akan terlebih dahulu menyimpan proposal yang telah dievaluasi AI ke on-chain, dan secara transparan menggantikan pengguna dalam melakukan transaksi pemungutan suara. Modul ini secara otomatis akan menolak proposal yang tidak valid atau duplikat, memastikan proses tata kelola tetap efisien dan teratur sejak awal.

Lebih lanjut, Quack AI sendiri mendukung partisipasi pengguna lintas chain melalui kerangka kerja delegasi AI. Pengguna dapat mendelegasikan hak tata kelola mereka kepada agen AI real-time (seperti Sentinel yang fokus pada pemungutan suara berbasis risiko, Agora yang fokus pada optimalisasi proposal agar lebih menguntungkan komunitas), di mana agen-agen ini akan membuat keputusan pemungutan suara berdasarkan parameter yang ditetapkan pengguna, sehingga meskipun pengguna tidak aktif, partisipasi tata kelola tetap terjaga.

Untuk mencegah konsentrasi kekuasaan yang berlebihan, sistem juga dirancang dengan mekanisme kalibrasi bobot suara dinamis, yang secara terus-menerus menyesuaikan bobot delegasi berdasarkan perilaku historis pengguna, status staking, dan skor kepercayaan, secara efektif menahan pengaruh sentralisasi sambil menjaga keadilan.

Saat keputusan tata kelola tercapai, agen Quack AI akan secara mandiri mengeksekusi hasilnya di blockchain yang didukung. Dengan demikian, tidak hanya menghilangkan keterlambatan dan kelalaian operasional yang umum terjadi dalam tata kelola manual, tetapi juga memungkinkan proposal yang telah disetujui dapat diterapkan secara real-time, menghindari kekosongan pada tingkat eksekusi. Bahkan pengguna biasa yang tidak dapat terus-menerus berpartisipasi secara manual pun dapat tetap aktif melalui delegasi agen AI, memastikan pengaruh mereka tetap terwujud, sehingga benar-benar mewujudkan “partisipasi berkelanjutan, tanpa hambatan”.

Di luar tata kelola, Quack AI memperluas kemampuan organisasi otonom ke tingkat keuangan melalui integrasi otomatisasi keuangan berbasis AI, mewujudkan optimasi risiko dan anti-manipulasi, sehingga tata kelola dapat diperluas ke seluruh proses pelaksanaan fiskal dan distribusi insentif.

Berdasarkan hal ini, Quack AI juga menyediakan berbagai tingkat eksekusi keuangan:

• Ia mendukung pembagian pendapatan otomatis, memungkinkan blockchain yang mengintegrasikan Quack AI untuk menetapkan mekanisme distribusi hasil yang berbeda sesuai kebutuhan tata kelola mereka;
• AI dapat langsung mengeksekusi alokasi dana berbasis tata kelola, menyelesaikan distribusi dana, penghargaan hak, dan langkah insentif.
• Sistem juga dapat secara cerdas mengevaluasi permintaan dana yang didorong oleh proposal, dan menentukan skema alokasi terbaik berdasarkan analisis kinerja historis dan pengaruh.

Pada saat yang sama, Quack AI juga semakin menghindari risiko melalui kerangka kerja eksekusi yang terinstitusionalisasi:

• Verifikasi kepatuhan berlapis: Sebelum eksekusi, sistem akan memeriksa apakah proposal telah disetujui oleh peserta tata kelola yang telah diverifikasi identitasnya, apakah persyaratan kepatuhan dan yurisdiksi telah terpenuhi, serta apakah ada peringatan risiko atau konflik logika;
• Pengawasan eksternal yang dapat dipicu: Setiap anomali dapat memicu peninjauan manual atau konsensus multi-agen, mencegah AI dari “penyalahgunaan wewenang” atau eksploitasi titik tunggal;
• Mekanisme multi-model terbuka: Memungkinkan model dan agen eksternal untuk mengakses pasar eksekusi, membentuk persaingan dan checks and balances yang beragam, bukan hanya hardcode satu LLM;
• Transparan dan dapat diaudit: Semua aliran dana menghasilkan log standar, dapat diputar ulang dan diverifikasi secara independen oleh pihak ketiga atau komunitas.

Melalui mekanisme di atas, Quack AI tidak hanya menghilangkan inefisiensi dan bias manusia dalam pengambilan keputusan keuangan, tetapi juga menghindari risiko titik tunggal yang mungkin ditimbulkan oleh “naive AI governance”. Demikian pula, hasil tata kelola dapat segera dan aman dieksekusi, sambil mempertahankan keragaman dan pengawasan institusional, memastikan organisasi otonom tetap memiliki kepatuhan dan skalabilitas dalam menghadapi skenario kompleks seperti DeFi dan RWA.

Pada tahap terakhir proses tata kelola, kontrak kepatuhan dan keamanan memainkan peran ganda sebagai perlindungan dan audit.

Kontrak ini memiliki mekanisme anti-manipulasi bawaan, yang dapat secara proaktif mengidentifikasi dan mencegah potensi serangan tata kelola, memastikan sistem tidak terganggu oleh perilaku jahat selama eksekusi. Untuk mengantisipasi risiko, AI akan melakukan verifikasi dan audit pada tahap proposal, secara otomatis menyaring spam, proposal jahat, serta strategi manipulasi pemungutan suara yang mencurigakan.

Pada saat yang sama, sistem juga akan menghasilkan laporan audit tata kelola dan transparansi, mencatat secara rinci perilaku pemungutan suara, distribusi dana, dan logika pengambilan keputusan, memberikan dasar yang jelas dan dapat dilacak bagi komunitas dan regulator. Selain itu, Quack AI juga mengandalkan mekanisme deteksi penipuan berbasis AI, memantau aliran transaksi tata kelola secara real-time, mendeteksi dan menghentikan potensi serangan pada kesempatan pertama, sehingga memastikan seluruh proses tata kelola selalu berjalan dalam kerangka yang adil, transparan, dan patuh.

Jadi melalui sistem di atas, Quack AI tidak hanya dapat mengoptimalkan distribusi hak suara, tetapi juga secara otomatis menyelesaikan implementasi proposal, alokasi dana, dan distribusi insentif, sehingga hasil tata kelola dapat dieksekusi secara real-time, transparan, dan aman, benar-benar mewujudkan ketepatan waktu dan kredibilitas tata kelola.

AI adalah mesin, manusia adalah kemudi

Pendiri Ethereum, Vitalik Buterin, pernah menulis sebuah artikel di blognya berjudul “AI as the engine, humans as the steering wheel”, di mana ia menyatakan: “Sistem AI tunggal yang secara langsung bertanggung jawab atas tata kelola atau distribusi dana akan mudah dieksploitasi, melalui desain sistem yang terbuka, beragam, dan dapat diaudit untuk mencapai tata kelola yang lebih tangguh.” Ini sejalan dengan filosofi Quack AI.

Dalam kerangka tata kelola Quack AI, AI sebagai lapisan eksekusi tetap bertujuan untuk saling melengkapi dengan manusia. Model ini dapat dirangkum sebagai “AI adalah mesin, manusia adalah kemudi”, yaitu AI bertanggung jawab atas pemrosesan data, prediksi tren, dan pelaksanaan, sementara manusia bertanggung jawab menetapkan tujuan nilai dan arah strategis.

Untuk mencapai tujuan ini, Quack AI memperkenalkan serangkaian mekanisme termasuk:

• Penyulingan Penilaian Manusia (DHJ) memperkenalkan juri terdesentralisasi, memberikan referensi moral dan strategis untuk pelatihan model AI, mencegah AI menjadi pengambil keputusan kotak hitam.
• Model Futarchy juga menggabungkan pasar prediksi dan pemungutan suara komunitas, memungkinkan AI mengoptimalkan jalur tata kelola di bawah tujuan keseluruhan yang ditetapkan komunitas, memastikan konsistensi dengan visi jangka panjang.
• Dalam distribusi dana, mekanisme alokasi yang diperkuat AI mempertimbangkan pengaruh, kelayakan, dan kinerja historis, dengan validator manusia mengawasi indikator kunci, sementara AI mengeksekusi distribusi secara presisi, mengurangi bias dan pemborosan.
• Dalam ekosistem konten, penyaringan konten berbasis AI dan pengawasan komite manusia bekerja sama, memastikan aliran informasi yang efisien dan bernilai, serta menghindari distorsi dan manipulasi.

Melalui seluruh desain ini, Quack AI tidak hanya memanfaatkan keunggulan AI dalam efisiensi dan presisi, tetapi juga mempertahankan dominasi manusia atas moral dan arah strategis, sehingga membangun paradigma tata kelola terdesentralisasi yang diperkuat AI yang efisien, kredibel, dan transparan.

Sumber gambar:

Tata Kelola Multi-chain

Model tata kelola Quack AI sendiri memiliki karakteristik lintas chain, bertujuan untuk berfungsi di beberapa ekosistem blockchain secara bersamaan, memungkinkan pengguna berpartisipasi dalam tata kelola lintas chain dan mendorong pelaksanaan keputusan.

Intinya adalah membangun lapisan interoperabilitas tata kelola AI, di mana AI akan secara real-time melacak tren tata kelola di berbagai blockchain, sehingga mengoptimalkan logika pemungutan suara lintas chain, memungkinkan wawasan tata kelola di satu chain dapat langsung memengaruhi tindakan tata kelola di chain lain.

Saat ini, Quack AI tidak hanya kompatibel dengan mekanisme tata kelola native Ethereum, tetapi juga dapat menyediakan API laporan tata kelola untuk protokol EVM, sehingga dapat langsung berinteraksi dengan hasil analisis Quack AI. Perlu dicatat bahwa Quack AI telah diterapkan di lebih dari 50 ekosistem, setiap integrasi dilengkapi agen AI, eksekusi real-time, dan model pengambilan keputusan berbasis risiko, memastikan tata kelola lintas ekosistem berjalan kolaboratif, transparan, dan lancar.

Berdasarkan toolkit lintas chain-nya, Quack AI meluncurkan pusat tata kelola AI lintas chain pertama, mendukung komunitas, DAO, dan institusi untuk berinteraksi secara real-time dengan tata kelola berbasis AI. Ini tidak hanya untuk partisipasi, tetapi juga memastikan eksekusi keputusan otomatis, pemungutan suara berbasis risiko, dan eksekusi keuangan, menghindari hambatan manual.

Memberdayakan Tata Kelola RWA

Seiring ekspansi pesat aset tokenisasi, bagaimana membangun kerangka kerja institusional yang berkelanjutan di on-chain, mencakup seluruh rantai dari pemantauan aset hingga pelaksanaan kepatuhan, sedang menjadi masalah baru di industri. Quack AI menargetkan masalah ini dengan menyediakan modul tata kelola khusus untuk RWA, membantu platform mewujudkan tata kelola otomatis, patuh, dan dapat dilacak sepanjang siklus hidup aset.

Titik awal tata kelola adalah pemantauan aset.

Quack AI dapat secara real-time melacak perubahan nilai bersih (NAV) dari oracle dan sumber data off-chain, ketika terjadi fluktuasi pasar yang tidak normal, sistem akan segera menghasilkan proposal rebalancing atau unlock, memasukkan risiko ke dalam proses tata kelola. Terkait dengan ini adalah manajemen antrean penebusan, ketika tekanan penebusan mendekati batas, agen AI akan secara otomatis memicu logika pembekuan atau penundaan, menghindari risiko rush, dan mendukung restrukturisasi antrean penebusan di tingkat tata kelola.

Untuk memastikan aset dapat dipetakan secara kredibel ke on-chain, Quack AI meluncurkan Proof of Reserve (PoR), mekanisme yang terus memverifikasi timestamp dan validitas bukti yang diajukan, secara otomatis menandai data yang kedaluwarsa atau tidak valid, serta memperbarui atau menangguhkan proposal bila diperlukan, memastikan konsistensi antara on-chain dan aset dunia nyata.

Dari sisi kepatuhan, Quack AI memperkenalkan sistem tata kelola ambang identitas, di mana hak suara terikat dengan identitas terverifikasi dan proporsi kepemilikan saham, serta menggabungkan KYC/AML gating dan filter yurisdiksi, mewujudkan tata kelola diferensiasi lintas wilayah, sehingga keputusan on-chain benar-benar terhubung ke kerangka regulasi dunia nyata.

Selain itu, tata kelola RWA juga memerlukan kemampuan respons terhadap peristiwa. Modul pemicu peristiwa aset Quack AI dapat mengubah peristiwa besar di bidang hukum, keuangan, atau operasional menjadi sinyal tata kelola on-chain, sehingga tata kelola memiliki karakteristik persepsi real-time dan respons otomatis.

Melalui mekanisme yang saling terkait di atas, Quack AI sedang membangun sistem tata kelola tertutup yang lengkap untuk platform RWA, mencakup pemantauan, risiko, kepatuhan, eksekusi, dan respons, memungkinkan aset seperti dana tokenisasi, obligasi, dan ekuitas dapat berjalan secara aman dan transparan di on-chain, serta menyediakan fondasi institusional yang kredibel untuk tokenisasi aset dunia nyata dalam skala besar.

Peran Ekosistem

Saat ini, dalam sistem tata kelola Quack AI, terdapat dua jenis peran utama, yaitu pengguna komunitas yang berpartisipasi dalam tata kelola, dan pengembang serta dApps pihak ketiga di sisi B.

Pengguna yang Berpartisipasi dalam Tata Kelola

Untuk berpartisipasi dalam tata kelola melalui lapisan tata kelola AI, pengguna perlu memiliki aset Passport untuk mendapatkan identitas on-chain, aset ini merupakan semacam bukti berbasis biaya gas, yang dapat berfungsi sebagai identitas on-chain pengguna di lapisan tata kelola Quack AI. Pemegang dapat menggunakan aset ini untuk mendelegasikan suara mereka kepada agen AI, menerima airdrop tata kelola, melacak indikator partisipasi, serta mengakses hadiah.

Setelah mendelegasikan suara, pengguna tidak perlu lagi melakukan pemungutan suara secara manual. Agen AI akan memanggil data on-chain, pola tata kelola historis, dan sentimen komunitas untuk mengevaluasi setiap proposal, serta secara otomatis menghasilkan urutan dan prioritas. Pengguna dapat memperoleh wawasan dari AI sebelum melakukan pemungutan suara atau delegasi, sehingga tata kelola beralih dari “berdasarkan intuisi” ke “berbasis data”. Agen-agen ini juga akan secara mandiri menyelesaikan pemungutan suara sesuai logika dan pola perilaku yang telah ditetapkan pengguna, serta langsung mengeksekusi setelah proposal disetujui, sehingga tidak ada lagi kekosongan akibat keterlambatan atau kelalaian manusia. Sementara itu, pengguna tetap memiliki hak override, dapat melakukan intervensi manual kapan saja pada isu-isu penting.

Sistem akan melacak partisipasi dan perilaku otorisasi pengguna, serta secara dinamis menyesuaikan distribusi hadiah berdasarkan tingkat aktivitas, kontribusi historis, dan kualitas suara, sehingga insentif menjadi lebih adil dan transparan. Hingga saat ini, lebih dari 3 juta pengguna Passport telah berpartisipasi dalam modul tata kelola Quack AI, membuktikan efektivitas model ini.

Kelompok Pengembang

Bagi pengembang, Quack AI adalah lapisan tata kelola AI modular yang mendukung otomatisasi pengambilan keputusan end-to-end lintas chain, eksekusi, dan koordinasi deteksi risiko.

Pembangun dan pengembang dapat mengintegrasikan Quack AI ke dalam dApp, protokol, atau ekosistem mereka untuk membuka wawasan proposal yang dihasilkan AI, mekanisme delegasi suara, alur kerja eksekusi mandiri, analisis tata kelola real-time, serta otomatisasi hadiah dan keuangan on-chain, sehingga mengurangi beban tata kelola dan mewujudkan pengambilan keputusan yang cerdas dan anti-manipulasi.

Saat ini, lebih dari 10 chain dan lebih dari 40 protokol on-chain telah mengadopsi kerangka tata kelola Quack AI, serta terintegrasi secara mendalam dengan BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain, DuckChain, dan lain-lain, dengan tujuan memperluas ke seluruh ekosistem, bukan hanya terbatas pada satu chain.

Pengembang dapat mengakses API data tata kelola AI untuk memperoleh data proposal, analisis tata kelola, dan wawasan yang dihasilkan AI secara real-time, serta memantau tren tata kelola lintas chain. Mereka juga dapat memanggil pemantauan dan laporan tata kelola berbasis AI, mengambil log aktivitas tata kelola, hasil proposal, dan indikator partisipasi, serta menggunakan laporan analisis sentimen dan model prediksi tren untuk membantu pengambilan keputusan. Melalui analisis smart contract dan tata kelola keuangan, pengembang dapat mengakses laporan manajemen dana yang dioptimalkan AI, melacak distribusi token dan hak, serta memastikan semua keputusan sesuai dengan kebijakan tata kelola melalui pemantauan kepatuhan otomatis.

Menurut rencana Quack AI, rangkaian lengkap API untuk pengembang sedang diluncurkan secara bertahap, membuka data tata kelola, log pemungutan suara, penilaian proposal, dan model AI, sehingga pengembang dapat mengintegrasikan mesin tata kelola Quack AI ke aplikasi eksternal dan dashboard.

Ke depannya, Quack AI juga akan meluncurkan SDK tata kelola AI, mendukung integrasi langsung eksekusi keputusan otomatis ke dApp; juga menyediakan API otomatisasi smart contract, memungkinkan DAO untuk sepenuhnya mengotomatisasi pemrosesan proposal, pemungutan suara, dan eksekusi di multi-chain; serta mendorong eksekusi tata kelola multi-chain di Ethereum dan jaringan lainnya melalui alat orkestrasi tata kelola. Dengan mengakses API dan alat analisis Quack AI, pengembang dapat meningkatkan fungsi aplikasi dengan kecerdasan tata kelola berbasis AI, serta memastikan Quack AI selalu berperan sebagai protokol tata kelola yang otonom, dapat diskalakan, dan kompatibel lintas chain.

Penerbit RWA

Bagi penerbit RWA, Quack AI menawarkan sistem tata kelola modular khusus untuk RWA, menyediakan pusat kepatuhan yang jelas dan dapat dioperasikan untuk tokenisasi aset dunia nyata.

Sistem ini dapat secara real-time melacak sinyal kunci seperti fluktuasi NAV, tekanan penebusan, kedaluwarsa data PoR, ambang likuiditas, serta menghasilkan log audit on-chain, memenuhi persyaratan regulator untuk “dapat diverifikasi, dapat dijelaskan”. Dari sisi kepatuhan dan identitas, Quack AI melalui KYC/AML gating dan filter yurisdiksi memastikan peserta tata kelola memenuhi standar investor yang memenuhi syarat, serta memenuhi persyaratan regulasi lintas wilayah, sehingga benar-benar memberdayakan penerbit RWA.

Bagi institusi, ini berarti mereka tidak perlu dipaksa beradaptasi dengan paradigma tata kelola yang sepenuhnya baru. Proses pengambilan keputusan tradisional seperti dewan direksi, rapat pemegang saham, dan lain-lain dapat dipindahkan secara mulus ke on-chain, serta terhubung langsung dengan modul kepatuhan dan lapisan eksekusi AI. Baik itu platform dana, obligasi, dan ekuitas tokenisasi, maupun chain dasar tingkat finansial dan chain permissioned lainnya, semuanya dapat menggunakan Quack AI untuk menyatukan kepatuhan, otomatisasi, dan eksekusi lintas chain ke dalam satu lapisan tata kelola.

Dengan sistem ini, Quack AI akan membantu RWA mewujudkan siklus penuh dari pemantauan aset, identitas kepatuhan, pengendalian risiko, hingga penerapan institusional, tidak hanya menyelesaikan masalah inti “bagaimana mengelola aset setelah di-on-chain”, tetapi juga menyediakan standar tata kelola dan kepatuhan yang kredibel untuk pasar aset dunia nyata yang bernilai hingga puluhan triliun dolar.

Titik Awal Baru Revolusi Tata Kelola Web3

Secara keseluruhan, titik masuk Quack AI sangat tepat. Dengan mengintegrasikan agen cerdas ke dalam proses proposal, pemungutan suara, dan eksekusi, Quack AI menyerahkan bagian yang paling memakan tenaga dan waktu kepada mesin, sehingga logika operasi DAO benar-benar beralih dari “otonomi formal” ke “otonomi yang dapat digunakan”.

Model ini memungkinkan manusia memusatkan penilaian pada nilai dan arah strategis, sementara pelaksanaan proses dan optimasi hasil diserahkan kepada mesin, sehingga secara signifikan mengurangi gesekan tata kelola, meningkatkan transparansi dan operabilitas tata kelola.

Pada saat yang sama, tokenisasi RWA dalam skala besar sedang menjadi narasi pertumbuhan paling penting di industri. Quack AI sedang membuat konfirmasi hak dan sirkulasi RWA menjadi lebih efisien dan kredibel, serta menyediakan jalur transparan yang dapat diverifikasi untuk institusi keuangan dan entitas kepatuhan, sehingga tokenisasi dalam skala besar memiliki jaminan institusional dan kepatuhan.

Oleh karena itu, paradigma Quack AI dapat dianggap sebagai inovasi alat DAO, tidak hanya mendorong sistem tata kelola itu sendiri menuju kematangan, tetapi juga menyediakan fondasi institusional untuk rekonstruksi tatanan keuangan on-chain dan penerapan RWA dalam skala besar.

Berdasarkan Quack AI, di masa depan, tata kelola AI akan menjadi mesin utama yang mendorong evolusi ganda tata kelola on-chain dan tokenisasi aset, menandai titik awal baru dari revolusi tata kelola.